高铁旅客认知频谱共享算法研究

针对高铁环境中包含多个主用户的主服务和多个次用户的频谱分配问题,提出一种认知博弈频谱共享算法。引入次用户优先级和用户传输业务等级,满足不同优先级用户的不同业务频谱使用需求,并根据主基站和次用户的距离变化更新主服务向次用户提出的价格函数,获得静态博弈下的纳什均衡解,同时分析不完全信息和完全信息的动态博弈,确定不完全信息动态博弈的稳定区间。分别对静态博弈和动态博弈进行仿真,结果表明,在该算法下,当次用户优先级相同时,不同业务等级租借不同的带宽,业务等级越高,租借的带宽也越多,随着距离的变化,较高的业务等级频谱变化较为迅速,而在同一业务等级下,用户优先级越高,则会租借到更多的频谱。     

基于NURBS曲线的ICP-AES光谱基线校正研究

在ICP-AES测量系统中,光谱基线漂移会引起元素浓度定量分析误差,所以在测量过程中需要对光谱进行基线校正.分析了传统光谱基线校正方法的局限性,并设计了基于RBF神经网络和NURBS曲线模型的ICP-AES光谱基线校正方法.首先利用高斯滤波对原始光谱进行去噪预处理,然后基于RBF神经网络筛选光谱基线点序列,并以此构造N...     

基于差分进化算法的 ICP-AES 谱线重叠干扰校正方法研究

在电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测量系统中,光谱的叠加现象会导致大部分谱线受到不同程度的重叠 干扰,引起后续的定量分析误差。 根据光谱叠加产生机理,重点阐述谱线重叠干扰校正思路,建立干扰校正评价函数;基于有限 差分法计算重叠谱线的近似二阶导数,根据其极小值分布确定重叠谱线中子峰谱线特征波长的最小取值区间,并以此作为差分 进化算法的初始条件之一,然后利用差分进化算法求解评价函数的最优解,作为重叠谱线的最佳特征向量,进而解析出重叠谱 线中的干扰谱线和目标谱线。 通过构造的模拟重叠谱线数据,研究差分进化算法的种群数量和进化代数对算法性能的影响,并 通过实测重叠谱线数据验证了提出的谱线重叠干扰校正方法在工程领域中应用的可行性。 实验结果表明,差分进化算法能够 较为准确地计算出评价函数的最佳特征向量,并解析出重叠谱线中的目标谱线和干扰谱线,从而实现谱线重叠干扰校正,为待 测溶液中元素含量的定量分析奠定了基础。     

基于OLS法及改进LM法的ICP-AES非线性标准曲线拟合方法研究

针对电感耦合等离子体原子发射光谱法( ICP-AES)分析过程中出现的元素浓度-光强关系的非线性标准曲线,提出基 于正交最小二乘法(OLS)及改进 LM(Levenberg-Marquardt)算法的标准曲线拟合方法,以实现元素浓度的准确分析。 采用二次 多项式、三次多项式、Limbek 表达式、Lwin 表达式作为标准曲线的非线性模型,以适用不同数据的分布特点。 依据各表达式在 拟合过程中的损失函数特性,对二次、三次多项式利用 OLS 法计算其最优拟合参数,对 Limbek、Lwin 表达式利用改进 LM 法得 到其最优拟合参数,实现标准曲线的拟合。 针对 Sb、Cd、Sn、Mo、Ni、Ba 元素的一系列不同浓度标准样品的光强实测数据,进行 上述方法的标准曲线拟合实验。 实验结果表明,各元素的浓度-光强数据均可拟合得到决定系数在 0. 999 以上的非线性标准曲 线,且标准曲线对于已知数据点的拟合浓度的相对误差均在±5%。