超声滚压GCr15表面性能模型建立及工艺参数优化

目的 基于超声滚压后GCr15试样表面粗糙度和表面硬度与工艺参数之间的数学模型,获取超声滚压GCr15的最佳工艺参数。方法 首先,通过单因素试验筛选4个工艺参数的取值范围;其次,建立基于响应曲面的超声滚压GCr15表面硬度及表面粗糙度预测模型;再次,基于遗传算法对2个预测模型进行多目标复合优化,得到最佳工艺参数;最后,针对多目标优化结果进行试验验证。结果 在超声滚压处理GCr15时,滚压静压力及滚压次数对试样表面硬度及表面粗糙度的影响极显著,转速的影响不显著;进给量对表面硬度有显著影响,对表面粗糙度的影响不显著。粗糙度模型受到静压力和滚压次数双因子交互作用的影响,硬度模型不受交互作用的影响。基于遗传算法进行多目标优化得到的最佳工艺参数如下：转速为207 r/min,进给量为0.34 mm/r,静压力为0.49 MPa,滚压次数为3。在最佳工艺参数下得到试样的最低表面粗糙度为0.34μm、最高硬度为60.5HRC。结论 基于响应曲面法的GCr15超声滚压表面性能预测模型准确有效。采用最优工艺参数能够获得最优表面质量。     

角接触球轴承冲压保持架工艺优化

针对传统角接触球轴承冲压保持架工艺复杂,加工周期长,模具加工复杂,制造成本高且生产质量不稳定的问题,提出以下改进措施:将下料、拉伸、切底合为一道工序,采用偏摆料机构送料,模架采用四导柱结构;将冲孔和压坡合为一道工序,通过直线导轨式气动传动及伺服电动机带动实现自动化操作;冲孔冲头与冲孔凹模采用精密机床仿形加工.改进后工艺...