基于个体观念演化驱动的社交网络群体行为建模及分析

基于行为与观念的一致性原则,群体行为受到个体观念的支配,而个体观念可以在社交网络上通过交流和分享而相互影响并传播。本文建立了一个由个体观念演化驱动的群体行为模型,综合考虑了个体的主观意识、网络个体间的社交效应以及公共媒体因素的影响。在ＢＡ无标度网络上模拟个体观念演化驱动的群体行为产生过程,考察各个模型参数对于群体行为的影响;并以一个真实的社交网络上的投票表决为例,应用模型讨论表决结果对参数的依赖程度。研究表明,媒介观念值对群体行为具有显著的牵引作用;在有限时间内,交互半径（包括交际半径和容差半径）是制约局部群体行为形成的主要因素,相比而言,观念的容差半径较交际半径对群体行为的影响显著。     

节令玩具形象设计开发研究

中国节令玩具资源丰富,历史悠久,拥有丰富的文化内涵,在我国传统文化中占有重要地位。但随着社会环境的变迁,节令玩具固有的艺术特征和操作模式不再适应现代人的生活方式,节令玩具的发展面临着尴尬的境地。为了改变这种现状,本文结合现代工业产品的系统化设计开发理念,从核心产品形象、形式产品形象和附加产品形象三个层次将节令玩具的设计开发分为节日文化内涵、形象设计及推广应用三部分进行详尽分析,提出了系统性设计开发节令玩具,构建节令玩具文化形象的观点。     

物联网场景下基于蜜场的分布式网络入侵检测系统研究

为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,从而提高模型的识别能力。其次,利用联邦学习下的模型训练方案,提高模型的泛化能力。最后,基于蜜场对边缘节点的异常流量检测模型进行更新迭代,从而提高系统对新型攻击流量的识别准确度。实验结果表明,所提系统不仅能有效检测出网络流量中的异常行为,还可以持续提高对异常流量的检测性能。     

基于模式形态距离的桥梁监测测点相似性聚类研究

为挖掘桥梁检测各测点之间的相似关系,提出基于模式形态距离的时间序列相似性度量方法。该方法首先根据监测时间序列的形态特征将序列划分成若干模式,然后以各模式形态的动态变化趋势差异为依据进行相似性的判别,并定义了各类判别结果的距离函数,最后得出各测点间的模式形态距离。在此基础上,对玉峰大桥监测点的相似性进行层次聚类分析,结果反映出的信息与桥梁的真实结构状况一致。监测点的相似性分析为桥梁结构提供了更深层次信息挖掘的可能,为传感器的坏点排查以及结构的异常数据判别提供了科学的依据。     

基于从众学习机制的观念演化模型

现实生活中人们对事物的观念（态度）除了自身的主观因素外,还会受到他人的影响而发生改变。 “少数服从多数”是一种常见的从众心理,是导致人们产生从众行为而改变自身观念的重要诱因。为揭示 该心理作用下人们的观念演化规律,本文建立了一个基于从众学习机制的观念演化模型。用一个称为观点 值的变量表示个体的观念,在小世界网络上模拟并考察个体观念值的更新演化过程。研究表明：固守自身 观念的个体对网络群体最终的观念共识具有牵引作用,观念共识值都趋向这些个体的固守观念值;从众系 数越大,群体越容易达成观念共识。群体中固守观念的个体所占比例越大,达成观念共识的速度越快;但群 体在局部学习机制下受到网络拓扑结构影响,演化过程相对复杂,在全局学习机制下更易达成观念共识。     

色与光的交织——北京城市照明色彩研究初探

在现代化的今天,城市的魅力的展现不仅仅是白天自然光下的一段时间,也包括了夜晚这个时间段.灯光色彩在整个照明规划的系统中处于核心位置.然而由于光的特殊性以及我国发展所处的阶段,多年来城市灯光色彩设计一直被忽视,本文对北京当下的夜晚照明色彩的弊病提出一些看法和建议.     

基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法

针对高维多目标优化问题中收敛性和分布性难以同时保持的问题,提出一种基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法KnSP。算法选取拐点作为第1次区域划分的中心点,自适应生成邻域;然后采用角度分层法进行二次区域划分,将点到超平面的距离作为个体选择的准则;最后通过候选解与其余个体的角度来增加或删除个体以保证种群规模。实验结果表明,算法在多个测试函数中性能表现较其它比较算法更优。     

密闭隔氧浮动收油技术的应用

研制了一种密闭隔氧浮动收油装置，介绍了该装置的结构和工作原理。通过对运行情况进行统计发现，安装该浮动收油密闭隔氧装置后，采出水除油罐顶部的平均浮油回收率超过98%,VOC去除率达到93%。