一种新的两个侦察站对雷达定位区域的计算方法

提出了一种新的对雷达定位区域的计算方法。这种方法是利用两站的部署位置，计算出某个小区域圆概率误差(CEP)，如果小于或等于某个给定值时，就认为这个小区域是要计算的定位区域的一部分。这种方法不仅能计算出定位区域，而且每点的定位精度是已知的并且一致。     

Dealing with Asymmetrical Abel Inversion Using Fourier-Bessel Expansions

1. IntroductionIn plasma diagnostics, many important physics parameters are meajsured by the chord integrated quantities, such as electron density by Interferometry,emission of impurity by spectroscopy. The Abel inversion has many approximate methods [1] [2] [3] [4] [5].Bars's method is universally used in symmetric Abelinversion [2]. Yasutomo introduced the weight function, and successfully applied Bars's method to theasymmetric distribution [6].The inverted result of Bars's method has suc…     

地空导弹系统受噪声干扰时雷达参数测量影响分析

现代战争中导弹和导弹系统在战场中都将受到各种电子干扰 ,导弹系统中的雷达在受噪声等干扰后 ,可能导致各种参数测量误差的增大、发现概率的降低等。研究地空导弹系统中的雷达在受噪声干扰情况下 ,其发现概率、测角精度、测距精度等所受的影响     

机动目标跟踪波形和检测门限自适应算法

由于现有雷达目标跟踪波形和检测门限自适应算法大多围绕以距离、距离率作为量测的一维运动目标展开,忽略了角度对目标跟踪的影响,从而无法对目标进行跟踪定位。为此,提出一种杂波背景下针对二维机动目标跟踪的雷达波形和检测门限联合自适应算法。首先,对传统基于时延-多普勒分辨单元的理论作进一步扩展,设计出一种包含距离-距离率和方位为量测的具有“棱柱”结构的分辨单元;然后,给出了包含波形参数和检测门限的量测误差协方差的联合近似表达式;最后,利用认知雷达思想,以滤波误差协方差的迹最小为代价函数自适应选择下一时刻的波形参数和检测门限,以提高系统的跟踪性能。仿真结果表明,波形和检测门限联合自适应算法的跟踪性能要明显优于传统的固定参数跟踪算法。     

基于栈式稀疏自编码器的新型干扰识别

为了有效应对频谱弥散干扰(SMSP)和切片组合干扰(C&I)两种新型干扰,提出了一种基于栈式稀疏自编码器的识别算法。该算法首先对干扰与否的雷达接收信号进行双谱分析;然后对双谱特征进行降维,得到高维样本。预训练阶段,构造稀疏自编码器神经网络模型进行无标签样本的预训练;然后根据有标签数据对该模型参数进行有监督微调;最后利用Softmax分类器完成新型干扰的识别。仿真实验证明该方法有较高的识别率,特别是相较于其他文献方法,该方法受信噪比影响最小且识别效果最佳。说明了深度学习方法应用于雷达新型干扰信号识别领域的可行性和优越性。     

基于栈式稀疏自编码器的有源欺骗干扰识别

针对传统方法在欺骗干扰特征提取时需要依赖人工经验的缺点,提出了基于栈式稀疏自编码器(Stacked Sparse Autoencoder)的有源欺骗干扰识别算法。该算法对干扰下的雷达接收信号进行时频分析,对时频特征进行降维,利用无标签样本对特征提取模型进行预训练,再通过少量有标签样本进行监督精校。最后利用soft max分类器完成有源干扰的识别。仿真实验证明,该方法有较高的识别率,特别是该方法受信噪比影响较少,说明了深度学习方法应用于雷达欺骗干扰信号分类识别领域的可行性。相较于其他文献方法,该算法拥有更好的实验效果,证明了该方法的优越性。     

基于压缩感知的LFM雷达信号回波盲稀疏度估计

由于压缩感知理论用于LFM雷达中要预先给出信号稀疏度,提出了自适应正交匹配追踪算法(AOMP),该方法可用于处理LFM雷达回波信号。在稀疏度即目标数目未知时,由不同发射信号通过延时进而相加来构造冗余字典。AOMP算法是依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来自适应终止稀疏分解过程。理论分析和仿真结果表明,存在噪声时,AOMP算法优于OMP算法,明显提高重构算法的重建概率。当回波信号的距离分辨率匹配字典的距离分辨率,冗余字典结合AOMP算法可有效处理LFM雷达回波信号,具有广泛的应用价值。     

非均匀噪声条件下的互质阵列欠定DOA估计方法

针对基于互质阵列的欠定DOA估计方法在非均匀噪声条件下性能下降的问题,该文提出一种基于协方差矩阵重构和矩阵填充的鲁棒DOA估计方法。首先,将接收数据协方差矩阵分解,得到包含非均匀噪声项的对角阵;然后,选取对角线元素中的最小值,替换其余对角线元素,进而得到重构后的数据协方差矩阵;最后,对重构后的协方差矩阵进行扩展和矩阵填充,结合子空间方法进行DOA估计。理论分析和仿真结果表明,相对于现有方法,该文方法有效地抑制了非均匀噪声的影响,有更好的DOA估计性能。     

脉冲多普勒雷达特征分析及干扰识别方法研究

首先介绍了脉冲多普勒雷达的技术特征。在此基础上，给出了对常见干扰的识别方法和对抗措施。最后，分析和探讨了对距离-速度欺骗干扰的识别方法。