硫化技术在重金属固废综合利用方面的研究

重金属固废的综合利用价值较高,但是当前综合利用技术处于实验室水平较多,工业可行性较低;参考“硫化-浮选”工艺,重金属的硫化技术成为该工艺能否在固废综合利用方面应用的关键。本文在介绍了表面硫化技术、机械硫化技术、水热硫化技术、硫化沉淀技术和硫化焙烧技术及其在天然矿物方面应用的基础上,总结硫化技术在重金属固废(废渣、飞灰和污泥为主)综合利用方面的适用性和研究进展;进一步讨论五种硫化技术在重金属固废综合利用方面的优缺点,指出针对不同理化性质的固废应选择不同的硫化技术;最后得出硫化技术的发展方向为明确硫化物的晶体和表面性质等和可浮性之间的关系,明确硫化率的影响因素,掌握硫化物晶体结构和表面性质的调控技术。     

废旧锂电池正极材料回收技术研究进展

介绍了当前国内外三种车用锂电池正极材料的回收技术,包括火法冶金技术、湿法冶金技术和生物冶金技术。经过比较,以酸浸出—沉淀/萃取法为工艺流程的湿法技术对设备和能耗要求低、浸出效率高,是工业上方便引入的一种优异技术。     

融合认知心理学理论的新型教与学优化算法及应用

针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization, TLBO)寻优精度低、易陷入局部最优的问题,提出了一种融合认知心理学理论的新型教与学优化算法(cognitive psychology teaching-learning-based optimization, CPTLBO)。在教阶段融入登门槛效应理论,对于学习有困难的学生设置阶段性学习目标,从而提高学生的整体水平;在学阶段加入老师引导机制,提高算法收敛速度;随后,加入自我调整阶段,学生根据心理控制源理论可被分为内控型和外控型,不同类型的学生对自身成绩采取不同的归因方式并采取相应措施。利用经典的基准测试函数对CPTLBO进行测验,结果表明改进算法在寻优精度和收敛速度方面具有优势。构建CPTLBO-ELM自来水供水量预测模型,采用CPTLBO算法优化极端学习机的输入权值和隐含层阈值参数,以提高模型的预测精度和泛化能力。仿真结果表明:用CPTLBO算法优化后的模型预测结果更准确。     

基于随机机会约束规划的冷热电联供微电网能量优化调度

热电联供(Combined Heat and Power,CHP)型微网集成了多种分布式能源,能源利用率较高,具有光明的应用前景。科学合理的系统规划是CHP微网经济、高效运行的基础,基于此提出考虑需求侧热、电协同响应的CHP微网多目标规划方法,规划目标兼顾经济指标和碳排放指标。需求侧热电协同响应模型基于建筑物和热水箱的热力学特性,同时考虑可转移电负荷的调度。从而建立基于需求侧协同响应的CHP微网多目标混合整数线性规划模型。以居民区CHP微网规划为例进行算例仿真,验证了方法的有效性。结果表明,应用需求侧热电协同响应可降低CHP微网所需配置的燃气锅炉和储热罐容量,使系统具有更好的经济效益与环保效益。     

基于湿法堆浸工艺的多重渗漏阻隔技术应用

根据湿法堆浸渗漏阻隔技术的应用情况,介绍渗漏阻隔屏障构造、屏障材料和施工方法。     

一种通用型无监督的无参考图像质量评价算法

为了克服针对特定失真类型的局限性以及避免有监督的学习过程,通过视觉注意模型和边缘信息来构造特征池,提出了一种基于特征池的不区分失真类型以及无监督的无参考图像质量评价算法.该算法不针对特定失真类型,对各种失真类型的图像都能做出较好的评价,从这个角度来说,是一种通用型算法.此外,该算法不需要主观分值的训练,因而又是一种真正的无监督的质量评价算法.而且,在提取空域特征时,考虑了人类的视觉感知特性,认为感兴趣区域以及边缘块会显著地影响人们对图像质量的评价.实验结果表明,该算法性能与人们的主观感知具有较好的一致性.     

热注入法制备银纳米颗粒及其性能表征

采用热注入法,以AgNO3为前躯体,乙二醇为还原剂,聚乙烯吡咯烷酮为稳定剂和分散剂,制备银纳米颗粒。利用透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射仪（XRD）和紫外-可见光分光光度计（UV-Vis）对产物银颗粒的尺寸形貌、晶体结构以及光学性能进行了表征,同时根据Mie散射理论对消光谱进行模拟计算。结果表明,同传统的一步化学还原法相比,利用热注入法制备的银纳米颗粒粒径分布更加均匀,分散性更好。所制备的银颗粒呈类球形,粒度约为20 nm,其共振吸收谱线同模拟计算的结果基本符合。     

废旧磷酸铁锂动力电池混合电极材料分选工艺研究

为实现废旧磷酸铁锂动力电池电极材料的清洁、高效及规模化回收,研究了磁选和浮选对废旧磷酸铁锂动力电池混合电极材料的分离提纯效果,提出了磁选与浮选联合的分选工艺。试验结果表明,在背景磁场强度为637kA/m,脉动冲次为300次/min,煤油用量为400 g/t和甲基异丁基甲醇用量为400 g/t的条件下,通过磁选-浮选联合分选工艺分离提纯混合电极材料,可获得产率为43.75%,C品位低至4.7%的磷酸铁锂精矿和产率为26.02%,C品位高达91.7%的石墨精矿。试验结果可为废旧动力电池电极材料的高效分离提供参考。     

基于光声原理的火灾复合气体探测技术

监测燃烧过程中产生的气体（主要是CO）来探测火灾逐渐成为火灾探测中的一个重要领域。各种现有的气体传感器灵敏度比较低，不利于火灾的早期报警,利用基于光声原理的复合气体探测技术来进行火灾探测，能极大地提高探测器的灵敏度。将CO和CO2的检测结合起来，可降低探测器的误报率，有利于提高早期报警。     

硫化技术在重金属固废综合利用方面的研究

重金属固废的综合利用价值较高,但是当前综合利用技术处于实验室水平较多,工业可行性较低;参考“硫化-浮选”工艺,重金属的硫化技术成为该工艺能否在固废综合利用方面应用的关键。本文在介绍了表面硫化技术、机械硫化技术、水热硫化技术、硫化沉淀技术和硫化焙烧技术及其在天然矿物方面应用的基础上,总结硫化技术在重金属固废(废渣、飞灰和污泥为主)综合利用方面的适用性和研究进展;进一步讨论五种硫化技术在重金属固废综合利用方面的优缺点,指出针对不同理化性质的固废应选择不同的硫化技术;最后得出硫化技术的发展方向为明确硫化物的晶体和表面性质等和可浮性之间的关系,明确硫化率的影响因素,掌握硫化物晶体结构和表面性质的调控技术。