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针对步进式加热炉加热过程无法准确控制、过程建模及优化控制困难的问题,在分析步进式加热炉大量运行数据的基础上,提出建立优良操作模式库,通过操作模式多级匹配的参数优化方法,匹配当前优良操作模式库中的最优操作参数,并应用于加热炉实际操作中,实现加热过程的参数优化.对于采用多级匹配方法匹配不到最优操作模式的情况,基于 RBF神经网络预测模型建立操作模式与综合工况评价指标之间的非线性关系,采用粒子群算法进行寻优,直至得到满足的最优操作参数,并将新的操作模式更新到优良操作模式库中,完善数据库. 相似文献
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