基于QPSO参数优化的WLS-SVM短期负荷预测

为了解决负荷非线性特性导致的预测模型难以准确建立的问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)参数选择的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的短期负荷预测模型和方法.首先,利用量子粒子群优化方法来对模型进行训练,从而选出最优超参数.其次,采用具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型弥补损失的鲁棒性.文中以黑龙江电网短期负荷预测为例,将该方法与一般LS-SVM模型的预测结果进行了对比分析,结果表明此方法能明显提高预测精度.     

预调式消弧线圈自动控制装置的现场调试方法

当中性点不接地的配电网系统发生单相接地故障时,将中性点经消弧线圈接地,是减小短路点故障电流,实现接地点快速熄弧的关键技术。目前中国10 kV系统中已大量采用了预调试消弧线圈自动控制装置,但运检人员对其运行状况和调试方法容易产生一些误区。通过分析系统各种运行方式下的电容电流的计算方法,对并列运行时的消弧线圈给出了较优的控制策略,并结合不同型号消弧线圈调谐装置的调试和运行经验,提出了自动调挡、自动跟踪调谐、手动调挡运行工况的判断方法,对消弧线圈技术的理论研究和工程实践有一定的指导意义。     

基于贝叶斯证据框架下WLS-SVM的短期负荷预测

提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLS-SVM)的短期负荷预测模型和算法.在对历史负荷数据进行完预处理基础上,分析影响负荷变化的重要因素,然后选择最佳的输入数据作为LS-SVM训练模型的输入向量.通过贝叶斯...     

原对偶内点法和预测校正原对偶内点法在电压稳定裕度计算中的应用比较

以交直流混合系统电压稳定裕度为研究对象,采用原对偶内点算法进行全局寻优;并在此基础上引入预测校正,通过协调解的可行性和最优性之间的关系提高算法的收敛速度。以IEEE-14、30节点系统为例,通过对影响算法关键因素σ的分析,比较了原对偶内点法和预测校正原对偶内点法的计算精度和速度,验证了本文算法的可行性并对两种算法的全局寻优能力做了比较,在相同的约束条件下都得到了满意的结果,且计算速度与系统规模关系不大。     

基于PSO-SVM的智能变电站二次系统故障诊断方法

为充分利用智能变电站的站端信息,帮助运维人员更加快速准确地定位智能变电站二次系统的故障,从而保证电力系统的安全稳定运行。本文提出了一种基于多分类支持向量机的智能变电站二次系统故障诊断方法,并采用粒子群优化算法对参数进行自动寻优,根据智能变电站长期运行的历史状态数据和检修人员处理结果构建专家数据库。智能变电站二次系统的原始信号为大量{0,1}形式的状态量,本文采用开关量编码形式定义数据组,并使用主成分分析法对信号进行数据降维,最终构建了基于站端信息的智能变电站二次系统故障诊断模型。诊断模型与专家人工判断对实际故障的诊断对比结果显示,本文所提出的方法具有较好的准确性与适用性。     

消弧线圈智能调试系统的研制

目前城区低压配电网系统中性点大量采用经消弧线圈接地的方式,投运前对变电站内消弧线圈自动控制装置的调试工作极其重要.然而,在设备调试过程中操作过程繁琐及调试设备功能缺失,造成调试工作效率低下且具有一定危险性.针对消弧线圈改造工程中涉及的调试项目,研发了一套功能完善且可靠高效的消弧线圈智能调试系统,并结合现场实例验证各功能的调试试验结果.该成果对于消弧线圈的安装和调试工作具有一定的工程意义和社会效益.     

变电站站域数据智能校验平台研究

泛在电力物联网核心理念在于挖掘电网数据价值，为电网业务提供决策支撑，助力电网的稳定运行。当前，站域二次设备已延伸到电力系统每一个节点，其采集的大量信息是电网的重要数据来源。这些数据信息的正确感知和高效验证将是构建泛在电力物联网的基石。目前，由于设计理念偏差、制造工艺瑕疵、成本限制等因素使变电站内二次设备的采样系统和参数储存器运行工况存在监控盲区，一旦故障将产生大量错误数据，导致上层运用决策失效产生安全隐患。文中借鉴泛在电力物联网的核心内涵和架构，针对变电站二次设备保护数据、测量数据和装置参数这三大数据的正确性问题，建立了站域数据智能校验平台，通过二次设备数据采样双校验系统和装置参数存储系统，保障了数据感知的可靠性和有效性。     

基于贝叶斯证据框架下WLS-SVM的短期负荷预测

提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLS-SVM)的短期负荷预测模型和算法.在对历史负荷数据进行完预处理基础上,分析影响负荷变化的重要因素,然后选择最佳的输入数据作为LS-SVM训练模型的输入向量.通过贝叶斯证据三层推断寻找到模型的最佳参数:第一层推断确定LS-SVM的权向量w和偏置值b,第二层推断确定模型的超参数γ,第三层推断确定核函数的超参数σ.为了提高模型的鲁棒性,赋予了每个样本误差不同的权系数,建立了具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型,从而进一步提高了模型预测的精度.采用上述方法对黑龙江电网短期负荷进行了预测,结果证明了该方法具有良好的预测效果.     

黄磷副产磷铁渣制备电池级磷酸铁

本文通过三个阶段得到了电池级磷酸铁，第一阶段用强氧化性酸溶解磷铁渣，得到含有铁元素和磷元素的磷铁溶液，然后第二阶段通过氨水调节磷铁溶液的pH值，使溶液析出水合磷酸铁，最后第三阶段通过煅烧，得到了最终产物无水磷酸铁；通过控制第一阶段磷铁渣溶解的硝酸浓度、液固比、溶解时间、溶解温度；第二阶段浸取液中的磷酸剂量、pH值、温度、时间；第三阶段的煅烧温度，最后得到了合格的电池级磷酸铁。利用XRD、SEM、粒度分布和铁磷摩尔比等一系列的分析检测对煅烧产物进行评价。工艺研究表明，第一阶段的最佳工艺条件为：固液比1:12、硝酸浓度7.6 mol/L、溶解时间5 h，溶解温度90℃，此条件下磷铁渣的溶解率为96.39%；第二阶段的最佳工艺条件为：溶液中铁元素和磷元素物质的量比为1:1，反应温度80℃，pH=1.0，时间4 h，所制备的FePO4铁磷摩尔比为0.97；最佳煅烧温度为500℃，制备出了合格的磷酸铁。     

基于调匝式消弧线圈的虚幻接地解决措施

针对调匝式消弧线圈系统频繁出现虚幻接地的现实情况,考虑消弧线圈设备参数及结构设置对其补偿算法的影响,对虚幻接地产生的原因进行了研究.在对消弧线圈控制原理进行理论分析的基础上,模拟实际运行情况,设计并完成了触发实验和调挡实验;进而深入分析并验证了消弧线圈自身装置对虚幻接地的影响,提出了消弧线圈触发装置升级改造的优化结构,...