通信感知一体化干扰管理：现状与展望

面向第六代移动通信系统（6G）,感知通信一体化技术作为6G的关键技术之一,将助力实现6G的数字化、网络化、智能化的发展需求. 通信感知一体化系统中的干扰管理面临诸多挑战,其内涵不仅包括感知子系统和通信子系统协同实现通信感知一体化功能时的互干扰消除,还包括更加灵活高效的干扰避免和干扰利用办法,体现了绿色通信的发展理念. 首先概述了通信感知一体化系统中干扰管理的必要性,然后从一体化系统实现的三种模式分别讨论了干扰消除办法,接着列举了实现干扰避免和干扰利用的可行方法,最后总结全文并给出了该领域的若干开放性问题.避免和干扰利用的可行方法,最后总结全文并给出了该领域的若干开放性问题.     

一种基于非合作博弈的无线传感器网络功率控制算法

提出了一种无线传感器网络中以容量最大化为目标的非合作博弈功率控制算法。通过效益函数来选择合适的发射功率,以保证网络连通性并缓解分组碰撞状况。而后给出了对该算法纳什均衡存在性和唯一性的证明。仿真结果表明:该算法可有效提高能量效率和网络容量。     

基于选择性子载波的OFDM中继信道无线资源分配算法

针对OFDM中继信道,本文提出了一种基于选择性子载波的无线资源分配算法.文中通过选择信道条件最好的部分子载波进行平均功率分配,并对中继子载波进行优化分配.仿真结果表明,该算法不仅能够提高系统可获取的传输速率,而且可以降低运算复杂度.     

一种无线Mesh网络中基于协同通信的多包接收方法

协同通信容许移动节点共享彼此的天线以构建虚拟多入多出系统,可有效获得空间分集增益。为利用虚拟多入多出信道的分集增益,该文提出了一种在无线Mesh网络上行链路中采用协同策略的多包接收方法。该方法中提出由发生冲突的Mesh终端及其协同节点构建虚拟多入多出信道,且多天线Mesh路由器通过串行干扰消除算法来快速分离冲突包。理论分析和仿真结果表明该方法可充分利用空间资源,相比NDMA和TDMA可有效提高系统的有效吞吐量并降低时延。     

5G蜂窝物联网关键技术分析

讨论了蜂窝物联网（C-IoT）技术的现状,针对增强机器类通信和窄带物联网技术标准,提出了2种现网快速部署方案,并进一步指出了C-IoT面向第5代移动通信系统（5G）的演进路径,包括网络功能虚拟化、软件定义网络、移动边缘计算和大数据分析等关键技术以及面临的安全风险.对关键技术以及解决方案进行了详细分析,结果表明,5G C-IoT可有效扩展C-IoT业务能力.     

一种基于V-MIMO技术的低复杂度的包冲突解析方案

研究了基于虚拟多入多出(V-MIMO)技术通过选择协同节点构建等效并行通道来解决随机接入方式无线网络中包冲突问题的包冲突解析(PCR)方案ALLIANCES及其改进型的性能特点.在此基础上,针对该类方案的性能分析不全面、理论模型不完备、适用范围受限等问题,建立了PCR方案的一种普适的理论分析模型,设计了一种新的节点选择算法,进而构成了一种低复杂度的PCR方案,并对该方案的丢包率、误码率、等效吞吐量等性能进行了理论分析和仿真.结果表明,该方案的性能与改进的ALLIANCES方案非常接近,由于该方案复杂度较低,因此更具实用价值.     

一种联合中继节点选择的博弈功率控制算法

有效的资源分配在协同通信中占有举足轻重的地位,鉴于此,该文研究了其中的中继节点选择和功率控制问题,提出了一种联合中继节点选择的博弈功率控制算法。它的主要思想是从各节点信噪比的角度建立收益函数,并具体针对源节点和中继节点建立不同的代价函数。在认为每个节点都负责的前提下,通过调整各节点功率达到各自效用的最大化,并依据中继节点发送功率的策略空间,优化参与协同的中继节点集合。同时,该文还对纳什均衡的性能进行了数学分析。从仿真结果可以看出,所提算法在复杂度可接受的前提下,能使各节点间的功率得到合理有效的使用,确能改善系统性能。     

无线感知通信一体化关键技术分析

无线感知通信一体化是基于软硬件资源共享或信息共享实现感知与通信功能协同的新型信息处理技术,是6G热点技术之一。在讨论传统无线感知技术方式基础上,重点分析资源一体化、功能一体化和资源功能一体化3种无线感知通信一体化技术模式,并简要阐述了3种技术场景。围绕设备形态和作用距离等关键要素,对不同频段中一体化方案可行性进行了简要分析,并给出了统一的收发机结构设计思路。最后,针对智能体交互场景需求介绍了一体化应用思路。     

获取高斯MIMO广播信道和容量域的一种方法

针对脏纸编码方法很难直接计算广播信道和容量域边界值问题,提出了一种计算多接入信道和容量的迭代注水算法以及获取最大和容量的次优传输策略,利用广播信道与多接入信道的对偶性,将该和容量结果和传输策略通过简单的映射关系转换成广播信道和容量的边界值和优化传输策略。数值结果表明所提的迭代算法简单有效,给出的传输策略可以有效逼近广播信道理论和容量边界,在MIMO下行链路中可得到应用。     

基于可信度的半双工协同频谱检测

提出了基于可信度的半双工协同频谱检测方案.该方案利用贝叶斯方法来确定协同用户的可信度,分别就具有单协同用户和多协同用户的半双工协同频谱检测进行了研究,分析了可信度对协同频谱检测的影响.分析和仿真结果表明,本文策略不但能提高检测概率、降低检测时间,还能排除故障用户对检测性能的影响、减少恶意用户的干扰.