中国白菜型油菜种质表型多样性分析

以保存于油料作物中期库中的1 962份白菜型油菜种质为基础材料,按照地理位置、表型性状分组并按比例取样,选择具有代表性的244份地方品种,对其13个表型性状进行分析。结果显示,来源于山西省的冬油菜生育日数较长,来源于青海、内蒙古、甘肃等省的春油菜生育期较短;来源于四川省的半冬型油菜株高较高;来源于云南、四川省的半冬型油菜全株角果数较多;来源于西藏的材料千粒重较大。多样性指数结果表明,我国白菜型油菜地方种具有丰富的形态多样性,平均多样性指数为1.709,高于国外材料（1.250）;就不同生态类型而言,半冬型油菜多样性指数最高,其次为春油菜,冬油菜最低。聚类分析结果显示,在相似系数为0.204时,244份白菜型油菜地方种质划分为四簇,每簇包含的种质数分别为117、38、34和55;簇I以半冬型油菜为主,簇II、III以春油菜为主,簇IV以冬油菜为主。主成分分析结果显示,白菜型油菜分为春油菜、半冬型油菜与冬油菜三个明显的基因库,其结论与聚类分析结果一致。     

粮油产品质量安全检测技术研究动态

<正>粮食安全始终是关系我国国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。我国是世界上最大的粮油生产国和消费国,粮油消费量逐年攀升,粮油产品的质量安全关乎国民健康和农业产业可持续发展,而粮油质量安全检测技术是保证粮油产品质量与安全最严格监管的重要基础。近年来,我国科学工作者积极探索,研究建立新型稳定,准确,高灵敏,高通量,低成本,简便快速的粮油质量安全检测技术,取得了一定的研究进展,为粮油产品的质量安     

甘蓝型油菜角果相关性状对抗裂角性遗传贡献率分析

为了明确油菜角果相关性状对抗裂角性的影响,以11个甘蓝型油菜品系及由其配制的30个不完全双列杂交组合为材料,利用估算条件方差和预测条件遗传效应值的统计方法对采集于湖北新洲和汉川两个试验基地的数据进行分析.结果表明,果皮重对抗裂角指数（Silique shatter resistance index,SRI）的表型方差贡献率和加性遗传方差贡献率均最高,分别达28.2％和56.8％;角果长次之,分别为17.5％和33.4％;各性状对SRI的显性遗传方差贡献率均较小;结角密度对SRI的显性×环境互作遗传方差的贡献率最高,为44.7％.对SRI加性效应贡献率最高的角果性状因亲本的不同而异,说明现有抗裂角性好的亲本角果抗裂性的遗传基础可能不同.可以利用抗裂角性加性效应大且遗传基础不同的亲本,通过杂交聚合对SRI遗传贡献率大的性状,进一步提高现有杂交油菜亲本的抗裂角性.     

应用SRAP标记分析白芝麻核心种质遗传多样性

利用SRAP分子标记技术对中国芝麻资源核心收集品中的209份白芝麻种质进行遗传多样性分析,供试材料间成对遗传相似系数介于0.4215～0.9892,平均0.7003。UPGMA聚类分析表明,不同来源的白芝麻种质在聚类图上相互交错分布,其遗传关系相似程度与地理分布远近之间没有明显的关系;我国不同省份白芝麻种质群遗传关系的远近及其在聚类图上的分布趋势与白芝麻的地理分布状况间有一定的规律性;南方白芝麻种质遗传多样性较丰富,其次是中部种质,北方种质遗传多样性较贫乏。国外种质遗传多样性介于我国北方种质和中部、南方种质之间。     

离子迁移谱法快速鉴别煎炸老油

目的建立基于离子迁移谱的快速鉴别煎炸老油的鉴别方法。方法油样经正己烷50倍稀释、混匀,进样量为4.0μL,在进样口温度为170℃,迁移管温度为60℃的离子迁移谱条件下进行检测,样品测试时间为20 s。将采集的油样离子迁移谱图利用化学计量学方法进行分析,建立煎炸老油鉴别模型。结果运用主成分分析法(PCA)对两类油脂的谱图信息进行分类,两类油脂能明显分开,效果良好。采用递归支持向量机法(R-SVM)对煎炸老油建立判别模型,十折交互检验正确判别率最高达98.8%。结论本方法无需复杂前处理、检测时间短,有机试剂用量小,操作简单快速,结合化学计量学的分析方法建立的煎炸老油的鉴别模型准确度高,适用于煎炸老油的快速鉴别,为我国食用油质量安全监管提供了一种新方法。     

基于光电磁及感官信号的食用植物油真实性快速鉴别方法研究进展

食用植物油营养丰富,是食品和饲料工业的重要基础原料,但掺伪现象普遍存在。因此食用植物油真实性鉴别方法不仅保护了消费者安全,同时也为维护食用油市场提供了有效的技术支撑。现有食用植物油真实性鉴别技术分为4类:基于理化法的方法、基于特征成分的方法、基于光电磁及感官信号的快速鉴别方法、基于代谢组学的方法。基于光电磁及感官信号的食用植物油真实性的快速鉴别方法非常适合于现场初筛,本文概述了这类方法的国内外研究进展,并对其研究发展趋势进行了展望。     

大豆中GmKAB1基因的克隆和信息学分析

为探讨GmKAB1在大豆处于低钾胁迫下的表达水平,以大豆钾高效品系油06-71和钾敏感型品系衡春04-11为试验材料,设置低钾胁迫试验,分别在处理后0．5h、2h、6h、12h、3d、6d、9d和12d取样提取RNA,利用Realtime—PCR检测各时间段GmKABl基因的表达量。结果显示GmKABl基因在地下部分表达比地上部持续时间更长,地下部相对表达倍数最高为3．5,较地上部相对表达倍数更高。克隆目的基因并对基因序列进行同源性及生物信息学分析,结果表明,与GmKAB1基因相似性在30％以上的同源基因有45个,GmKAB1在进化树中的位置与Gly-ma20g19000最近;GmKAB1编码蛋白为稳定的可溶性蛋白．具有2个保守结构域,多个磷酸化位点,表明在受到低钾胁迫后该基因编码的β亚基与α亚基结合调控电压门控钾离子通道,对大豆从根部获取钾离子可能起着关键作用。     

基于特征标志物食用油掺伪鉴别技术研究进展

利益驱动的食用植物油掺伪现象危及消费安全和食用油市场秩序,亟需建立一套科学合理的食用油鉴伪方法。目前,食用植物油掺伪鉴别的方法主要包括基于常规理化测定的鉴别技术、基于波谱分析的快速鉴别技术、基于代谢组学的全谱指纹分析、基于特征标志物的鉴别技术,这些方法优势互补。其中基于特征标志物的鉴别方法因具有确证性、高灵敏、可实现鉴定多种低价食用油同时掺伪的优点,越发受到研究人员的关注。本文综述了DNA、脂肪酸、植物甾醇、维生素E以及加工过程中引入的外源物质等特征标志物在食用植物油掺伪鉴别中的应用,并分析了各种方法的优势与不足,发现进一步挖掘食用植物油的特征标志物,建立多种标志物的高灵敏同步检测技术是基于特征标志物的食用植物油掺伪鉴别技术的主要发展方向。     

离子阱质谱测定脂质鉴别深海鱼油

建立基于高效液相色谱-离子阱质谱脂质识别技术,用于鉴别合成乙酯型和天然甘油酯型深海鱼油。使用反相液相色谱,C18色谱柱,异丙醇和乙腈梯度洗脱分离脂质。使用离子阱质谱数据依赖型二级扫描获得脂质多级碎裂指纹信息。通过总离子流、一级质谱、二级质谱离子树识别脂质指纹信息。识别获知二十二碳六烯酸（docose hexaenoie acid,DHA）和二十碳五烯酸（eicosapentaenoic acid,EPA）在乙酯型深海鱼油中存在方式为CH3CH2O-DHA和CH3CH2O-EPA,而在天然甘油酯型深海鱼油的存在方式为甘油三酯指纹信息。此方法能准确区分乙酯型深海鱼油和甘油酯型深海鱼油。