基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测

本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测,检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14 d。应用电子鼻第50 s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。运用马氏距离分析牛肉样品新鲜度的变化,样品与新鲜样品间的马氏距离随冷藏时间的延长而增大,在冷藏5 d后,样品的质量有明显跃变;运用主成分分析和线性判别分析区分不同冷藏时间的样品,除第0~5 d样品有部分重合外,其他天数样品都能很好区分;利用逐步判别分析进行冷藏时间判别,正确率为96.19%;分别采用BP神经网络(BPNN)和广义回归网络(GRNN)建立牛肉冷藏天数与感官理化指标间的相关模型,实验表明GRNN模型效果较好,该模型对冷藏时间、挥发性盐基氮(TVBN)、细菌总数和感官得分的预测误差Se分别为1.36 d、4.64?10-2 mg/g、1.61×106cfu/g和1.31。     

基于气相-离子迁移谱技术快速鉴定黄酒酒龄及品牌

目的:建立一种黄酒标注酒龄及品牌快速鉴别的气相色谱-离子迁移谱检测方法。方法:以5种标注酒龄及3个品牌的黄酒为研究对象,采用气相色谱-离子迁移谱法(GC-IMS)测定样品中的挥发性化合物,并进行主成分分析。结果:挥发性物质指纹图能识别含量差异大的挥发物,3～5年和8～20年古越龙山黄酒可通过指纹图直观判断,对于不同品牌的黄酒也可快速区分,然而,较难区分3年和5年,8年和20年的黄酒。用色度角可以很好地区分所有品牌及标注酒龄的黄酒。在鉴定的5种挥发物中,乙酸乙酯含量在不同黄酒中基本不变,二甲基二硫含量变化也较少,而苯甲醛、乙酸异戊酯和丁酮含量差异较大,可作为不同标注酒龄及品牌黄酒的主要区分指标。主成分分析具有较好的分类效果,可有效区分不同标注酒龄及品牌的差异。结论:离子迁移谱法结合主成分分析能够快速区分不同黄酒标注酒龄及品牌的差异,在黄酒质量评估等领域有较好的应用前景。     

基于微带微波传感器的谷物含水率便携式检测装置的开发和应用

目的 开发一种基于微带微波传感器的谷物含水率便携式测量装置。方法 该装置由微波电路模块和实时测量模块组成, 可实时显示含水率测量结果。选择水稻样品的厚度和环境温度来优化设备参数。采用随机森林、决策树、K-最近邻和支持向量机4种算法预测水稻的含水率。结果 选择微波衰减、相移和温度作为随机森林算法模型的输入时, 预测结果显示出最好的准确性和稳定性, 最大平均绝对误差为0.55%, 最大标准偏差为0.41%。结论 该仪器结构简单、操作方便、成本低。有望为其他农产品的实时测量提供重要参考, 对智能农业装备的发展具有重要意义。