波-平轧制钛/铝复合板界面组织特性及性能研究

建立Ti/Al复合板波-平轧与平轧有限元模拟并进行实验,分析不同轧制方式对复合板微观组织及力学性能的影响。结果表明,复合板压下率为40%时翘曲程度较35%更低,波-平轧复合板的等效应力及应变均大于平轧复合板,其结合界面未发现孔洞与裂缝,波峰处界面扩散层厚度为1.8μm,波谷处为2.4μm,而平轧复合板的界面扩散层厚度为1.6μm,并且波-平轧复合板Al板的再结晶程度高于平轧,其抗拉强度,抗弯性能,硬度也高于平轧复合板,但由于加工硬化作用延伸率较低。     

神经网络结构搜索在脑数据分析领域的研究进展

神经网络结构搜索(neural architecture search,NAS)是自动化机器学习的重要组成部分,已被广泛应用于多个领域,包括计算机视觉、语音识别等,能够针对特定数据、场景、任务寻找最优的深层神经网络结构.将NAS引入至脑数据分析领域,能够在图像分割、特征提取、辅助诊断等多个应用领域大幅度提升性能,展现低能耗自动化机器学习的优势.基于NAS进行脑数据分析是当前的研究热点之一,同时也具有一定挑战.目前,在此领域,国内外可供参考的综述性文献较少.对近年来国内外相关文献进行了细致地调研分析,从算法模型、研究任务、实验数据等不同方面对NAS在脑数据分析领域的研究现状进行了综述.同时,也对能够支撑NAS训练的脑数据集进行了系统性总结,并对NAS在脑数据分析中存在的挑战和未来的研究方向进行了分析和展望.     

基于中粗砂土质输送工况的泥泵轴系疲劳寿命研究

绞吸挖泥船泥泵泵轴的断裂事故时有发生，直接影响疏浚工程的进度和效益。以厦门机场大小嶝造地工程为背景，3500 m³/h绞吸挖泥船的泥泵轴系为研究对象，建立了泥泵在流量11000 m³/h、泥砂粒径0.7 mm、混合物体积浓度20%工况下的疲劳寿命预测模型。通过对泥泵运转过程中的多相流场数值分析和对泥泵轴系瞬态动应力响应分析，提取泵轴关键节点处的应力时间历程数据，结合S-N曲线法和线性累积损伤原理，分析泵轴时域疲劳特性，预测相应工况下的泥泵轴系疲劳寿命。以此为基础，为进一步优化施工工艺和提升泵轴运转寿命提供建议。