9,10-二氰蒽合成方法的改进

以蒽为原料,经溴化和氰化两步合成了光敏剂9,10-二氰蒽(DCA)。从反应溶剂的选择及提纯方法等方面改进了DCA的合成方法,提高了溴化和氰化反应的收率。结果表明,溴化反应时,控制溴的滴加温度为30℃,收率可达95%;合成DCA时,采用连续抽提法提纯,以DMSO为溶剂,反应中生成的无机盐完全溶解,粗产物不经抽提DCA收率可达74%～75%;而选用N-甲基吡咯烷酮为溶剂,DCA可与溴化铜形成配合物CuBr_2·DCA·CuBr_2,此配合物加热易分解,DCA收率达到93%。     

吸附精制提高催化裂化柴油的安定性

用卸出的催化裂化平衡催化剂对催化裂化柴油进行吸附精制，取得了很好的效果。精制油收率99％以上，其安定性达到了优级轻柴油的标准（沉渣＜2．0mg／100mL，色号≤16）。精制后柴油的胶质下降约1个百分点，对吸附物的组成分析表明，其氮含量是柴油的17倍以上。对精制油的分析表明，吸附精制可明显降低柴油的酸度和碱性氮化物的含量。     

活性炭吸附法脱除加氢催化柴油中的硫化物

采用5种活性炭对加氢催化柴油进行吸附脱硫,通过对活性炭的吸附效果及工艺参数的研究,探索了活性炭吸附脱硫最适宜的工艺条件。实验结果表明,分别选用比表面积为854.97,1 108.61 m2/g,相应微孔平均孔径为0.581 4,0.627 4 nm的活性炭,在粒度为40~80目,流速为0.25 mL/m in,吸附柱高径比为30/1的条件,可将不同原料油中有机硫含量分别从1 354.96,665.50μg/g降至360.40,69.61μg/g,脱硫率分别为73.40%和89.54%;在20~100℃时,随着温度的升高,活性炭吸附脱硫效果增强。     

灌溉水库水资源优化调度

以榆社云簇水库为例、以水库灌区多种作物所能达到的最大产值为目标函数，本文研究了一套灌溉水库用水优化调度模型。它包括计划调度模型和实时调度模型两部分，适用于干旱半干旱地区灌溉水量不足的水库的用水调度。     

电厂发电机内冷水净化处理技术的应用

当前我国大多数电厂为减缓发电机铜线棒的腐蚀,采用添加铜缓蚀剂、频繁换水或小混床处理作为发电机内冷却水的调节方式,但水质状况不佳,线棒腐蚀严重,水质各项指标难以满足最新电力行业标准DL801-2002《大型发电机内冷却水质及系统技术要求》的要求。本文介绍了发电机内冷水净化处理技术的原理,内冷水通过微碱性处理后含有微量的氢氧化钠,良好的水质使得铜处于自钝化状态,有效地防止了发电机线棒的腐蚀。最后介绍该技术在安阳电厂300MW机组上的应用情况。     

浅析在VB中使用ADO开发数据库应用程序

本文解析如何通过ADO对象对数据库进行操作,并介绍了ADO对象群中的几个重要对象Connection、Recordset、Command等。     

凝结水精处理混床铵化运行条件的分析探讨

从树脂离子交换的角度，通过分析计算，给出了凝结水精处理混床铵化运行的基础数据，进而提出了凝结水精处理铵化运行的条件。     

基于深度学习的文本分类技术研究进展

随着深度学习技术的快速发展,许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题,特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面,出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析,介绍卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等方法在文本分类中的应用和发展,分析多种典型分类方法的特点和性能,从准确率和运行时间方面对基础网络结构进行比较,表明深度神经网络较传统机器学习方法在用于文本分类时更具优势,其中卷积神经网络具有优秀的分类性能和泛化能力。在此基础上,指出当前深度文本分类模型存在的不足,并对未来的研究方向进行展望。     

基于板料冲压的压边力拉深成形数值模拟分析

压边力是板料拉延成形过程的重要工艺参数之一,合理控制压边力的大小,可避免成形件起皱或破裂等缺陷.建立了三角冲压件的有限元模型,利用DYNAFORM软件,采用数值模拟的方法研究了三角形冲压件拉深时,压边力随时间及位置变化对成形性能的影响.分析结果表明,通过控制拉深过程压边力值的大小和分布,能有效地控制金属的流动,提高板材的成形性能.     

基于cc-NUMA多核处理器构架的虚拟机监控器原型设计与实现

基于cc-NUMA构架的多核处理器是未来的主流。系统内集成百处理器核心也会在几年内出现,而现有的系统软件并不能充分发挥这一构架的优势。文章设计实现了一个虚拟机原型,通过虚拟机向上层操作系统屏蔽底层cc-NU-MA构架的特性,使操作系统无需修改可高效的运行并且应用程序降低开发的难度。实验结果表明运行在虚拟化后同一NUMA节点内的Linux可以达到很好的性能。