基于波形优化的深度调制识别方法

自动调制识别技术,可在接收信号在样式未知、内容未知的前提条件下,自动对其调制方式进行估计。 提出一种基于深 度学习的调制识别方法,该方法通过波形优化的方法迭代更新滤波器参数,对接收信号样本进行滤波,再通过深度识别网络进 行识别。 该方法在处理流程中存在识别结果对滤波器参数的反馈回路,能够减轻信道对调制识别结果的不利影响。 通过开源 数据集进行验证,证明了该方法相比于几种利用经典深度学习网络的方法,识别率均有所提高。 特别是相比于传统的 CNN 方 法,识别率提高了约 7%。     

数制转换的简易方法解析

数制转换的概念在好几门技术基础课中都涉及到,例如《计算机组成原理》、《微型计算机原理及应用》、《数字电子技术》等,对于初学者很容易搞混淆,传统方法过于繁琐。因此,通过解析,数制转换变得非常容易,尤其在考试当中,运用所阐述的简易方法会赢得相当宝贵的时间。     

氨基均三唑巯乙酸甲酯席夫碱的合成及抗菌活性

以4-氨基-5-取代均三唑-3-硫醇为母体,经脂化,得4-氨基-5-取代均三唑-3-巯乙酸甲酯,再与系列的芳香醛反应,方便地制备一系列氨基均三唑巯乙酸甲酯席夫碱类化合物。其结构经IR、1HNMR、MS和元素分析确证。体外抗菌活性结果表明,大多数化合物具有较好的抑菌活性。     

老鹰茶游离和键合态挥发性成分的分析

以武陵地区老鹰茶作为研究对象,结合顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HSSPME)与针捕集(needle trap,NT)对老鹰茶挥发性成分进行萃取,鉴定出老鹰茶中游离态和键合态47种挥发性化合物。其中包括32种游离态挥发性化合物和26种键合态挥发性化合物。结果表明,老鹰茶主要游离态挥发性化合物是乙酸龙脑酯、杜松醇、α-桉叶醇,键合态挥发性化合物是γ-桉叶醇、α-芹子烯、愈创木烯。测定的游离态和键合态芳香化合物中有17种香气活度值(odor activity value,OAV)大于1。从鉴定出的挥发性成分香气特征可知,老鹰茶游离态香气成分主要是正癸醛、十二醛、乙酸异龙脑酯、桉叶油醇、2-十一酮、正己醛,键合态香气成分是大马士酮、桉叶油醇、芳樟醇、2-己酮、D-柠檬烯、2-十一酮、正癸醛。     

超临界CO_2萃取毛叶木姜子果实挥发油

采用正交实验法对超临界CO2萃取毛叶木姜子果实挥发油的条件进行了研究。探讨了萃取温度、压力、CO2流量等因素对萃取率的影响。得到了超临界CO2萃取毛叶木姜子果实挥发油的最佳实验条件:用50g原料,萃取压力30MPa,温度50℃,CO2流量35kg/h,萃取时间90min,萃取得率为5 85%。     

抗坏血酸/半胱氨酸体系美拉德反应形成风味物质动力学

在抗坏血酸/半胱氨酸体系中,应用溶剂萃取法对美拉德反应形成的特征风味物质进行富集,通过气相色谱-质谱联用仪（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和气相色谱-氢火焰离子化检测器（gaschromatography-flame ionization detector,GC-FID）进行定性研究和准确的定量分析,研究其反应动力学。结果表明：基于抗坏血酸的美拉德反应与传统的美拉德反应存在明显差异,主要表现在起始反应温度和风味物质的种类及动力学上。对特征风味物质进行动力学分析发现,2-乙酰基噻吩和3-乙酰基噻吩由于结构相似,含量及动力学表现也极为相似;2-丙基四氢噻吩在高温下浓度会先升高后降低,最终均稳定在0.035 mmol/L左右;2-甲基-4-丙基噻唑和2-乙酰基噻唑含量差别很大,表明两者生成机理完全不同;2-甲基四氢噻吩-3-酮和四氢噻吩-3-酮结构相似,但后者会进一步反应使得两者含量差别较大;甲基吡嗪的生成满足零级动力学,且反应温度高于125 ℃时其生成速率基本保持不变。