网络BT流量“堵”与“疏”的ACL配置研究

为解决网络内因使用人员大量的BT（BitTorrent）下载而导致数据通信延迟,甚至导致整个网络瘫痪的问题,对网络内的BT下载按照＂堵＂与＂疏＂两种方式,采用ACL（Access Control List）的相应规则和策略进行相应限制,控制BT下载造成的影响,解决了BT流量过大影响网络QoS（Quality of Service）的最优化问题,使网络BT流量被限定在一个有效的范围内,达到真正使用好BT资源的效果。     

基于Moodle的微课程建设模式探究

随着互联网和移动技术发展,微课程在高校教学过程中显得越来越重要,但是一个稳定、安全、成熟的微课程系统成为微课程建设的关键因素。本文从对Moodle的特点及其优势进行分析,将其作为微课程建设的工具,对微课程进行设计的模式研究。     

Web应用漏洞分析及防御解决方案研究

Web技术在网络上的广泛应用,使得Web网站系统时刻都在遭受着各种攻击与入侵,网络上越来越泛滥的各种垃圾邮件、网络欺诈或诱骗钓鱼软件及盗号木马程序更加剧了网络用户在进行安全防护方面的困难,Web应用安全面临的问题与挑战日益严峻。针对当前常见的SQL注入与溢出、ASP攻击与破坏,列举Web应用程序不同的入侵漏洞及造成的危害程度,详细分析了应用程序代码存在的不足及防范措施,从代码设计上提出解决漏洞修补的安全技术与方法,总结出一套完整的Web应用防攻击解决方案,得出在Web应用漏洞方面防御时重点关注的几项关键内容,确保整个网络应用服务系统的安全运行。     

高校数字化教育资源服务模式探索与研究——以服务西部地区中小学教师终身学习为例

针对高校数字化教育资源的建设进度不断加快,提出高校优质教育资源如何共建、共享建设方案,充分挖掘适合西部边远地区中小学教师终身学习的服务模式,推进教师利用数字化教育资源系统进行终身学习,达到充分利用资源库内容,提高教师整体运用现代教育技术设施、信息资源的能力素质,为改善西部地区中小学信息化条件,促成高校教育资源在教育教学全过程中服务最大化。     

远程教育中入学前准备辅导模式探究

远程学习的主要方式是自主学习,但是学生的学离不开老师的＂导＂。在霍姆伯格＂有指导的会谈＂的理论基础上,深入系统地分析远程教育学习者学习中的问题,提出了远程教育中入学前准备辅导模式,并在此基础上对该模式的运行和发展前景进行展望。     

一种促进信息技术与课程整合的新工具——基于积件思想的网络教学自动生成系统的设计与实现

当前信息技术与课程整合发展中遇到了技术瓶颈、资源瓶颈和教学过程瓶颈等诸多的问题。通过对信息技术与课程整合的思想与积件思想的联系与分析,提出了解决上述瓶颈问题的一些方法,设计并开发出了一种＂网络教学自动生成系统＂。该系统由素材创作工具、资源库、学生模型、网络课件、作业系统、测试系统和辅导系统七大部分集合而成,具有较高的可操作性和实用性。     

一体化智能温度变送系统的设计

针对传统温度仪表存在测量精度低、传输距离远以及非智能等缺点,设计了一种一体化智能温度变送系统。该系统以STM32F103为主控制器,以XTR108为温度检测处理核心,采用陶瓷Pt100铂热电阻作为温度传感器,利用STM32F103内部的A/D转换器实现温度数据的采集,通过WiFi方式实现数据的传输,系统还预留标准4～20 mA标准电流接口供其他工业仪表使用。实际测试结果表明,系统测量的相对误差小于0.05%,可实现测量结果无线传输的功能,具有测量精度高、传输便捷等优点。     

基于树莓派的齿轮表面缺陷检测系统设计北大核心CSCD

针对齿轮缺陷人工检测错误率高、效率低的问题,研发了基于树莓派的齿轮表面缺陷检测系统。系统以树莓派、工业相机、光电传感器和剔除装置为硬件平台,搭载开发的系统检测软件,完成齿轮表面缺陷检测与剔除任务。通过CCD工业相机在线采集齿轮图像信息,通过提出的基于HSV空间的LBP特征加权融合提取方法提取图像纹理特征,通过VGG16算法对特征进行裂纹、脏污、断齿等缺陷的分类,根据分类信息由树莓派GPIO引脚控制剔除装置去除缺陷齿轮。经过实验验证,系统剔除准确率达到94.50%,平均速度为1 435 ms/次。其硬件设备体积较小、成本较低、便于维护与管理,易于安装与推广至生产线环境。     

网络教学环境中学生学习行为研究与评价研究

1 绪论 网络学习已经成为日常学习的重要部分,特别是最近几年moocs的出现,更是将网络学习的推向了新的高度,moocs的提出虽然得到了很多学者的质疑,但是moocs的概念及其发展的理念无疑是先进的,值得借鉴的.但是在网络教学环境中,特别是moocs的环境中,怎样保证教学质量和学习效果是大家共同关注的问题.在整个网络环境中学习的学习对象是学习过程中最活跃的因素,对学习者的学习行为的研究和评价是整个学习过程得以保障的重要方面,这也是本文研究的重点.     

基于无序分割投影策略与重力模型的图像加密算法

目的解决当前图像算法因其像素置乱和扩散操作与明文无关,导致其抗明文攻击能力较弱,且其置乱过程存在周期性,使其安全性不佳等问题。方法提出基于无序分割投影策略与重力模型的图像加密算法。首先对输入明文进行无序分割,获取重叠子块,并构建每个子块的位置坐标计算模型,输出图像子块的位置;根据明文像素量计算Kent映射的初值,通过迭代Kent映射获取随机序列组;定义位置置乱机制,对重叠子块进行混淆;再引入分割投影策略,互换每个置乱子块中的像素位置,再对其重组,输出置乱密文;通过设计像素质量变化函数替换重力模型的固定质量,改进重力模型,对置乱密文完成像素加密。结果实验结果显示与当前图像加密技术相比,文中算法具有更高的安全性,输出密文中的相邻两像素间的关联度最低,具有更强的抗明文攻击与剪切攻击性能。结论所提加密算法能够较好地用于图像信息安全传输,具有较好的应用价值。