基于Prophet软件计算的时间序列分析研究

时间序列数据的预测,因时间特征的动态多种变化性,一直是预测问题中的难点。传统的时间序列预测方法,如Arima方法,数据需要满足的条件较多,建模前期对数据要做较为复杂的预处理,在应用上有很大的限制。本文使用Facebook开源的时间序列预测框架fbprophet,以郑州地铁客流量数据为研究对象,对其建行了流量预测,这一预测能为加强地铁管理提供数据支持。通过与Arima方法比较,fbprophe在表现上更优。实验结果表明,fbprophe在情况复杂,多种节假交叉影响的数据集上都更好的得到准备确的预测结果。     

金银花挥发油及残渣浸膏的抗菌活性研究

以山东和广东两地金银花为原料,利用二氧化碳超临界萃取法从中分离挥发油,并利用分离挥发油后的残渣制备浸膏。采用GC-MS联用分析挥发油组成,采用高效液相色谱测定金银花浸膏中的绿原酸和木犀草苷含量,通过琼脂片扩散法和最小抑菌浓度法(Minimum Inhibitory Concentration,MIC)检测金银花挥发油和浸膏的抗菌活性。分离得到的金银花挥发油主要成分为反丁烯二腈(61.5%)和乙酸戊酯(37.7%)。山东产地的金银花水溶相浸膏中绿原酸和木犀草苷的含量在四种浸膏中最多。金银花挥发油和浸膏对6种致病菌表现出不同程度的抑制作用,两类提取物对革兰氏阳性菌的抗菌作用优于革兰氏阴性菌。山东产金银花的挥发油对金黄色葡萄球菌抑菌作用最强,抑菌圈直径为9.3 mm,MIC值为64μL/m L;广东产金银花水相浸膏对枯草芽孢杆菌抑菌作用最强,抑菌圈直径达到15 mm以上,MIC值为16μL/m L。两地金银花提取物的抗菌活性无明显差异。