硅藻土改性及其对甲醛吸附性能研究

采用甲醛消除剂对硅藻土进行了改性,并对其甲醛吸附性能进行了探讨,同时,采用改性硅藻土作为纸张填料抄造了具有甲醛吸附功能的特种纸。研究结果表明,硅藻原土粒径分布均一,平均粒径为1.8μm,带有负电性,Zeta电位为-19.7mV,是比较理想的造纸填料。红外光谱表明改性后的硅藻土具有甲醛消除剂的特征吸收峰,说明甲醛消除剂成功改性到硅藻土表面。甲醛吸附性能结果表明,改性后硅藻土对甲醛吸附性能优于其加填纸的吸附性能。     

SAMS系统在仪控设备智能运维的应用

针对仪控设备维修不足和故障率高等问题,某炼化公司引入一种新型的智能设备管理系统——SAMS系统。该系统依托仪控设备的智能诊断、系统集成等技术,拓展了仪控设备的预知性维护的应用范围,推进运维模式由事后维护向主动性维修转变,从而提高运维效率。介绍了一种基于FDT技术的SAMS,展示了通过SAMS对仪控设备进行实时监测的功能,并介绍了利用ValveLink软件对调节阀进行高级诊断的实际应用。应用效果表明,SAMS既可提高设备利用率,又可降低设备维护成本,同时减少设备故障,实现工厂的降本提效。     

通道-空间联合注意力机制的显著性检测模型

针对显著性区域突出不均匀和边缘不清晰导致显著性检测鲁棒性差等问题,提出了一种通道-空间联合注意力机制的显著性检测模型。改进了一种通道注意力机制,将特征图中的像素概率值逐像素相加以更好的获取通道中层间信息的关联性;在通道注意力机制的基础上并行融入了空间注意力机制,对特征图的空间信息进行加权获得目标突出的显著性区域;将通道注意力机制与空间注意力机制输出的两个特征图加权融合反馈至通道-空间联合注意力机制,从而得到细粒度更高的显著图。实验结果表明,该模型在公开的数据集DUTS-TE和SOD上,使用F-measure和平均绝对误差作为评估标准均优于其他同类模型。