认知无线电网络关键技术研究

文章针对现有通信网络的不足,围绕网络认知性及其环境感知、数据挖掘、智能决策以及网络可重配置等关键技术,对认知网络的基本概念及其应用进行了阐述.     

一种多层递进式的实验教学方法

本文提出了一种多层递进式的实验教学方法,并在"数字移动通信"课程教学中加以应用.该方法确立了"巩固基础、知识迁移、创新思维"多层次人才培养目标,打造了"验证性实验、设计性实验、探究性实验"为一体的多层递进式实验教学体系,通过自建一体化硬件实验平台和网上虚拟实验平台,有利促进了学生动手能力与工程素养的螺旋式上升.     

MIMOHSDPA系统中一种导频抵消迭代码片均衡算法

MIMO HSDPA(High Speed Downlink PacketAccess)系统采用多天线技术,传统的LMMSE码片均衡算法计算复杂度较高,为降低运算量,本文将SMW定理引入LMMSE算法中,并引入导频抵消模块,提出了一种PC-ILMMSE算法.理论分析与仿真结果表明,新算法的性能优于传统的LMMSE,而运算量大大降低.     

一种基于信噪比加权共识的合作频谱感知算法

以基于平均共识的分布式合作频谱感知算法为基础,提出了一种基于信噪比加权共识的合作频谱感知算法.该算法在平均共识收敛过程中引入能够反映用户的平均信噪比的权重,并以平均共识收敛值为参考确定相应的权重.在不需要信噪比信息的条件下,算法实现了认知Ad Hoc网络中基于信噪比的频谱感知信息加权共识.分析和仿真表明,在用户具有不同的平均信噪比的情况下,该算法克服了基于平均共识的分布式合作频谱感知算法无法体现用户信噪比差异的缺陷,提高了频谱感知的性能.     

功率约束条件下MIMO-OFDM下行广播信道自适应资源分配

该文分析了功率约束条件下MIMO-OFDM系统广播信道的发送优化问题,提出了两种不同准则下的多用户传输策略和功率分配方案,即最优空间距离OSD-DPC(Optimal Space Distance Dirty Paper Coding)方案和最大化信噪比波束成形MSNR-DPC(Max Signal to Noise Ratio Dirty Paper Coding)方案。数据结果表明,两种传输策略与理论上的最优传输方案性能非常接近,可以显著提高功率约束条件下的系统性能与容量。     

认知无线电网络关键技术研究

文章针对现有通信网络的不足,围绕网络认知性及其环境感知、数据挖掘、智能决策以及网络可重配置等关键技术,对认知网络的基本概念及其应用进行了阐述.     

“移动通信”课程中系统容量的教学探讨

系统容量是"移动通信"课程的重点内容,学生理解此知识点有一定难度。笔者根据多年的教学体会,设计了一种问题情境下的层层递进教学法,并以同频干扰与蜂窝系统容量之间的关系为例进行了实践和要点介绍。教学实践表明,该教学法可以帮助学生把握系统容量这一知识点,化难为易,提高授课质量。