钢管含粗骨料超高性能混凝土短柱轴压性能研究

考虑钢纤维掺量、粗骨料替代率和钢管厚度三个参数,设计制作了14根短柱试件。通过全截面轴心受压试验,考察了试件的破坏形态、荷载-变形曲线、荷载-应变曲线和极限承载力,分析了各参数对短柱轴心受压性能的影响规律。试验结果表明:当套箍系数0.217≤ ξ < 0.883时试件主要呈现剪切破坏形态;套箍系数0.883 ≤ ξ ≤1.431时试件主要呈现腰鼓破坏形态。在相同钢管厚度下,粗骨料的掺入能有效提高试件承载力。参考已有钢管混凝土规程,提出了CA-UHPCFST短柱轴心受压承载力计算公式,可供工程设计参考。     

钢-聚丙烯混杂纤维增强超高性能混凝土强度试验研究

考虑钢纤维体积率、聚丙烯纤维体积率和长径比三种因素,设计并制作了171个超高性能混凝土试块,进行立方体抗压强度、轴心抗压强度和劈裂抗拉强度试验,分析纤维特征参数对超高性能混凝土强度的影响规律.结果表明,掺入钢-聚丙烯混杂纤维后,超高性能混凝土的立方体抗压强度可提高36.3％,轴心抗压强度可提高31.9％,劈裂抗拉强度可提高539％;混杂纤维最佳配比为,钢纤维体积率1.50％、聚丙烯纤维长径比167、体积率0.10％;基于试验结果建立了考虑纤维参数的超高性能混凝土立方体抗压强度预测模型,提出了超高性能混凝土轴心抗压强度、劈裂抗拉强度与立方体抗压强度的关系式.     

基于压电智能骨料的钢管混凝土柱冲击应力监测与数值模拟

为研究钢管混凝土柱在冲击荷载作用下的应力监测方法,将压电智能骨料埋入钢管混凝土柱内部进行不同工况下的冲击应力监测试验。通过锤头加速度传感器和智能骨料的监测数据,分别转换并绘制了钢管混凝土柱的冲击力时程曲线和智能骨料的应力响应曲线,同时观测了试件的变形和破坏现象。利用ABAQUS软件对冲击试验进行有限元分析,将有限元分析结果与试验结果进行对比,二者吻合程度较好。结果表明,压电智能骨料能够有效监测钢管混凝土柱在冲击荷载作用下的内部应力变化,有限元建立的模型具有较好的适用性,本文研究成果可以为钢管混凝土结构动力灾变机理分析提供监测数据。     

圆形钢管含粗骨料超高性能混凝土中长柱偏压性能试验研究

为研究圆形钢管含粗骨料超高性能混凝土(Ultra-high performance concrete with coarse aggregate filled steel tube, CA-UHPCFST)中长柱的偏心受压性能，考虑长径比和偏心距的影响，设计制作了7个圆形CAUHPCFST中长柱试件，通过偏心受压试验，重点考察构件的破坏形态、荷载-变形关系曲线、侧向挠度分布曲线、荷载-应变关系曲线、延性和极限承载力。研究表明：圆形CA-UHPCFST中长柱在偏心受压下发生弯曲失稳破坏，其荷载-变形曲线经历了弹性段、弹塑性段和下降段；极限承载力随长径比和偏心距的增加而降低，延性系数随长径比的增加而减小，而随偏心距的增加呈先增加后减小的趋势。规范GB 50936-2014可较好地预测圆形CA-UHPCFST中长柱偏心受压极限承载力。研究成果可为钢管超高性能混凝土的进一步研究与推广应用提供参考。     

含粗骨料的超高性能混凝土受弯试验研究

超高性能混凝土（以下简称ＵＨＰＣ）胶凝材料用量大，生产成本高，因此限制了其工程应用。通过在ＵＨＰＣ中适当掺入粗骨料，可有效减少胶凝材料用量，降低成本。设计制作了７组含粗骨料的ＵＨ- ＰＣ梁试件，通过四点弯曲试验，研究粗骨料质量掺量（０％、１５％、３０％、４０％）和钢纤维体积掺量（０％、１％、２％、３％）对ＵＨＰＣ弯曲性能的影响。结果表明:当未掺入钢纤维时，随粗骨料质量掺量增加，ＵＨＰＣ抗弯强度先降低后提高，且试件均发生脆性破坏；当掺入钢纤维时，ＵＨＰＣ的初裂强度和极限抗弯强度随钢纤维体积掺量的增加而提高，试件由脆性破坏变为延性破坏；当钢纤维体积掺量为２％时，含粗骨料ＵＨＰＣ弯曲韧性最高。     

基于内部控制的建筑企业财务管理研究

首先阐述完善建筑企业内部控制的必要性,然后基于内部控制角度,分析当前建筑企业财务管理存在的问题,最后提出提高建筑企业财务管理水平的措施,并以中交城投公司为例,介绍企业财务内控工作,以期进一步加强企业内部控制,降低财务风险。     

PPP模式下城市综合开发企业的财务风险及防控

首先阐述PPP模式下城市综合开发业务的投融资特点,然后分析PPP模式下城市综合开发企业面临的财务风险。最后,结合中交城投的案例,有针对性的提出PPP模式下城市综合开发企业财务风险防控能力的对策,以期为其他同行企业提供有益借鉴。     

基于压电陶瓷的钢管混凝土柱早期强度监测

为研究钢管混凝土柱内部早期强度的增长规律,该文在现有混凝土早期强度监测技术基础上,提出一种基于压电智能骨料的早期强度检测方法。制作钢管混凝土柱试件,通过在钢管混凝土柱内部预埋智能骨料作为传感器和激励器,发射和接收信号,对混凝土早期强度增长过程中传感器采集到的数据进行分析,结果表明,传感器接收信号的电压幅值随着混凝土早期强度的增加而减少,混凝土早期强度在初始的1周内以较快的速度增长,1周后增长速度减慢,28d后强度为1个定值。与此相应,传感器接收信号电压幅值在初始1周内以较快的速度下降,随后下降速度减慢,最后达到稳定,电压幅值变化曲线与早期强度变化曲线相似。利用压电智能骨料能对混凝土早期强度发展过程进行有效监测。