遥感图像的NSCT自适应阈值去噪方法

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的遥感图像自适应阈值去噪方法。通过小波估计被噪声污染遥感图像的噪声强弱,根据噪声的强弱以及NSCT的分解特点及系数所在邻域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应阈值。仿真实验结果表明,与小波硬阈值、Contourlet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪方法比较,该方法在提高了图像的峰值信噪比的同时也减少了Gibbs现象,图像视觉效果也得到明显的改善。     

Ni3Al中Re诱导缺陷对螺位错交滑移的影响

Ni3Al的高温异常流变行为与超级部分位错的交滑移密切相关,本文利用第一性原理计算探究Re在Ni3Al晶体中的占位倾向及Re效应对Ni3Al中位错形核与运动的影响。由Re占据Ni3Al不同晶格点位所对应的点缺陷形成焓及能量因子,可知单个Re原子在Ni3Al中优先占据Al位,两个Re原子优先占据Al-Al位。通过对Ni3Al晶体和滑移系广义堆垛层错能的计算,发现Re原子占据Al位能促进超级部分位错的交滑移。两个Re原子垂直滑移方向排列比沿着滑移方向排列能有效阻碍位错形核与运动;两个Re原子排布在相邻原子面上比排列在同一个原子面上时会进一步促进螺位错的交滑移。分析缺陷和间的关联能对Ni3Al晶体超级部分位错交滑移的影响,结果表明缺陷和间较弱的交互作用有利于改善高温时Ni3Al的异常流变行为。Re原子优先占据Al位置提高Ni3Al的屈服强度能够归功于间的弱交互作用。     

时食美食分享系统的设计与分析

设计建立的“时食”美食分享平台,采用网页浏览模式,基于平台的系统设计构建为前端和后端两部分,其系统主要分为三个功能模块,分别是美食分享推荐、用户信息模块和后台数据管理模块。平台实现了促进美食分享、提供健康搭配、享受知味至味。     

遥感图像的NSCT自适应阈值去噪方法

本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的遥感图像自适应阈值去噪方法。首先通过小波估计被噪声污染遥感图像的噪声强弱,再根据噪声的强弱以及NSCT的分解特点及系数所在邻域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应阈值。仿真实验结果表明,与小波硬阈值、Contourlet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪方法比较,该方法在提高了图像的峰值信噪比的同时也减少了Gibbs现象,图像视觉效果也得到明显的改善。     

改进暂态混沌神经网络在信道分配中的应用

研究信道分配优化问题,由于传统迭代过程中存在收敛率低,易于陷入局部最优解等缺点。为改善算法收敛速率和信道分配效果,采用改进的暂态混沌神经网络(MTCNN)。在混沌神经网络的动态特性中采用时变增益,在退火过程中采取分段的退火机制,使得混沌搜索阶段保持较长时间的混沌态,利于进行全局搜索,稳定收敛阶段能够迅速收敛于最优解,提高收敛率。仿真结果表明,改进后的算法能很好地解决信道分配问题。和暂态混沌神经网络及仅分段的暂态神经网络相比,最优解率得到很大的提高,网络收敛速度提高了12%以上。最后,给出了模型参数对网络性能影响的一些结论。