扁平颗粒体轮廓提取算法研究与应用

针对扁平颗粒体的质量检测，以西瓜子为例，选取HSI颜色空间，应用阈值构造法构造出符合西瓜子类目标物体特征的一种阈值，将此阈值与Sobel算子相结合，并对提取的基本轮廓优化处理，最终得到高质量的瓜子轮廓，为后续分检过程提供了有力依据。实验结果证明，文中采用的方法简单有效，提取出的轮廓非常清晰，已应用于实时西瓜子自动分检系统，且具有一定的通用性，适合处理类似扁平颗粒体如南瓜子、葵花子等。     

基于物联网的机电产品协同设计制造关键技术

通过对物联网和机电产品协同设计制造关键技术研究,构建了"基于物联网的机电产品协同设计制造架构"。在此基础上,分别对其关键技术、精确及高灵敏度的感知技术、即插即用标准化的通信协议、面向信息处理与融合的智能服务平台、协同设计制造支撑等进行了研究,为物联网在机电产品协同设计制造技术的应用进行了探索。     

西瓜子自动识别辨析算法及分捡设备设计研究

以西瓜子为研究对象,设计并实现了一系列特征提取算法和软硬件分捡流程,成功应用于西瓜子自动识别机。系统提取西瓜子正交长短轴长度、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值,通过标准信息库比对及硬件分捡设备,最终选出合格瓜子。系统采用可视化界面,具备人机交互功能,相比人工分捡具有客观性强、准确度高、快捷方便的特点,特别是图像实时采集功能的实现,极大提高了分捡的速度和效率。     

显微细胞图像有形成分自动识别

研究了一种显微细胞图像有形成分自动识别方法,首先针对显微细胞复杂成分的现状,运用了相关的图像预处理方法,明显的提高了图像的对比度和清晰度。随后着重研究了在显微细胞图像处理时的图像分割、特征提取以及细胞特征识别等方法,得到了一套算法流程,它能够快速、准确的识别细胞。最后用该方法对常见的四种细胞图像样本进行测验,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于智能算法的铅带轧制过程负荷分配系数优化

针对铅带连轧过程负荷分配优化问题,以均衡分配为目标,通过对遗传算法和变尺度（BFGS）混合优化算法的研究,提出了基于变尺度混合遗传算法(MSHGA)的铅带轧制过程负荷分配系数优化计算方法。通过仿真实验对算法的可行性进行了验证。结果表明,在保证铅带轧制板形、厚度、精度和性能指标参数不变的情况下,优化后的总轧制力较经验负荷算法的相应结果减小了10.7%。该技术方法的研究为铅带轧制节约电能提供了参考。     

西瓜子自动分捡系统核心特征提取算法的研究及应用

以西瓜子为研究对象,设计并实现了一系列特征提取算法,成功应用于西瓜子自动分捡软件系统.软件系统通过提取西瓜子正交长短轴长度、长宽比、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值对西瓜子层层筛选,最终分捡出合格瓜子.本系统同人工分捡相比具有客观性强、准确度高、快捷方便的特点.本软件系统的核心技术对其它相关领域亦具有重要的参考价值.     

基于正交双轴算法的西瓜子形状辨析研究

在大量实验研究的基础上，提出了颗粒状物体正交双轴求解算法，在西瓜子自动分捡系统的研制中得到实现和验证。该算法实现简单，和其他算法相比，时间复杂度较低且求解精度较高，并可用于其他类似颗粒状物体形状辨析问题的求解，具有广泛的应用价值。     

前驱体掺杂-常温球磨还原法制备锂离子电池正极材料LiFe_(1-3y/2)Al_yPO_4

采用共沉淀法制备掺Al3+前驱体FePO4·2H2O,并以乙二酸为还原剂,与Li2CO3反应在常温下球磨合成LiFePO4前驱混合物,后经热处理得到橄榄石型LiFe1-3y/2AlyPO4。用XRD、SEM、HRTEM和恒流充放电等对样品进行表征。结果表明:适量Al3+掺杂不会破坏LiFePO4的晶体结构,当掺杂量较低时(y=0.01),Al3+优先占据Fe位;当掺杂量较高时(y≥0.02),Al3+同时占据Li位和Fe位。电化学测试表明:LiFe0.985Al0.01PO4拥有最优的电化学性能,该样品在0.1C、1C和2C倍率下的首次放电比容量分别为162.4、152.2和142.0 mA·h/g,在1C倍率下循环100次后的放电比容量高达149.7 mA·h/g。     

扁平颗粒体轮廓提取算法研究与应用

针对扁平颗粒体的质量检测,以西瓜子为例,选取HSI颜色空间,应用阈值构造法构造出符合西瓜子类目标物体特征的一种阈值,将此阈值与Sobel算子相结合,并对提取的基本轮廓优化处理,最终得到高质量的瓜子轮廓,为后续分检过程提供了有力依据。实验结果证明,文中采用的方法简单有效,提取出的轮廓非常清晰,已应用于实时西瓜子自动分检系统,且具有一定的通用性,适合处理类似扁平颗粒体如南瓜子、葵花子等。     

恒阻电池智能放电软件系统设计与实现

通过对系统功能及实现的综合论述,全面地阐述了电池放电检测软件系统的设计与开发,指出了系统的完善和先进之处;探讨了其中的关键技术及设计特点,给出了用贝塞尔插值法平滑曲线的构思及实现,并研究了新型电池智能放电系统的结构及技术.