楼梯平地两用折叠拐杖的设计

借助拐杖辅助行走的老年人,在上楼梯时需要与地单点接触的拐杖的支撑,如质心不稳,则容易跌倒.对此,设计了楼梯平地两用折叠拐杖.介绍了这一拐杖的结构,分析了这一拐杖的原理,并进行了尺寸计算和强度、刚度校核.这一拐杖具有折叠和展开两种状态,展开时可以辅助老年人上下楼梯,折叠时作用与普通单拐相同,具有推广应用价值.     

小学空间布局应急避难能力研究 ——以乌海市为例

我国灾害频发,避难场所是灾害发生时群众有效疏散与避难的重要保障.小学校园在城市中分布较广且均匀,与人口稠密的社区关系密切.从空间布局出发,对乌海市小学应急避难现状进行实地调研,研究涉及周边环境、建筑平面、建筑与运动场地布局关系3个方面,分析不同空间布局的小学应急避难能力,针对研究要点提出改进措施,以期为今后设计或改建"...     

采样规模与数据采集周期对城市居民用水模式不确定性的影响

用水模式曲线能够反映用户的用水规律,是了解用户用水情况的重要依据.而由于准确性及精细度受到采样规模与监测周期的影响,用水模式存在较大的不确定性.如何设置采样方案,从而得到稳定的用水模式是一个需要研究的重要问题.针对这一问题,探究了居民用水模式曲线随采样规模与数据采集周期的变化规律,提出了用水模式平均不确定性区间宽度(AUIW)的概念,用来表征其不确定性,进而以AUIW小于0.2和AUIW变化率绝对值小于0.01％作为模式曲线稳定的判断标准,确定了不同数据采集周期下获得稳定的模式曲线所需的采样规模.     

浅谈高校健美操课教学

健美操是我国体育运动项目的一个新兴的体育项目,它是融体操、舞蹈、音乐为一体,经过再创造,按照全面协调发展身体的要求组编成操,在音乐的伴奏下,达到增进健康、培养正常体态、塑造美的形体、陶冶美的情操等目的的一种锻炼手段。     

DMA数据质量评估与错误数据识别方法

梳理了独立计量区(DMA)流量数据中常见的错误,进行数据质量评估,对于支撑DMA的智慧化管理具有重要意义。收集了某市2017～2018年连续2年共728个DMA的流量数据,识别了5种类型的数据错误,分析了其原因并评估了其影响,为DMA数据质量的提升提供了支撑。     

浅谈物联网与NGB的融合

本文首先简要介绍了物联网与下一代广播电视网的概念与发展概况,然后从两网交集的角度分析了融合所具有的必然性。通过两网的融合可以利用NGB来提供物联网的海量数据传输网络和存储空间,并提高物联网的普及率,同时也可以通过物联网应用来丰富NGB的业务,提升广电网在国计民生事业中的地位。最后本文指出了NGB与物联网融合之后将会面临的问题和挑战。     

奶山羊品种和养殖区对羊乳支链脂肪酸组成的影响

支链脂肪酸作为新兴生物活性物质备受关注。羊乳营养价值丰富,其支链脂肪酸组成和含量与母乳最为接近,分析影响羊乳中支链脂肪酸组成的因素对羊乳资源高值化利用具有重要的研究意义。本研究采用气相色谱-质谱法对萨能奶山羊、关中奶山羊2个品种和山东、陕西地区4个养殖区奶山羊的羊乳支链脂肪酸组成进行比较分析。结果表明:萨能奶山羊的羊乳中支链脂肪酸成分组成较关中奶山羊的羊乳中支链脂肪酸成分组成丰富,山东萨能奶山羊anteiso-C17∶0显著高于陕西省3个养殖区,陕西省3个养殖区羊乳的异构支链脂肪酸占比存在显著差异性(P<0.05)。本文从支链脂肪酸组成角度揭示了萨能奶山羊的乳营养更丰富,陕西地区萨能山羊乳和山东地区关中山羊乳中支链脂肪酸组成更加贴近母乳。     

改进YOLOv3的SAR图像舰船目标检测

针对目标检测算法直接应用于SAR图像舰船检测数据集时数据训练不充分、鲁棒性差等问题,本文提出了一种改进YOLOv3的SAR图像舰船目标检测方法,从改进网络训练策略的角度出发,提升算法对不同舰船目标的适应性,优化算法的检测性能。改进主要包括两个方面:一方面本文在YOLOv3的基础上引入了ATSS（Adaptive Training Sample Selection）正负样本的分配方法,提高YOLOv3中正负样本选择的质量,优化网络训练。另一方面本文设计了基于特征层的锚框超参数优化方法,使锚框更加贴合各检测层数据集样本分布,从而使训练模型更好的收敛。本文分别在SSDD、SAR-Ship-Dataset数据集上进行了实验,验证了其有效性。      

嫩江下游洪水演进及对洪泛区植被影响分析

为揭示嫩江下游洪水演进规律及对洪泛区植被的影响,利用MIKE FLOOD建立了嫩江江桥—大赉河段的一、二维水动力耦合模型,选取1998年与2013年汛期实测资料对河段糙率进行了率定与验证,并模拟了典型河段4种不同重现期洪水的演进过程。在此基础上基于2000—2019年MODIS卫星的MOD13Q1数据集,获取了不同洪水频率淹没范围内的植被指数(NDVI、EVI),评估了嫩江下游不同重现期洪水扰动对植被的影响。结果表明:模型在率定期与验证期的模拟效果符合甲级预报精度,模型模拟精度较高;不同重现期内的植被指数具有较强的季节变化规律,且洪水对植被具有明显的破坏作用,但这种破坏作用在嫩江流域周期性相对较短,表明该地区植被的可恢复性较强;同时受洪水频繁淹没程度影响,不同重现期的植被指数符合中度干扰假说。