基于长波红外成像系统的红外辐射特性测量方法

地基红外成像系统是靶场领域实现目标跟踪、实况记录成像的重要成像设备之一。配有高性能红外辐射定标系统的地基长波红外成像系统,可对低温以及常温目标实现高精度辐射特性测量。通过建立制冷型红外辐射特性测量系统的辐射测量模型,在7.7~9.3 μm长波波段利用某光学口径为600 mm的长波红外辐射测量系统实现了对目标的高精度测量。实验结果表明,辐射测量的精度为16.81%,能满足靶场对高精度辐射测量的要求。     

L型宽幅挤出机头挤出稳定性研究

通过ANSYS软件对L型宽幅挤出机头流道三维非等温流场进行数值模拟,分析高分子物料在非等温挤出过程中的流场规律,探讨机头流道壁面温度、进料口压力、阻尼宽度和阻尼高度等参数对机头流道内物料流动的影响规律。结果表明:阻尼宽度对物料具有明显的调压作用;机头流道参数对物料挤出压力和挤出均匀性的影响趋势不同,当壁面温度为338～343 K、进料口压力为15.0～19.6 MPa、阻尼宽度为8 mm、阻尼高度为3 mm时,物料挤出均匀性和稳定性较好,可实现高分子片材挤出质量和挤出产量的平衡。     

基于LBP人脸纹理特征的差分直方图移位无损信息隐藏算法

针对信息隐藏算法中提高嵌入量与增强鲁棒性之间的矛盾问题,提出一种多载体信息隐藏算法。使用多幅人脸表情图像作为载体,采用局部二值模式（LBP）纹理特征识别人脸表情区域来嵌入加密信息;计算出载体区域的相邻像素差值矩阵,通过对差值矩阵的对应元素的直方图进行移位构造出嵌入空间来实现加密信息的可逆隐藏与载体图像的无损恢复。算法分析证明了比现有算法具有更大的嵌入容量并保持较高的鲁棒性的优势,在最大嵌入容量达到0.561时具有38.421 dB的信噪比（PSNR）,且在识别的嵌入区域PSNR值达到46.286。鲁棒性实验表明,该算法对于滤波攻击可以与原始信息图像的相似度大于99%;面对剪切、平移攻击时,秘密图像归一化系数◢NC◣最小为0.743和0.728,远大于其他算法。从与其他算法的对比实验结果看,该算法是有效的。     

两段脱砷金焙砂的硫酸熟化酸解对氰化浸金过程的影响

针对两段焙砂中赤铁矿包裹造成渣含金过高的问题,结合铁氧化物包裹金的研究现状,重点研究了两段焙砂硫酸熟化过程的热重差热和微观结构变化以及对水浸渣的提金效果和氰化钠消耗量的影响。结果表明,生成水合硫酸盐过程主要发生在127.8~249.1℃,该过程中,物料的微观形貌由疏松多孔蜂窝状转变成疏松片状。两段焙砂用浓度75%的硫酸在250℃熟化90 min,水浸除铁率达91.69%,水浸渣氰化浸金率达95.54%,比焙砂直接氰化提高了近11%,氰化尾渣金品位由直接氰化浸出的9.10 g/t降至5.88 g/t,氰化钠消耗量也降低了近一半。研究结果对提高两段焙砂中金浸出率具有重要意义。     

多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化

由于任意的MapReduce作业都需要独立地进行任务调度、资源分配等一系列复杂的操作,这使得同一算法协同的多个MapReduce作业之间,存在着大量的冗余磁盘I/O及资源重复申请操作,导致计算过程中资源利用效率低下。大数据挖掘类算法通常被切分成多个MapReduce job协作完成。以ItemBased算法为例,对多MapReduce作业协同下的大数据挖掘算法存在的资源效率问题进行了分析,提出基于DistributedCache的ItemBased算法,利用DistributedCache将多个MapReduce job之间的I/O数据进行缓存处理,打破作业之间独立性的缺陷,减少map与reduce任务之间的等待时延。实验结果表明,DistributedCache能够提高MapReduce作业的数据读取速度,利用DistributedCache重构后的算法极大地减少了map与reduce任务之间的等待时延,资源效率提高3倍以上。     

废旧线路板非金属组分中玻璃纤维的脱除研究

废弃线路板非金属组分中的玻璃纤维会影响其回收再利用效率。为改善此现状,本研究利用试验室摩擦静电分选系统探究从非金属组分中脱除玻璃纤维的可行性。用X射线荧光光谱仪(XRF)和扫描电子显微镜(SEM)对非金属组分原料及其分选产品进行分析。结果表明:废弃线路板非金属组分中含有大量的玻璃纤维,且其主要元素为铝、硅、钙。无机组分与有机组分具有明显的荷电差异,这为摩擦电选分离出玻璃纤维提供了理论基础。在摩擦电选试验中玻璃纤维荷正电,富集在负极产品中,而塑料颗粒荷负电,富集在正极产品中。XRF和SEM结果表明摩擦电选可以有效地从废弃电路板非金属组分中脱除玻璃纤维。     

基于和声算法的图像配准技术

和声搜索算法是新近问世的一种搜索算法,在许多实际问题中都得到了成功应用。和声搜索算法通过不断调整修改记忆库中的解变量和不同的取值概率、微调概率,从而使函数值随着迭代次数的增加不断收敛,达到优化的完成。算法本身可调参数少、且容易实现。引入和声搜索算法解决图像配准问题,将和声算法应用于配准图像中。实验结果通过互信息大小表明,和声搜索算法在一定程度上可以很好地达到对图像进行配准的目的。     

基于多尺度小波支持向量机的脉冲漏磁缺陷三维轮廓重构

针对目前使用的支持向量机(Support vector machine,SVM)核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题,将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机。同时,根据多分辨率逼近思想引入多尺度小波支持向量机回归模型并将其运用到脉冲漏磁缺陷的三维轮廓重构中。实验中,将缺陷漏磁信号水平分量Bx作为多尺度小波支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,通过对样本的训练建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷的三维轮廓重构。实验结果表明该方法具有小波良好的抗噪能力、多尺度逼近方法较高的精度以及SVM很好的泛化能力。     

不同形貌Pt纳米颗粒有序阵列的可控制备及其光学特性*

基于目前湿化学法制备Pt纳米颗粒存在颗粒形貌难以自由调控、含有表面活性剂及易于团聚等问题,发展了以单层胶体晶体为模板,采用磁控溅射技术沉积一层Pt膜,通过改变退火温度可控制备具有不同形貌Pt纳米颗粒阵列的方法。当退火温度为300,500,700和900℃时,分别获得了"帽状"、"杯状"、"米粒状"和"球形"的Pt纳米颗粒阵列。此法操作简单、无污染,为各向异性纳米颗粒阵列的制备提供了一种新的思路。首先研究了不同形貌Pt纳米颗粒阵列的消光光谱。结果表明,样品的局域表面等离子体共振峰随着纳米颗粒形貌的变化发生相应的偏移。"帽状","杯状"和"米粒状" Pt纳米颗粒的横向局域表面等离子体共振峰从487 nm蓝移至453 nm,而纵向局域表面等离子体共振峰从1201 nm蓝移至898 nm。实现了横向和纵向局域表面等离子体共振峰分别在可见光和近红外较宽波段内移动。球形纳米颗粒由于结构上的高度对称性,表现为单一的LSPR峰(约386 nm)和由有序结构产生的阵列衍射峰(约635 nm)。进一步研究了球形Pt纳米颗粒的尺寸对其消光光谱的影响,结果表明,随着Pt球形颗粒直径的增大,LSPR峰和衍射峰位逐渐红移后基本稳定。