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针对现有的匿名方案往往较少考虑离群数据的敏感问题以及信息损失与时间效率的最优化问题,提出一种基于约束聚类的k-匿名隐私保护方法.通过K近邻思想划分初始集群,根据设定的阈值δ将集群进行重新划分,划分过程始终遵循信息损失最小化原则,得到每个等价类元组数都在k与2k之间,过程中分类考察准标识符属性并充分考虑离群点对聚类结果的影响,有效降低匿名过程中的信息损失.实验结果表明,该方法有效节省了执行时间并降低了信息损失. 相似文献
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Hadoop在处理海量小图像数据时,存在输入分片过多以及海量小图像存储问题。针对这些问题,不同于采用HIPI、SequenceFile等方法,提出了一个新型图像并行处理模型。利用Hadoop适合处理纯文本数据的特性,本模型使用存储了图像路径的文本文件替换图像数据作为输入,不需要设计图像数据类型。在Map阶段直接完成图像的读取、处理、存储过程。为了简化图像处理算法,将OpenCV和Map函数结合并设计了对应的存储方法,实现小图像文件的存储。实验表明,在Hadoop分布式系统平台下,模型不论在小数据量还是在大数据量的测试数据环境中,都具有良好的吞吐性能和稳定性。 相似文献
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针对工程实践中出现的顶部加箍碎石桩复合地基形式,分析了其破坏模式。引入滑块平衡法,考虑土体自重效应和加箍段桩侧摩阻力影响,分别基于计算深基础承载力的Meyerhof法和Terzaghi法,建立了顶部加箍碎石桩在深层鼓胀破坏模式下的两种计算模型,并利用随机优化算法搜索临界滑裂面及其所对应的极限承载力。通过与实验结果以及与既有方法的对比分析发现:本计算方法更符合工程实际,而且就承载力而言,顶部加箍碎石桩的最优加箍深度约为4倍桩体直径。 相似文献
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为简化线性嵌段聚醚氨基硅油的合成工艺,以双端氨基聚醚与双端环氧基聚醚硅油为反应单体,异丙醇为溶剂,通过开环聚合一步反应制备线性嵌段聚醚氨基硅油(LEPS),并将其应用于羊绒针织物的柔软整理。借助傅里叶变换红外光谱仪、热重分析仪、多功能表面分析电子能谱仪与扫描电子显微镜等表征LEPS及其整理织物的理化性能。结果表明:当2种反应单体的量比为1:1,所得LEPS氨值为0.14 mmol/g、摩尔质量为 7.39×10 4 g/mol,其乳液的稳定性能优良;LEPS整理织物手感达到5级,柔软、蓬松性能突出,并且织物的亲水、透湿与抗静电性能良好,黄变程度低;LEPS的综合性能优良,制备工艺简单。 相似文献
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针对传统Web教育主体难以获得高可用教育资源的问题,提出了一种面向语义主题相似度的Web教育资源查询方法。该方法建立了本体概念语义网络(Ontology Concept Semantic Network,OCSN),在此基础上,设计了基于语义主题相似度匹配的概念检索方法:在检索前主动将教育资源根据其语义和主题组织到本体概念语义网络中,然后建立一个基于语义特性的Web教育资源发现的垂直搜索引擎,并通过构造满足条件的相似度函数,将对应的语义距离映射为相似度,有效地提高了查询效率。实验结果表明此方法能够提高Web教育资源的查准率和查全率。 相似文献
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