上海市区近邻地铁复杂深基坑施工技术研究

针对工程概况、深基坑支护体系以及地铁相关保护方案进行了阐述。在合理假设的基础上,利用三维专业有限元软件midas GTS进行数值模拟,得出基坑在施工过程中的结构内力变形以及其施工对周边环境的影响,并将模拟结果与监测数据比对,得出规律性结论,为相关工程提供参考。     

自适应激素调节遗传算法

基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的Hill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据各代种群多样性的变化进行自适应调节,在整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平。4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他两种自适应遗传算法及传统遗传算法。     

基于标准差的自适应激素调节遗传算法

基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节,使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平,从而保证算法的正常进化。4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法。     

基于多维注意力融合的驾驶场景分割增强算法

针对使用注意力机制的语义分割模型计算资源消耗与精度不平衡的问题,提出一种轻量化的语义分割注意力增强算法。首先,基于驾驶场景中物体的形状特点设计了条状分维注意力机制,使用条形池化代替传统方形卷积,并结合降维操作分维度提取长程语义关联,削减模型计算量。接着融合通道域与空间域上的注意力,形成可叠加与拆解的轻量化多维注意力融合模块,全方位提取特征信息,进一步提升模型精度。最后,将模块插入基于ResNet-101骨干网的编码—解码网络中,指导高低层语义融合,矫正特征图边缘信息,补充预测细节。实验表明,该模块有较强的鲁棒性和泛化能力,与同类型注意力机制相比,削减了约90%的参数量以及80%的计算量,且分割精度依旧取得了稳定的提升。     

浑浊水下主动偏振成像技术中的检偏角度研究（特邀）

水下偏振成像技术可以对水下图像对比度进行增强,但受探测器动态范围限制,难以获取准确的偏振信息,影响最终增强效果。提出了以三个任意角度检偏片成像结果进行基于水下图像复原的方法,并对滤光角度进行了研究。结果表明,对于主动线偏振照明,在入射光的正交偏振方向附近取三个点效果最好。对于非偏振光照明,在背景光偏振角间隔45°位置附近取三个点效果最好。该结果可以为高浑浊水下主动偏振成像增强技术提供理论支撑,拓展水下主动偏振成像技术的应用范围。     

"迪士尼化"对中国城市的影响及应对 ——以上海为例

以2000年为重要节点,中国城市的"迪士尼化"步入快速发展轨道,这是一个全球化与地方化之间不断碰撞、协商的过程。主题公园正在成为整体旅游产品的有益补充,开发和建设规模巨大,主题类型和区位分布更具多样性,文化再现和产业集群发展不断提高。中国的主题公园和城市化也呈现出同质化、粗鄙化和地产化的问题。以上海为代表的中国城市化过程出现一个重要趋势:城市越来越主题公园化,即城市作为主题公园(city as theme park)。大型购物中心、总部聚集地、城市绅士化区域和仿古设计的新型城镇等受到迪士尼文化越来越深刻的影响,正在日益改变我们的城市。中国主题公园推动的城市化,特别是主题公园与城市、区域发展的一体化,也揭示出一种相反的趋势,即主题公园作为城市(theme park as city)。