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1.
《Food Control》2006,17(2):153-161
The present study aimed to improve the microbiological quality of the milk, from the cow’s udder to the selling point by container washing and disinfecting. The total counts (TC), Enterobacteriaceae counts (EBC) were used as quality indicators.The results showed a significant decrease of milk flora at the selling point, from 1.6 × 107 ± 1.3 × 107 (control) to 4.8 × 105 ± 0,8 × 107 (intervention) colony forming units per ml (cfu ml−1) for TC and 1.2 × 106 ± 1.1 × 106 (control) to 0.9 × 104 ± 1.1 × 104 (intervention) cfu ml−1 for EBC. The study suggests that in milk production area, besides udder infection and water quality, hygiene behaviour with respect to hand washing, container’s cleaning and disinfection are the key areas that remain of relevance to milk hygiene intervention. 相似文献
2.
3.
无线传感器网络随节点移动组成自我维持的自组织系统,采用连通支配集的虚拟骨干技术可使平面网络系统层次化而简化节点路由、管理和维护。但大规模无线传感器网络的连通支配集节点数目依然庞大,d-hop连通支配集可以大大减小支配集节点数目。另外,由于存在节点失效、链路断裂等无线特性,虚拟骨干网需要具备一定的容错性。在单位圆盘图网络模型中为构建精简且具有容错能力的虚拟骨干网,提出d-hop 2-连通支配集的分布式构造算法,先构造d-hop独立支配集后再连通形成d-hop 2-连通支配集。并从理论和仿真上对算法的复杂度、近似比和算法性能作了进一步探讨和验证。 相似文献
4.
设计了基于微电子机械系统(Microelectro mechanical system,MEMS)惯性传感器集成模块ADIS16355的姿态测量系统。该姿态测量系统采用ADIS16355作为惯性测量单元,利用加速度计对重力向量的观测来修正陀螺给出的姿态信息,卡尔曼滤波实现传感器信息融合以计算运动载体的姿态角。介绍了ADIS16355的基本功能模块,阐述了两种传感器融合测量实时姿态角的方法并给出了卡尔曼滤波算法迭代过程。基于ARMv7架构的Cotex-M3微处理器设计了姿态测量系统硬件。采用AHRS500GA对该姿态测量系统性能进行了测量姿态角的验证实验。测试结果表明,该姿态测量系统能在动态条件下准确地测定运动物体实时姿态角,其误差一般在±1°左右。 相似文献
5.
为实现小粒种咖啡种植园的精量灌溉,达到节水增收的目的,基于无线传感器网络(WSNs)设计了一种滴灌自动控制系统,主要由传感器节点、簇头、控制节点和汇聚节点组成.测试了节点间的有效通信距离为50m,并在此基础上,采用静态簇和节点定位布置的方法进行了灌区划分和节点部署,每个灌区为边长50m的正方形,内设1个簇头、1个控制节点和4个传感器节点.采用定时通信与时间同步技术、休眠技术相结合的方法实现节点数据的无线传输,融合土壤含水率、光强和空气温湿度等信息,采用分区轮灌策略实现滴灌的自动控制.实验结果表明:系统实现了预期设计目标,能应用于小粒咖啡园的精量灌溉管理. 相似文献
6.
L. T. Guan F. G. Du G. Z. Wang Y. K. Chen M. Xiao S. J. Wang Y. Z. Meng 《Journal of Polymer Research》2007,14(3):245-251
Completely biodegradable foams of poly(propylene carbonate) (PPC) derived from carbon dioxide and propylene oxide were fabricated
using N, N′-dinitroso pentamethylene tetramine (DPT) as chemical blowing agent, and urea as the activator to lower the decomposition
temperature of DPT. Thermal decomposition behavior and gas evolution behavior of the DPT composite with various urea to DPT
ratios were investigated to optimize the composition of the blowing agent. The formulation of blowing agent mixture and foaming
condition, the foam morphologies, the molecular weight change, as well as the mechanical properties of produced PPC foams
were studied extensively. The experimental results demonstrated that the greatest blowing ratio of 14.8 can be afforded in
case 12 phr blowing agent was used at 170 °C for 30 min. Gel permeation chromatography (GPC) and thermal analysis revealed
that DPT acted as both chain-extension agent and blowing agent for PPC matrix. The molecular weight of PPC subjected to foaming
increased by 76%. The foamed PPC exhibited superior mechanical properties and can be used as packaging material for many practical
applications. 相似文献
7.
Users are inclined to share sensitive data in a remote server if no strong security mechanism is in place. Searchable encryption satisfies the need of users to execute a search encrypted data. Previous searchable encryption methods such as “public key encryption with keyword search (PEKS)” restricted the data access to certain users, because only the assigned users were able to search the encrypted data. In this paper we will discuss the relation between Attribute Based Encryption (ABE) and searchable encryption and define a weak anonymity of the ABE scheme, named “attribute privacy”. With this weak anonymity, we propose a general transformation from ABE to Attribute Based Encryption with Keyword Search (ABEKS) and a concrete attribute private key-policy ABE (KP-ABE) scheme. We present an ABEKS scheme based on this KP-ABE scheme and permit multi-users to execute a flexible search on the remote encrypted data. 相似文献
8.
该文在研究物联网技术现状基础上,结合现有森林防火技术,如全球定位系统和地理信息系统,搭建仿真模型进行森林火灾实时监测,以提高森林防火的实效性。系统分析表明,模型具有较好的可信度和优越性,并初步探讨了森林防火监测的关键技术。 相似文献
9.
目的 稀疏表示在遥感图像融合上取得引人注目的良好效果,但由于经典稀疏表示没有考虑图像块与块之间的相似性,导致求解出的稀疏系数不够准确及字典学习的计算复杂度高。为提高稀疏表示遥感图像融合算法的效果和快速性,提出一种基于结构组稀疏表示的遥感图像融合方法。方法 首先,将相似图像块组成结构组,再通过组稀疏表示算法分别计算亮度分量和全色图像的自适应组字典和组稀疏系数;然后,根据绝对值最大规则进行全色图像稀疏系数的部分替换得到新的稀疏系数,利用全色图像的组字典和新的稀疏系数重构出高空间分辨率亮度图像;最后,应用通用分量替换(GCOS)框架计算融合后的高分辨率多光谱图像。结果 针对3组不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像分别进行了退化和未退化遥感融合实验,实验结果表明:在退化融合实验中,本文方法的相关系数、均方根误差、相对全局融合误差、通用图像质量评价指标和光谱角等评价指标比传统的融合算法更优越,其中相对全局融合误差分别是2.326 1、1.888 5和1.816 8均远低于传统融合算法;在未退化融合实验中,除了在绿色植物融合效果上略差于AWLP(additive wavelet luminance proportional)方法外,其他融合结果仍占有优势。与经典稀疏表示方法相比,由于字典学习的优越性,计算复杂度上要远低于经典稀疏表示的遥感图像融合算法。结论 本文算法更能保持图像的光谱特性和空间信息,适用于不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像融合。 相似文献
10.