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为探究熏鸡糖熏上色机理,对糖熏熏鸡皮色素进行提取。对糖熏熏鸡皮色素的提取工艺参数进行优化。以糖熏熏鸡皮为原料,采用超声辅助提取糖熏熏鸡皮色素,以色素溶液的吸光度为指标,通过单因素试验考察乙醇体积分数、超声波处理提取时间、液料比对糖熏熏鸡皮色素提取液吸光度的影响,并结合响应面试验对提取工艺进行优化。结果表明:超声辅助提取糖熏熏鸡皮色素的最佳工艺条件为乙醇体积分数85%、超声波处理提取时间32 min、液料比10∶1(V/m);在最佳工艺参数条件下,实验提取的糖熏熏鸡皮色素的吸光度为3.397,与理论值相差0.38%,表明该色素的提取工艺条件合理可行。 相似文献
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为研究沟帮子熏鸡的主体风味成分。采用固相微萃取结合气质联用仪测定沟帮子熏鸡中挥发性物质,并优化其分析条件,同时借助相对气味活度值确定沟帮子熏鸡主体风味成分。结果表明,最优条件分别为萃取针75 μm CAR/PDMS,萃取温度55℃、萃取时间45 min、样品质量4.0 g/20 mL样品瓶;从沟帮子熏鸡样品中共鉴定出72种挥发性物质,分别为烃类26种、醇类7种、醛类8种、酮类3种、酸类7种、酯类5种、酚类5种、醚类4种及其它化合物7种。二甲基二硫醚、己醛、柠檬烯、壬醛、芳樟醇、糠醛、庚醛、2-戊基呋喃这8种为沟帮子熏鸡主体风味成分。 相似文献
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膳食脂质作为人类生活中一种必不可少的营养物质来源,为机体提供所需的必需脂肪酸和能量,维持人体正常的生理活动,其中肠道作为脂质最主要的消化场所及特定吸收场所,发挥了重要的作用。该研究在基于脂质肠道消化途径的基础上,从脂质自身形态、蛋白质与脂质相互作用下的形态、脂质构型变化、胆汁盐分泌、胰脂肪酶以及共脂肪酶等多角度论述了影响脂质肠道消化的主要因素,分析了影响脂质消化关键行为的界面作用,从转运因子调节、分子吸收路径以及肠道微生物间接调控吸收三个方面阐述了膳食脂质的肠道吸收机制,为深入开展膳食脂质的功能化修饰、高值化利用、创新性研发提供了理论依据。 相似文献
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为降低乳化香肠中的饱和脂肪含量,以亚麻籽胶-亚麻籽油(flaxseed gum-linseed oil,FG-LO)乳液替代猪背膘,探究不同替代比例的FG-LO乳液(25%、50%、75%、100%)对乳化肠色泽、蒸煮损失、乳化稳定性、质构、水分分布、脂肪氧化、微观结构及感官品质的影响,以不进行替代的乳化肠为对照组。结果表明:与对照组相比,各替代组乳化肠的亮度值显著增加(P<0.05),红度值显著减小(P<0.05),黄度值无显著变化(P>0.05),肉眼观察产品色泽无明显差异;替代水平为100%时,蒸煮损失最低,替代水平为75%时,水分损失最低,各替代比例对脂肪损失无显著影响(P>0.05);随着脂肪替代水平的增加,替代组的乳化肠硬度逐渐降低,质地变软,说明脂肪替代改善了乳化肠的质构;FG-LO乳液使香肠内部的自由水向不易流动水转化,表明FG能与肉蛋白作用形成三维网状结构固定水分子,增强持水性;FG-LO乳液使脂肪氧化程度增加;扫描电子显微镜结果表明,替代水平为25%时,乳化香肠的微观结构最均匀、细腻,且孔隙较小;感官评价结果显示,仅替代水平为100%的乳化肠... 相似文献
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目的研究3种冷却方式和不同NaCl浓度对冷鲜猪肉匀浆物凝胶特性的影响。方法以冷鲜猪肉为原料,分析测定不同冷却方式和NaCl浓度对猪肉匀浆物蛋白质溶解度、凝胶脱水率,凝胶持水力、凝胶强度和凝胶硬度的影响。结果 NaCl浓度为0.42mol/L时,常规冷却的猪肉匀浆物蛋白质溶解度为18.25mg/m L、凝胶持水力为49.66%、凝胶强度为40.65 g、硬度为52.38 g,均大于快速冷却和浸没冷却; NaCl浓度为0.60 mol/L时,快速冷却的猪肉匀浆物蛋白质溶解度为20.74mg/m L、凝胶强度72.27g、凝胶持水力为74.02%,均大于常规冷却和浸没冷却。结论在较高的NaCl浓度(0.60mol/L)下,快速冷却的猪肉匀浆物凝胶特性相对较好;在较低的NaCl浓度(0.42 mol/L)下,常规冷却的猪肉匀浆物凝胶特性相对较好。 相似文献
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目的 探究一种基于Inception_V3-CNN模型的食品图像识别和分类方法。方法 选取包含20类食品和19609张的食品图像建立数据集Food-101, 通过卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)提取图像候选区域的视觉特征, 并自动进行分类, 使其具有较高的识别率; 此外, 采集来自kaggle库中已标注的食品图像集做预测对比实验, 以保证Inception_V3-CNN模型检测的准确度。结果 该方法能够去除背景噪音, 且仅需部分提取视觉特征, 可以有效解决网络食品图像的分类问题, 与多视图支持向量机(support vector machine, SVM)+方向梯度直方图(histogram of oriented gradients, HOG)和传统CNN方法相比, 在测试时间相近、设备计算能力相同的条件下, 该方法识别率更高, 迭代次数为15000次时, Loss值降至4.92, 准确率可达93.89%。结论 此方法可以快速识别食品图像, 在实际网络图片中能有较好的可移植性。将算法移植到移动设备中实现APP的模块化操作也将成为后续工作探索的重点方向。 相似文献
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食品风味是优质食品的重要属性,味觉和嗅觉感知很大程度决定了消费者对食品的接受度。传统的食品风味评价方法包括人工感官、智能感官、仪器分析等。人工感官分析可靠性高,但味觉易疲劳且存在主观性;智能感知仪器结构复杂,其工作原理与实际味觉传递也存在一定差异,导致其应用存在一定局限性。基于细胞的传感器法是以活细胞作为敏感元件,与换能器以及信号处理装置结合,从而对食品风味进行检测、评价的一种新方法,具有灵敏度高、选择性好、响应快等特点,是生物传感器的研究热点之一。本文结合近年来研究成果简单阐述细胞传感器的概念与基本结构,重点讨论细胞传感器在味觉及嗅觉评价领域中的研究成果与应用,阐释其在实际应用中感受与传导的机制,总结已获取食品的风味感知信息,最后讨论细胞传感器在发展中存在的问题并提出未来可能的发展思路。 相似文献
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