疫情背景下电磁场课程线上教学改革实践

针对疫情背景下传统教学方案不适用于线上教学的问题，优化教学时空设计，加强线上教学资源建设，利用慕课视频课前错峰预习，录制全部课程音频教学资料，基于微信平台“文字+音频”的方式进行直播教学，增进师生互动交流且最大限度降低网络及学习设备要求，保障所有学生学习效果。     

基于用户偏好优化模型的推荐算法研究

传统的个性化推荐算法普遍存在数据稀疏性问题,影响了推荐的准确度。Slope one算法具有简单、高效等特点,但该算法只是根据用户—项目评分矩阵进行数据分析,对所有用户采用一致性的权重进行计算,忽视了用户对项目类型的喜好程度。针对上述问题进行了研究,提出LR-Slope one算法。首先根据用户—项目评分矩阵和项目类型信息构建用户对项目类型的偏好矩阵;然后利用线性回归模型计算用户对每个类型的权重,采用随机梯度下降算法优化权重;最后结合Slope one算法预测评分,填充评分矩阵,提高推荐的质量。实验结果表明,所提算法提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题。     

基于动环实现基站油机发电按次计费研究

本文分析了基站油机发电管理的现状,找出了基站油机管理工作中无法对发电次数进行自动核算统计的问题,提出了依托现有动环监控系统,结合GIS、GPS、和市电和油机发电自动判断技术,实现了基站油机的发电次数的精确统计。     

黄磷副产磷铁渣制备电池级磷酸铁

本文通过三个阶段得到了电池级磷酸铁,第一阶段用强氧化性酸溶解磷铁渣,得到含有铁元素和磷元素的磷铁溶液,然后第二阶段通过氨水调节磷铁溶液的pH值,使溶液析出水合磷酸铁,最后第三阶段通过煅烧,得到了最终产物无水磷酸铁;通过控制第一阶段磷铁渣溶解的硝酸浓度、液固比、溶解时间、溶解温度;第二阶段浸取液中的磷酸剂量、pH值、温度、时间;第三阶段的煅烧温度,最后得到了合格的电池级磷酸铁。利用XRD、SEM、粒度分布和铁磷摩尔比等一系列的分析检测对煅烧产物进行评价。工艺研究表明,第一阶段的最佳工艺条件为：固液比1:12、硝酸浓度7.6 mol/L、溶解时间5 h,溶解温度90℃,此条件下磷铁渣的溶解率为96.39%;第二阶段的最佳工艺条件为：溶液中铁元素和磷元素物质的量比为1:1,反应温度80℃,pH=1.0,时间4 h,所制备的FePO4铁磷摩尔比为0.97;最佳煅烧温度为500℃,制备出了合格的磷酸铁。     

基于STM32的智能省电无隐患插座设计

针对人们用完电器设备通常不切断其供电电源致使其待机消耗大量能源的用电习惯,设计了一种基于ARM系列单片机STM32F103的具有监测设备用电状态和自动断电的智能省电插座。给出了插座的硬件电路设计构架,以及电压、电流监测电路,阐述了开关插座的软件设计方案。为了实现操作简单、快捷,设计的智能省电插座和普通的家用遥控器能相互兼容,该设计方案能使人们一键操作轻松解决待机能耗的问题,同时有效地延长了电器的安全使用寿命,具有节能、方便、安全的特点。     

基于主成分回归分析法的导水裂缝带高度预测

为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB数据分析软件,运用主成分分析的方法,结合回归模型检验分析,建立了适用于滕州矿区的顶板导水裂缝带高度预测回归模型,并与经验公式法所得结果进行了对比分析。结果表明:基于山东滕州矿区12个煤矿的实测数据建立的主成分回归模型,对蒋庄煤矿两验证工作面导水裂缝带高度预测结果分别为56.239 1m、49.102 1m,预测相对误差分别为3.00%、2.83%;运用经验公式法对两工作面导水裂缝带高度预测结果均定为60.00m,预测相对误差分别为-9.89%、-25.65%。由此可见,采用主成分回归分析模型方法预测煤层顶板导水裂缝带发育高度具有较高的准确性,该模型可以更好地预测导水裂缝带发育高度,服务煤层顶板水害防治。     

基于FPGA视频和图像处理系统的FIFO缓存技术

通过研究视频图像处理和视频图像帧格式以及FIFO缓存技术,提出了基于FPGA的视频图像处理系统设计。该设计运用帧间差分法、同步FIFO缓存设计,有效避免了图像处理系统设计中亚稳态和异步信号处理等时序性难题,实现了视频图像序列的动态目标检测系统设计。ChipScope在线逻辑分析结果表明,所设计的系统具有实时的视频图像处理性能,与基于外接存储器缓存的系统设计相比较,稳定性更高,实时性更好,功耗更低。     

基于OBE的电磁场课程教学改革与实践

针对疫情背景下传统教学方法不适用于线上教学的问题,基于OBE教育模式,通过分析课程、学生、教学特点,以知识层面及情感层面作为切入点优化教学内容,解决传统教学内容存在的抽象难懂、枯燥乏味、缺乏兴趣的问题,激发教与学的活力,提升学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。     

钨中氘热脱附特性的定量研究

金属钨(W)是未来聚变堆反应环境中面向等离子体的主要候选材料之一,开展W中氢同位素输运和滞留行为的定量研究,对评估钨的服役性能及聚变堆燃料的物料平衡至关重要。本工作采用热脱附谱方法定量研究了多晶W经能量为100 eV/D、注量为3.8×10²⁴ D/m²的D⁺辐照作用后,在不同升温速率下氘的热脱附特性。研究发现,氘的热脱附量在不同升温速率下均为10²² D₂/m²量级,随着升温速率的增大,氘的热脱附峰峰位向高温方向移动。多晶W中氘的热脱附行为符合一级反应特征,钨中空位是氘在钨中的主要俘获态,D原子的热脱附能为1.04 eV。     

基于FPGA的动态可重构边缘检测系统设计

根据当前硬件实时图像边缘检测易受噪声影响的特点,采用了对图像进行高通滤波预处理,提取边缘特征之后再使用Sobel算子进行边缘检测的方法,并且为了提高芯片资源利用率,利用Xilinx公司FPGA的动态可重构特性,对高通滤波和So-bel算法进行分时复用,通过比较,证明取得了理想的效果。