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本研究从南美白对虾养殖水体中分离出10株细菌,进行分子鉴定和系统进化树分析,并评价了它们对鱼腥藻Anabaena cylindricaFACHB-82的抑藻效果。16Sr RNA基因分析表明,分离的10株细菌中三株与假单胞菌Pseudomonas plecoglossicidc、Pseudomonas protegens和Pseudomonas monteilii最为相似,一株与气单胞菌Aeromonas veronii相似,两株与陶厄式菌Thauera mechernichensis和Thauera aromatica相似,枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis、微杆菌Microbacterium flavum、黄杆菌Flavobacterium cauense以及金黄杆菌Chryseobacterium nakagawai各一株相似。抑藻结果表明细菌AB-3抑藻效果最好,其对鱼腥藻的生长抑制率达到87.11%。此外,AB-3菌对水华束丝藻Aphanizomenon flos-aquae和铜绿微囊藻Microcystis aeruginosa生长抑制率分别达到79.89%和23.65%,对小球藻Chlorella vulgaris也有一定的抑藻效果,但对衣藻Chlamydomonas reinhardtii抑藻效果不显著。本研究从水体中分离筛选出的一株陶厄氏菌AB-3,对试验的蓝藻都具有显著的抑藻效果,同时该菌对绿藻抑藻效果小或是没有抑制。 相似文献
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本文提出了一种基于YOLOv3算法的运动车辆与静止车辆的识别方法.其利用卷积神经网络提取运动车辆与静止车辆的特征,对网络的输出层Softmax进行修改,并通过大量实验优化权重模型参数;利用AICITY CHALLENGE数据集制作训练和检测数据库.测试结果表明,改进后的YOLOv3算法能更好地识别多种现实生活场景中的运动车辆与静止车辆,取得了95.55%的mAP与34.7 frame/s的检测速度,具有很好的检测性能与实时性;检测精度达到了98%,足够满足实用需求. 相似文献
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