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面部表情识别广泛应用于各种研究领域,针对面部表情识别使用深度神经网络方法结构复杂、可解释性差和传统机器学习方法特征提取缺乏多样性、识别率低的问题.提出了一种新的深度卷积级联森林(Deep Convolution Cascade Forest,DCCF)方法用于人脸面部表情识别,该方法通过卷积神经网络深度学习人脸面部显著特征,并采用基于随机森林的级联结构森林逐层学习识别出不同的面部表情特征,提高了人脸表情的识别准确率.DCCF在JAFFE、CK+和Fer2013 3个公开面部表情数据集进行了实验,并对面部表情提取的5种特征和7种分类方法进行了比较分析,结果显示DCCF在对比的算法中人脸表情识别性能最好,3个数据集的准确率分别达到91.4%,98.7%,71.6%. 相似文献
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基于眼动仪检测到的受试者眼动数据,提出一项新的眼动指标——眼睑间距变动百分比,并对比传统的眼跳次数、瞳孔直径等眼动指标,经过显著性和相关性分析后,最后利用受试者特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)曲线评价每个眼动指标对镜片舒适度的判别性能。实验结果表明,本文提出的眼睑间距变动百分比反映镜片舒适度的性能最好,瞳孔直径次之,眼跳次数和平均注视时长相仿。本实验结果证明可以通过检测患者的眼睑间距变动百分比,来准确快速地判断镜片的舒适程度。这项研究成果能帮助相关从业者从更加客观的角度评价镜片的舒适程度,也为中国当前日益严峻的近视防控形势提供了一定的技术理论帮助。 相似文献
4.
介绍在Linux操作系统Ubuntu中,基于Qt的软键盘设计与实现方法,该键盘包含了通用键盘中的绝大部分功能,界面友善,操作简单,可以应用于各种基于LintLx操作系统的带触摸屏设备。 相似文献
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随着可视化技术的发展,现代医学已越来越离不开医学影像信息。作为PACS系统的重要子系统的医学影像工作站近几年具有突破性的发展和广泛性的应用,使影像诊断活动从过去经验主导模式逐渐向更加科学、精确的数字化模式转变。本研究利用VC++和DCMTK3.5.4开发了基于DICOM3.0的影像工作站系统。主要介绍了DCMTK的下载、编译、调用其静态库的方法及系统的功能设计和编写过程。系统能实现对DICOM图像文件的显示、编辑、传输、存储、图文报告编辑与常用格式图像的转换,并支持C-STORE、C-MOVE、C-GET、C-FIND等服务。 相似文献
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首先通过分子力学法,确定辅酶Q10(CoQ10)的7个β-环糊精(β-CD)包合物(CoQ10-7-β-CDs)的最稳定优势构型.并进一步用分子动力学法模拟真空状态,一定时间内包合物的动态结构,并统计分析CoQ10包合前后结构的变化对性质的影响.结果表明CoQ10分子可以通过范德华力、库仑作用和氢键一起作用于β-CD分子形成1:7的稳定的D型包合结构.包合后,CoQ10分子的C=O双键和醌环上的C=C双键增长,侧链上的C=C双键缩短,其活性部位的抗氧化能力增大,而分子骨架的稳定性增强. 相似文献
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