基于语音识别的人影37高炮用弹量计数的研究

长期以来人工影响天气作业用37高炮用弹量计数采用的是人工纪录上报的方式,这种统计方式较为繁琐和落后。特别是近年来河南省人影作业期逐年增长、用弹量逐渐增大,这对高炮用弹量信息采集准确性和时效性的要求越来越高。随着声学技术的发展,语音识别算法不断改进,识别准确度越来越高,应用的行业也越来越多。同时,气象行业信息化水平也不断提高,能够自动采集高炮作业信息的声级采集仪研发成功,使得自动采集并传输作业信息成为可能。将传统的声级采集仪结合先进的语音识别算法,能够克服环境噪音,提高声级采集仪的准确性,这为实现自动采集人影作业高炮信息提供了新的方案。     

基于声级采集仪的人影作业信息自动采集系统

长期以来人工影响天气作业信息采集采用的是人工纪录上报的方式,这对基层工作人员来说是一种较为繁重的工作.近年来河南省人影作业期增长、用弹量逐渐增大,对作业信息采集的准确性和时效性的要求越来越高,信息采集与管理的难度也进一步增加.随着声学技术在气象行业的深入应用,自动采集作业信息的声级采集仪研发成功,使得自动记录并传输作业信息成为可能,从而地面高炮、火箭发射数据的传输和使用成为新的人影业务研究方向.河南省人工影响天气中心通过在许昌市人影标准化地面作业点加装固定式声级采集仪,开展了地面高炮、火箭作业信息自动采集传输试验和相关数据应用研究工作,通过对声级采集仪与不同地面人影作业装备的配合,综合利用声级采集仪数据和原有系统信息,取得了较好的效果,为实现人影作业信息实时自动采集提供了一条简单有效的方案.     

人工影响天气作业飞机中语音增强算法的研究

飞机实施人工影响天气作业，具有覆盖范围广，作业效果好的优点，是未来人工影响天气工作的发展方向。但人影作业飞机内部工作环境复杂，工作人员的正常语言交流会受到飞机引擎、机舱内设备、飞机外部等噪声的影响，甚至无法正常交流。因此，需要设计一种语音增强装备或设施来消除噪声，方便人影飞机上工作人员的正常沟通交流。从理论上阐述了参数法、非参数法、统计方法及其他语音增强算法。重点研究了维纳滤波法、谱减法和基于短时对数谱幅度的MMSE算法，并对这三种语音增强算法都进行了实验仿真，对比了各种算法的优缺点。针对人影飞机的特定工作环境，提出基于短时对数谱幅度的MMSE算法比较适合用于人影飞机上进行语音增强，消除噪音。     

基于深度学习的农田害虫识别研究

农田害虫降低了农作物的产量和质量,如何有效区分和治理农田害虫成为首要解决的问题。文章紧抓农田环境需求和农民对农作物的产量需求不匹配的痛点,基于卷积神经网络技术识别农田害虫,为农业提供有效的识别方式。采用MobileNetV1、残差神经网络（Residual Network,ResNet）50、视觉几何群网络（Visual Geometry Group Network,VGG）16以及微调预训练模型VGG16共4种网络模型二分类农田害虫图片集。由于样本数据量较少,为防止出现过拟合,使用了数据增强技术,即通过现有训练图片生成更多的训练图片,从而提高泛化能力。实验表明,4种网络模型的准确率分别为88.63%、91.73%、86.49%和90.13%,在农田害虫识别中均具有较好的实际应用效果。     

老城区传统商业街区复兴路径探析

以状元坊街区为例,通过对传统商业街进行深入解读,对状元坊街区的历史进行挖掘以及现状问题总结,提出老城区传统商业街的复兴路径"一方式三要素",即自主更新,共筹操作的改造方式,建筑肌理特色保留、功能复合化、产业的文化植入改造要素,最后在状元坊核心区改造中进行应用,希望通过对状元坊街区的改造,使其摆脱老城区传统商业街衰败、覆灭的困境,早日走上城市复兴之路。     

从水分迁移角度阐释压延间距对小麦鲜面品质的影响

以0.9、1.5、2.2 mm三种压延间距下的小麦生鲜面条为研究对象，分析面条的水分特征、微观结构及宏观品质。结果表明，水分主要通过两种方式影响生鲜面条的品质：1）直接途径：随着压延间距从2.2 mm减小到0.9 mm，面条内部的水分子活度、可冻结性、自由度均降低，限制了微生物对营养物质的利用，抑制了微生物的生长；2）间接途径：随着压延间距的降低，水分子与面粉组分之间的结合强度升高，当压延间距为1.5 mm时，处于较强结合状态的水分子通过氢键作用促使面条体系形成了更多稳定有序的β-折叠和α-螺旋结构，稳固了蛋白质的二级结构和二硫键，进而形成了均匀连贯的面筋蛋白网络，表现为较高的分支率与较低的末端点率，最终获得了较低的蒸煮损失率。     

微铣削Ti-48Al-2Cr-2Nb合金实验研究

新型优质γ-TiAl基合金Ti-48Al-2Cr-2Nb具有低密度、高比强度和良好的高温力学性能，在航空航天和精密微小件制造领域拥有广泛的应用前景。为研究该材料的微铣削性能，采用直径0.8 mm的双刃硬质合金微铣刀进行四因素五水平正交试验，研究主轴转速、进给速度、铣削深度和铣刀螺旋角对微铣削加工毛刺和粗糙度的影响。结果表明：主轴转速和铣削深度是影响顶端毛刺的重要因素，铣刀螺旋角对槽底表面粗糙度影响最为显著，其结果为γ-TiAl基合金的微尺度铣削加工提供理论依据。