单分散聚苯乙烯微球的制备及其模板表面形貌分析

以丙烯酸为分散剂、过硫酸铵为引发剂、水为分散介质进行了聚苯乙烯微球的制备,讨论了丙烯酸浓度、引发剂浓度、pH值、反应时间与温度等因素对微球制备的影响规律并确定了最佳的制备工艺参数。采用旋涂法制备聚苯乙烯微球模板,并发现其表面排布存在两种排列方式:(1)呈现面心立方〈100〉面的排列方式;(2)呈现面心立方〈111〉面的排列方式。     

碱性蛋白酶和木瓜蛋白酶对热变性大豆分离蛋白的酶解研究

采用碱性蛋白酶和木瓜蛋白酶对热变性大豆分离蛋白进行酶解,研究两种蛋白酶酶解温度对大豆分离蛋白酶解效果的影响。结果表明:碱性蛋白酶在60℃时比在70℃时对大豆分离蛋白的酶解更彻底,得到的相对分子质量小的肽段更多,大豆分离蛋白的水解度较高(14.73%);酶解温度对木瓜蛋白酶酶解大豆分离蛋白的效果影响不明显;与木瓜蛋白酶相比,碱性蛋白酶酶解大豆分离蛋白可以得到更多的小分子肽段。     

云信任驱动的物联网电子通讯稳定性优化方法

针对多人同时通讯且外界干扰因素较多,电子通讯过程中容易产生信号不稳定的问题,提出云信任驱动的物联网电子通讯稳定性优化方法.将云信任机制作为各物联网电子通讯服务之间的动态演化信任关系,进行显性和隐性的不确定性转换,计算数据通信网络性能的目标函数,确认控制策略;将通信中网络节点的定位信息加入到通信数据包中,得到网络中最稳定的电子通信路径,构成网络拓扑结构;采用克拉索夫斯基法,并将通讯网络的节点工作状态划分为拥挤状态以及正常状态,计算出两者概率,判定转换平衡的范围,以此实现网络拓扑稳定性的优化.仿真结果证明,所提方法可以提高物联网电子通讯精度,且较少地受到外界干扰因素的影响,通讯传输速率较快.     

智能农机液压系常见故障的排除

现阶段,我国科学技术水平越来越高,农业机械化事业的发展速度也越来越快,农业机械越来越朝着智能化以及自动化的趋势发展,但是这一切的发展进步都和机液一体化息息相关.本文正是基于此,对智能农机液压系常见故障的排除进行了全面的探究.     

软土地区定向钻工后地表沉降的机理分析

基于SMP强度准则,采用弹脆塑性软化模型,分析了定向钻工后孔壁周围土体内的二次应力、应变场以及塑性区半径分布规律,推导出了最优缩孔泥浆压力和允许的最小泥浆压力的计算公式;对比基于M-C强度准则计算结果,可得考虑中间主应力影响的SMP强度准则计算结果更精确,能够更好地解释软土地区定向钻工后地表沉降机理并指导工程实践。同时通过改变内摩擦角、黏聚力及剪胀参数的大小,得到土体屈服后内摩擦角和黏聚力跌落越多,塑性区半径越大以及土的剪胀特性有助于抵抗缩孔。     

随机点蚀损伤钢板的极限强度预测

该文通过构建随机点蚀损伤钢板的数值模型,开展200个模型的非线性有限元分析,研究随机点蚀损伤下,不同长宽比、长细比和腐蚀强度的板极限强度退化规律,揭示上述三个参数对其极限强度的影响;借助人工神经网路的强非线性拟合能力,将三个影响因素作为预测网络的输入参数,将相应的有限元结果作为网络的输出结果,构建一个三层的BP神经网络模型,预测随机点蚀板的极限强度;且利用已有文献的大量数据验证BP模型的预测精度。相同的腐蚀强度下,同一结构尺寸（长宽比和长细比）板的极限强度会由于点蚀的随机性产生明显的变异;板的长宽比和长细比均对板的极限强度有不同程度的影响,且极限强度的退化受结构尺寸和腐蚀强度的联合影响;所构建的人工神经网络模型具有良好的预测精度,其预测误差不超过10%,可用于量化随机点蚀板的极限强度。     

基于SMP准则的定向钻扩孔泥浆压力计算

定向钻施工中泥浆压力是孔壁稳定的关键因素,其计算公式一直是困扰定向钻施工设计的主要问题。文中基于SMP准则分析了定向钻扩孔过程中孔壁土体内的二次应力、应变场以及塑性区半径分布规律,推导出了最大泥浆压力的计算公式。基于SMP强度准则得到的最大孔壁内压和最优孔壁内压值明显大于基于M-C强度准则计算所得值,这说明了考虑中间主应力影响的SMP强度准则对提高最大孔壁内压和最优孔壁内压值具有重要的实际意义,此外,通过改变粘聚力和内摩擦角的大小,得到粘聚力对于最大孔壁内压的敏感性要大于内摩擦角,所以提高土体的粘聚力对孔壁稳定性更具实际意义。     

大豆蛋白酶解过程中聚集行为的研究

主要研究了大豆β-伴球蛋白对大豆球蛋白酶解过程聚集行为的影响。在相同蛋白浓度下使用Alcalase进行酶解时,与β-伴球蛋白、大豆分离蛋白相比,大豆球蛋白聚集现象较为明显,这说明大豆蛋白酶解过程的聚集与蛋白种类有关;改变β-伴球蛋白对大豆球蛋白的添加量进行酶解时发现,β-伴球蛋白添加量越大,大豆球蛋白酶解过程的聚集程度越小,这说明β-伴球蛋白对大豆球蛋白的酶解过程的聚集有抑制作用。高效液相和SDS-PAGE结果表明上清液的分子质量大于聚集物的分子质量,聚集体主要是由分子质量小于5 ku的肽段聚集而成。     

小麦收割机卸粮高度自动化调节系统设计

为提高小麦收割机卸粮高度自动化调节控制稳定性和自适应性,设计了基于非线性自适应控制的小麦收割机卸粮高度自动化调节系统.构建卸粮高度自动化调节的约束参数模型,采用并联机构驱动调节方法在高度控制过程中寻优,对寻优结果进行误差补偿;采用NDI光学测量设备提取高度调节装置运行状态参数,通过位置信息和姿态信息的联合补偿,结合误差反馈和参数估计,实现小麦收割机卸粮高度自动化调节系统设计.仿真结果表明,设计的小麦收割机卸粮高度自动化调节系统输出稳定性较好,自适应参数估计能力较强.