基于小波提升和纠错编码的数字水印算法

整数小波变换正得到学术界的广泛研究和运用,尤其是在JPEG2000图像压缩标准中被推荐使用.鉴于整数小波变换的独特优势和应用前景,本文提出一种基于小波提升和纠错编码的数字水印算法.使用小波提升技术进行小波变换,在原始图像的小波变换域低频子带中嵌入二值图像水印和混沌序列,并在嵌入和检测过程中引入纠错编码技术.实验证明,本水印算法对常见的图像处理操作具有具有较强的鲁棒性.     

基于小波提升和纠错编码的数字水印算法

整数小波变换正得到学术界的广泛研究和运用,尤其是在JPEG2000图像压缩标准中被推荐使用。鉴于整数小波变换的独特优势和应用前景,本文提出一种基于小波提升和纠错编码的数字水印算法。使用小波提升技术进行小波变换,在原始图像的小波变换域低频子带中嵌入二值图像水印和混沌序列,并在嵌入和检测过程中引入纠错编码技术。实验证明,本水印算法对常见的图像处理操作具有具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换与奇异值分解的图像盲水印算法(英文)

本文提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像盲水印算法。该算法首先将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,再对每一块进行奇异值分解,然后选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息,而且水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有一定的不可感知性及鲁棒性。     

基于多重分形和Contourlet变换的盲水印算法研究

研究提出了一种多重分形和Contourlet变换相结合的图像水印新算法。首先对图像进行Contourlet多层分解,得到一系列多尺度、局部化、多方向的子带图。然后通过能量大小选取嵌入子带和协助子带。嵌入水印时,通过低频子带的多重分形特性参数,自适应的确定水印嵌入强度,并通过一定的算法将水印信息嵌入到Contourlet域。最后通过Contourlet反变换得到嵌入水印后的图像。水印提取时,不需要原始图像,实现了水印盲提取。实验结果表明,该算法在满足不可见性的条件下,能够较好的抵抗JPEG压缩、加噪等一些常见攻击。     

图像高逼真度的盲水印算法

提出了一种改进的图像高逼真度盲水印算法,用相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的3阶子带上内嵌水印的同时,利用2阶子带的频率特性,来增加或减少3阶子带的水印强度,在水印检测过程中不需要原始图像.实验结论和攻击测试表明,本文所提出的算法从PSNR值的提高和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的加水印图像,并改善了对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声等各种图像处理攻击的稳健性.     

基于模糊聚类的小波域半脆弱水印算法

将模糊C-均值聚类(FCM)与人类视觉系统的掩蔽性相结合,并利用小波系数奇异值的稳定性,提出了一种小波域半脆弱水印算法.该算法在对宿主图像分块并进行小波分解后,以各子块的低频背景与高频纹理为特征向量,利用FCM聚类方法进行特征分析,得到掩蔽度南弱到强的多个聚类中心,从而确定各子块的嵌入强度,自适应地将水印嵌入到低频小波系数的奇异值中.实验结果表明,该算法具有较好的隐蔽性、抗JPEG压缩性和对恶意攻击的敏感性,并可进行精确定位.     

应用提升格式小波变换的数字水印算法

针对彩色文物图像在WEB共享时面临的版权保护问题,提出了一种改进的应用提升格式小波变换的数字水印算法.采用YCbCr颜色模型以保证视觉系统对亮度和色彩的敏感性;使用Daubechies9/7双正交小波对图像信号进行频域转换后嵌入水印,提高水印的抗攻击能力,同时采用提升格式实现小波变换,提高算法的稳定性;将水印图像的低频和中频信息嵌入到文物图像的中频信息中,并利用频域相邻系数关系动态地改变嵌入位置和数值来实现嵌入过程,提高水印嵌入的健壮性和安全性.实验结果表明,本算法在嵌入水印后,文物图像视觉质量损失较小,其峰值信噪比(PSNR)为51.602 4,高于同类算法;在抗几何攻击和有损压缩攻击等方面,效果比LSB算法和DCT算法有较大程度的提高.此技术可应用于数字博物馆等具有高精度安全要求的领域中.     

复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪

提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法.该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图.通过对方向子图设置合理的阈值来确定最优复小波包基.在保留低频逼近子图复系数不变的同时,利用高频信号系数的邻域相关性和噪声方差随分解尺度增大而迅速衰减的特点,对最优基复小波包系数进行局部邻域窗口阈值收缩处理,从而实现降噪功能.实验结果表明,该方法计算效率高,在等视指数(ENL)、优点图(FOM)等指标上均优于传统的复小波变换、复小波包变换和Curvelet域HMT等去噪方法,能有效地抑制SAR图像斑点噪声的同时,对图像边缘和细节具有较好的保护能力.     

基于小波分析的自适应数字水印算法

提出一种在小波变换域嵌入数字水印的新算法。利用视觉系统的纹理掩蔽及照度掩蔽特性，在第三级细节子图块的最大系数中嵌入水印信号。水印强度与图像背景亮度及纹理强度成正比，使水印对原始图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

基于LabVIEW的数字图像盲水印系统

系统在彩色图像中嵌入二值图像水印,首先对原图像进行离散小波分解,对水印进行二维分块离散余弦变换,根据人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;利用最小风险假设检验知识进行水印的提取,提取水印时不需要原始图像的配合,是水印的盲提取.实验结果表明:该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性.利用LabVIEW和MATLAB相结合,实现了数字图像盲水印系统,可以完成水印的嵌入与水印的盲提取;监视MATLAB节点运行;以及对图像和水印的评估.该系统可用于数字图像版权保护,进行所有权证明.系统操作方便,升级方便,成本低廉,有良好的推广前景.