基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场（CRFs）的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数（一元能量函数）,使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数（二元能量函数）。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。     

基于光场的联合稀疏分布式压缩感知

信号的稀疏分解是压缩感知理论的关键问题,冗余字典相较于传统的正交基矩阵,可提供信号的更稀疏表示。首先根据光场相机特征‐光场图像具有图像内和图像间相关性,提出光场中的联合稀疏模型,然后使用基于图像特征训练的冗余字典稀疏表示光场信号,最后通过同时分段正交匹配追踪算法（S‐StOMP）重建稀疏信号,S‐StOMP重建速度较快,可同时重建多个信号。最后通过实验验证了算法的准确性和可靠性。     

NFC智能卡管理云平台 鼎力相助运营商做强移动支付

移动支付业务发展前景乐观,但手机近场支付标准不统一、部分写入介质存在行业壁垒;同时三大运营商不计成本推广校企一卡通,项目重复投资严重,维护成本加大;另外移动支付产业链长,用户手机终端更换频繁,NFC手机未规模量产,为此,河北联通投入大量人力、物力,全力打造近场通信卡管理体系,整合手机支付产业链中芯片、卡商、机具、SI各方资源,制定并开放各环节标准的API,构建河北联通手机近场通信智能卡管理云平台,该平台既是运营商在移动支付、近场通讯业务应用的尝试突破,又将提升运营商在移动支付、认证产业链中的战略地位。     

铅酸蓄电池使用后PE隔板上白色物质的分析研究

本文利用X射线衍射、电子扫描电镜、红外光谱等技术,对使用后隔板上生成的白色物质进行了充分表征,证明此白色物质为PbSO4晶体。利用交流阻抗技术对使用前后的隔板进行了比较,发现使用后隔板的不同部位阻抗值不同。结合表征结果,认为坚硬的PbSO4晶体在特定机械碰撞情况下可刺破隔板,产生瞬间大电流,在氢气和氧气存在下可引起爆炸等事故的发生。