怎样防止他人使用你的计算机

假设某某在你的机器上,利用ＣＭＯＳ密码破译软件或口令计算软件（从网上下载：／／ｗｗｗ．．ｎｅｗｈｕａ．ｃｏｍ．ｃｎ或ｗｗｗ．ｌｏｓｔｐａｓｓｗａｒｄ．ｃｏｍ／）,或通过重写软件Ａｗｄｆｌａｓｈ．ｅｘｅ,或用ＤＥＢＵＧ命令的一Ｏ ７０ １０;－Ｏ７１００。利用ＣＭＯＳＲＡＭ在加电自检时发现奇偶校验错而进入ＣＭＯＳ,从而更改其相关选项：例如更改了 Ｂｏｏｔ Ｓｑｕｅｎｃｅ： Ｃ：, Ａ：（驱动器启动顺序,有的机器是Ｆｉｒｓｔ Ｓｑｕｅｎｃｅ项）,而使系统从软驱进行引导。并在ＭＳＤＯＳ． ＳＹＳ或ＣＯＮＦＩＧ…     

智能空间辅助家庭服务机器人的定位方法

研究移动机器人智能定位优化问题,在分析传统的移动机器人定位的过程中,由于在定位时存在误匹配造成不准确,传统的移动机器人自身携带传感器对周围环境观测具有局限性.为了提高有效定位,提出利用智能空间中的单个全局摄像机作为外部传感器,可采用Monte Carlo方法解决移动机器人定位,并进行仿真,实验表明,全局摄像机能够有效地辅助移动机器人在全局环境中定位,Monte Carlo算法利用全局摄像机的观测信息,使定位有良好的性能效果.     

碳纤维蒙皮的超声波检测与成像EI

通过设计碳纤维复合材料层压板的缺陷模型,利用人射超声波在碳纤维复合材料中产生的反射信息,通过分析反射回波的时间和回波幅频特性,可以得到该材料内部缺陷埋藏深度信息,进行缺陷的无损评估.利用该方法对飞机蒙皮的缺陷进行超声波检测,通过超声波成像可以清晰地再现碳纤维复合材料制备过程中产生的缺陷,为碳纤维复合材料的缺陷超声表征与无损检测提供了有效的检测机制,为判断碳纤维蒙皮是否能够安全使用提供了直接依据.同时,通过对超声波检测成像中缺陷产生的原因进行分析,将对中高速先进无人机的制造工艺改进有着重要意义.     

碳纤维蒙皮的超声波检测与成像

通过设计碳纤维复合材料层压板的缺陷模型,利用人射超声波在碳纤维复合材料中产生的反射信息,通过分析反射回波的时间和回波幅频特性,可以得到该材料内部缺陷埋藏深度信息,进行缺陷的无损评估.利用该方法对飞机蒙皮的缺陷进行超声波检测,通过超声波成像可以清晰地再现碳纤维复合材料制备过程中产生的缺陷,为碳纤维复合材料的缺陷超声表征与无损检测提供了有效的检测机制,为判断碳纤维蒙皮是否能够安全使用提供了直接依据.同时,通过对超声波检测成像中缺陷产生的原因进行分析,将对中高速先进无人机的制造工艺改进有着重要意义.     

基于Isight的CSSO算法框架

概述多学科优化设计(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)在复杂产品设计中的必要性,阐述CSSO算法的基本内容,以齿轮减速器为例,利用Isight搭建CSSO计算框架并对每一步进行分析和说明.将CSSO计算结果与传统优化结果进行对比,结果表明CSSO算法比传统算法的计算效率高、准确性好.     

我国研制出新型稀土永磁材料

我国具有丰富的稀土资源，研制稀土磁性材料是我国开发利用稀土资源的一个重要方面。自60年代以来，世界上已开发出三代稀土永磁产品，它们是：第一代SmCo5型、第二代Sm2Co17型和第三代Nd2Fe14B型。其中第三代与第一、第二代相比，具有“最大磁容积”高和成本低的显著优点，被视为永磁之冠。但是，第三代Nd2Fe14B型烧结磁体与粘结磁体的专利权为日本和美国所有，我国有关产业的发展受到知识产权的制约。同时，它本身也存在着温度稳定性不足的缺点，其工作温度上限为100～120℃，而在低温下则会失去高永磁性。所以近年来开发新型永磁材料…     

形状记忆合金在变体机翼中的应用现状

形状记忆合金(SMA)驱动元件作为变体机翼产生变形的动力源,是变体机翼应用研究中的关键。综述了不同类型SMA驱动的变体机翼的设计原理及实现方式,对其中的SMA驱动机构性能特点进行了讨论和详细分析,最后对今后研究中需关注的要点提出了见解,以期促进SMA驱动的变体机翼的发展。     

现代雷达信号分选跟踪的几种方法

随着现代软件无线电技术的飞速发展,战场电磁信号环境从地面、空中、海上到太空,信号密度大,频谱宽,变换复杂,并且多功能数字雷达的多种工作方式和多种波形变换,雷达反侦察、抗干扰能力不断增强,传统的雷达信号分选跟踪方法面临着严峻的挑战。文中分析了几种传统的信号分选方法,从复杂电磁环境信号中,分析盲信号分选、聚类神经网络分选、脉内细微特性分选法,从信号分选的参数上进行多参数联合分选,并且通过多信号模拟器进行实验仿真,在分选的基础上进行跟踪处理,信号参数稳定、效果良好。     

一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM方法

在单机器人SLAM过程中,定位误差和建图误差随机器人运动距离增大而增大。为了有效降低SLAM误差,本文提出了一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM方法。基于Rao-Blackwellized粒子滤波思想,机器人定位和建图问题被分解为两个独立环节,首先,联合机器人控制量和智能空间摄像机网络的观测值估计机器人位姿,给出了位姿粒子的采样提议分布和权值更新公式;然后,机器人利用自身位姿及对目标的观测来构建环境地图。仿真实验表明本方法有效提高了机器人的定位精度,进而得到了更加精确的环境地图。