等离子体刻蚀工艺控制模型分析

讨论了主因素分析法以及神经网络法在等离子体刻蚀工艺中的应用.结果表明主元素分析法可以实现对数据的压缩,而神经网络算法则显示出比传统的统计过程控制算法更好的准确性.     

中长期预测模型的GMDH两水平算法计算的实现

提出了两水平算法的一般模式、差分方程的结构、利用多阶段来减少算法的计算量，并研究编程上计算机计算的实现。     

GMDH两水平算法的证券组合投资预期收益模型

以自组织理论两水平算法的为基础，采用组合投资方法，在证券投资ＧＭＤＨ两水平算法预测模型的基础上，建立ＧＭＤＨ两水平算法的证券组合投资预期收益模型。     

一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法

讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性。     

中长期预测模型的ＣＭＤＨ三水平算法计算的实现

提出三水平算法的一般模式和差分结构，利用多阶段算法减少计算量，并研究编程上机计算的实现。     

产品创新中仿创人的进入成本与进入时机分析

进入成本与进入时机是决定仿创人产品创新战略的两个至关重要的问题 ,对仿创人进入成本的构成因素及进入时机的选择进行了分析     

一类Lagrange系统的PSM问题的进一步研究

文献[1]第一次提出PSM思想,得到了广泛的应用,本文根据PSM思想,建立一个具有特殊意义模型,继续文献[2]在非线性拉格朗日系统中,解决具有非线摩擦的PSM后,进一步研究具有非线性摩擦和非弹性势能的PSM,解决了模型的PSM控制。     

一般约束问题的广义摄动梯度投影算法

讨论带不等式和等式约束优化问题,提出了求解非线性规划问题的广义摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素,在搜索方向上进行摄动,得到一个方向不精确的广义梯度投影法,避免了转轴运算,使计算量大为减少,并证明了算法的全局收敛性。     

一类Lagrange系统的PSM问题

ＰＳＭ思想在「１」中第一次提出，得到了广泛的应用，本文根据ＰＳＭ思想，建立一个特殊模型，在非线性系统中拉格朗日系统的ＰＳＭ，民模型的ＰＳＭ控制。     

GMDH物价指数预测模型研究及实证

利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。