计及深度调峰与一次调频的风火负荷优化分配

传统机组已经不能满足因新能源渗透率提高而导致的电网调峰和调频需求的大幅增加。文中提出了一种考虑深度调峰与一次调频的风火联合负荷优化分配模型。首先分析了火电机组的深度调峰能力、一次调频能力与两者之间的关系。其次,在三种运行场景下分析了风电机组的对于一次调频的贡献,并分析了风电机组一次调频备用与反调峰特性的联系。最后建立了风火联合参与调频下最优负荷分配模型以满足经济最优,并引入鲁棒优化模型以考虑风速与负荷的不确定性。仿真中以相同装机容量下30%与50%风电渗透率为例验证模型的有效性。结果表明该负荷分配模型在保证电网的一次调频备用的情况下,一定程度上缓解了电力系统的调峰压力。     

基于Python脚本的智能家居业务测试脚本设计及实现

本文根据智能家居系统的特点和要求,介绍了我们研发的自动化测试平台。在此平台基础上,提出了基于Python脚本层次化的架构设计方法,并通过搭建智能家居中具体的门磁开关业务,进行了测试用例分析,验证了智能家居业务的功能和可靠性测试。通过Python语法编写而成的测试方法,具有良好的描述能力,并且产生的测试方法易于维护,该方法对于开展智能家居业务测试具有重要意义。     

基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检方法

为了解决无人机电力线路巡检过程中安全性指标偏低问题,降低了无人机电力线路巡检效率,因此提出基于智能图像识别设计新的无人机电力线路安全巡检方法。采集无人机电力线路安全巡检图像并加以滤波处理,基于智能图像识别技术设计无人机线路巡检识别算法,采用最优全局概率搜索遗传算法规划无人机电力线路安全巡检路径,实现了无人机电力线路安全巡检。结果表明,设计的无人机电力线路安全巡检方法的巡检安全性指标较高,证明设计的无人机电力线路安全巡检方法的巡检效果较好,具有可靠性,具有一定的应用价值。     

Multi-effect group Pt-Rh-Pd alloy gauzes used in ammonia oxidation apparatus

In the industrial production of nitric acid by oxidation of ammonia over multi-effect group Pt-Rh-Pd alloy gauzes catalysts the division of ammonia oxidation zone, knitting structure, components, oxidation rate and the principle of a gauze pack has prompted a number of investigations into their behavior. This paper reports on a survey of surface structure of individual gauzes in multi-effect group Pt-Rh-Pd alloy gauzes by field emission scanning electron microscopy (FESEM) and EDS analysis and offers some indications towards the choice of gauze weight and economic effects.     

孔底间隔介质对岩体损伤规律研究

为研究孔底不同间隔介质装药条件下,爆炸荷载不同,对岩体损伤、炸药与岩体之间的能量传递影响。利用数值模拟软件ANSYS/Autodyn,基于JH-2本构,建立小比例单孔爆破模型,获取孔底不同间隔介质装药条件下,不同强度爆炸荷载作用下对岩体损伤的影响规律;计算现场混装炸药JWL状态方程,引入台阶爆破模型,获取减少药量,添加孔底间隔介质,对岩石细观损伤、应力变化、能量传递影响规律;借助图像处理手段,对不同装药条件下岩石损伤与破碎块度进行量化处理,对能量传递效果作出评价。研究结果表明：（1）炸药与岩石合理匹配会提高能量传递效率,爆热越高的炸药,释放能量越多,传递到岩石能量也越高。（2）孔底间隔装药条件下,炸药与岩体匹良好,间隔介质为水介质可提高损伤5%,匹配度较差时,水介质可提高损伤12%。（3）当减少药量,改变装药结构,合理添加孔底间隔介质,会达到与连续装药条件下相近损伤效果。研究可为工程设计中连续装药与孔底间隔装药条件下炸药选型提供参考。     

基于图神经网络和长短期记忆模型的房价预测方法

针对目前仅单独考虑价格序列中样本的趋势或仅考虑多个关联属性与价格间的函数关系,而不能更准确地进行房价预测的问题,构建了时空注意力图卷积长短期记忆模型AG-LSTM,包含局部特征提取模块、区域特征提取模块、复合预测模块。局部特征提取模块分别使用同构图和异构图神经网络提取各小区及价格关系属性、各小区和配套邻居节点相关性的特征信息;区域特征提取模块先对邻近小区节点进行聚类,再结合图注意力网络获得小区节点对所属区域的重要性程度,建立区域与小区之间的映射矩阵,根据小区节点信息和映射矩阵得到区域特征;复合预测模块使用长短期记忆模型对由局部特征和区域特征组成的复合特征进行时序建模,实现房价预测。以链家网北京房价数据进行了实验,结果表明AG-LSTM预测结果优于已有基线模型。该模型同时挖掘了小区间位置关系、小区与其配套间位置关系、多个关联属性、价格时序趋势对房屋价格的影响,较好地实现了房屋价格的预测。     

一种新型的增强型差分跳频通信抗干扰系统

针对现存的智能抗干扰方法难以对抗高速跟踪干扰的问题,提出了一种主动的基于干扰利用的抗干扰方法。为了实现该方法,提出了一种增强型差分跳频（EDFH）框架,该框架在传统的通信信号传输的基础上增加了训练信号的发送和处理过程,并在接收端设计了针对用户信号与干扰信号的混合信号匹配滤波器（CMF）。仿真结果表明,该方法在对抗高速的跟踪干扰时表现出良好的性能,并且随着干扰信号速度和功率的增加,其通信性能也显著提升。     

BT25钛合金连续冷却转变曲线研究

采用膨胀法测得BT25钛合金在不同冷却速度下的线膨胀曲线,同时用分段冷却方法证明了此膨胀曲线能够准确反映BT25钛合金在不同冷却速度时的相变过程,并结合物相分析(XRD)、扫描电镜(SEM)和显微硬度分析,获得了合金的连续冷却转变(CCT)曲线,研究了冷却速度对BT25钛合金相变组织演变规律的影响。结果表明:当冷速小于C_1(1~3℃·s~(-1))时,相变组织为魏氏组织;冷速大于C_2(50~100℃·s~(-1))时,组织为α"马氏体;冷速在C_1~C_2时,组织为魏氏组织和α"的混合物。并且随着冷却速度的增加,魏氏组织含量减少,而α"含量增加。合金硬度随冷却速率的增加而增加。     

基于多光谱图像的蜡染布料三维颜色再现研究

基于多光谱成像技术的三维图像颜色再现,获取平面内的二维信息,同时收集了多角度下的光谱信息。讨论分析了多光谱成像的基本原理和多角度下彩色图像的实现过程,并且展示了光谱合成颜色的基本方法。以蜡染布料为样本,对再现后的橘色、绿色、白色、蓝色、黄色、黑色六种颜色色块进行多角度下明度值、彩度值的分析。实验结果表明：六种颜色的明度值均呈现正态分布,同时在一定的范围内,六种颜色的色品坐标值a, b近似不随角度变化,其中蓝色和黑色随角度的变化较小,近似于一条直线。     

用于星载图像高速传输的千兆以太网接口设计

基于TI公司的TMS320C6455芯片及外围PHY芯片设计并实现了DSP的千兆以太网接口,为演示样机的性能检测提供了通道。设计采用的PHY芯片为低功耗CMOS工艺的ET1011芯片,在DSP/BIOS嵌入式操作系统上通过调用TI公司提供的NDK开发套件完成TCP/IP协议栈,最终实现数字信号的以太网传输。在DSP千兆以太网软件设计时还编制了底层http协议和相应的网络访问线程,可以通过PC机直接访问所建立的千兆网平台主页面。