浅谈住宅消防系统的设计

住宅是指专供人类居住的房屋,是与人们关系最近的建筑,那么住宅的安全自然是至关重要的。涉及到住宅的安全问题当然首先是防火。防火是一个长久不变的话题,也是我们建筑设计的重中之重。现结合国家相关规范以及在生活中的一些经验和体会,谈谈住宅室内外消火栓系统设计中的一些基本思路,同时提出了关于规范以及专业设计的一些个人看法,还指出了一些设计的误区。主要是关于多、高层住宅的室内、外消火栓设置条件、选型以及设置位置等问题。     

Matlab在线性代数教学中的应用研究

线性代数是工、管、理科各专业的数学必修课,是学生学习后续专业课的数学工具,同时也是研究生入学必考的科目。把Matlab应用到线性代数的教学中,在课堂上可以吸引同学们的注意力,激发学生学习本门课程的热情,提高教学效果。学生们在后续的专业课学习和工作中可以灵活使用线性代数这门数学工具。笔者结合课堂教学实践,举例说明Matlab在线性代数教学中的作用。     

海洋经济运行监测系统的设计与实现

根据省级海洋经济运行监测能力建设的需要和对系统安全等级的要求,以JAVA为开发语言,以Oracle 11g为后台数据库,开发设计了海洋经济运行监测系统。介绍了该系统的设计思想、实现技术和其安全保障机制。该系统的实现,为沿海省份提供了一种快捷准确的海洋经济数据采集方案,提高了海洋经济运行监测能力,以期为地方海洋经济的发展提供更为科学、准确的数据支撑。     

基于时空相关性的光伏发电功率爬坡预测方法

传统的光伏发电功率预测方法爬坡预测可靠性较低,准确性不高.于是提出一种时空相关性的光伏发电功率爬坡预测方法.在典型日理想光伏发电出力归一化曲线提取基础上,采用线性插值方法生成光伏发电理想出力归一化曲线.通过蒙特卡洛法生成光伏发电随机分量,结合光伏发电与随机分量生成光伏发电序列;通过偏移爬坡率及变量状态划分方法构建信度网络节点变量和各节点变量的状态集;利用贪婪搜索算法从已有变量的状态集中获取最优信度网络结构后,进行光伏发电序列学习,完成光伏发电功率爬坡事件预测.实验结果表明,上述方法可有效完成光伏发电序列生成,并且爬坡预测可靠性较高,可实现多种气象条件下的光伏发电功率爬坡预测.     

"i自律"微信小程序的设计与实现

微信小程序是一种轻量型应用,以其无需安装、触手可及、用完即走、无需卸载、开发周期短、开发成本低等特点,被越来越多地应用于不同场景中.随着移动互联网时代的到来,科技与经济的高速发展,几乎人手一部手机,"低头族"的庞大扩张,致使大多数人的学习工作效率急剧下降,"i自律"小程序就是在这种背景下应运而生的一款微信小程序,它主要着眼于"监督"用户,致力于提高用户的学习、工作效率.     

南水北调后密云水库浮游植物多样性及水生态环境评价

本文采用野外生态学方法,于2016—2018年6月和9月对北京密云水库浮游植物多样性及水生态环境进行了研究。结果表明,密云水库浮游植物共检出8门56属108种,浮游植物平均密度为3.66×106ind./L,平均生物量为7.90mg/L,优势种为尖脆杆藻(Fragilaria acus),种类组成、密度和生物量均以绿藻和硅藻为主,蓝藻占比适中,但种类和密度仍较多。蓝藻存在显示有富营养化和水华爆发的可能。除氮磷指标外,其余理化指标均处在国家标准Ⅰ-Ⅱ类,氮磷仍是潜在富营养化因素。总之,南水北调后,密云水库浮游植物群落结构复杂,浮游植物在种类组成和数量上变化明显,多样性和均匀性均较好,但仍预示着潜在的水华和富营养化风险。水质多为中营养状态,水质状况总体良好,但仍存在氮磷含量高和富营养化等问题,水库控制氮磷负荷仍不容忽视。     

谈拉格朗日中值定理在高等数学课程教学中的应用

拉格朗日中值定理是微分学的基础定理之一,是连接函数及其导数之间关系的桥梁,有着广泛的应用。文章用七个例题,从三大方面总结了拉格朗日中值定理的灵活应用。这对于正确的理解和掌握拉格朗日中值定理,以及以后进一步学习数学具有重要的作用和深远的意义。     

无功补偿技术在电气自动化中的有效运用

随着社会发展对电力需求的逐年增加,电气自动化行业的发展也因此得到了很大程度上的推动。但是,就目前电气自动化发展的现状来看,却仍然存在一些有待解决的问题,电力输送中损耗严重就是最主要的一个。鉴于此,本文首先对无功补偿技术的特点进行介绍,并在此基础上探讨其在电气自动化中的有效运用,以此来为解决损耗严重问题提供一定的参考依据。     

适于水下船体的爬壁机器人关键技术及其研究进展

水下船体表面清刷和检测为爬壁机器人开辟了新的应用领域,其特点是机械本体稳定地吸附在水下船体表面上,同时能够灵活地完成移动、转向、越障等行走功能,进而完成针对船体表面的检测、清刷等作业。文中重点介绍了几种水下船体作业的爬壁爬行机器人,并对机器人的吸附和行走两个关键技术进行了分析,总结了水下船体作业机器人研究中的一些难点问题及其发展趋势。     

极端先验下的编码曝光运动目标模糊成像复原

采集运动目标图像时,由于目标与采集相机之间产生相对运动造成图像模糊.为了获得清晰运动目标图像,提出了极端先验下的编码曝光运动目标模糊成像复原方法.该方法将传统曝光快门的一次开合过程转变为特殊逻辑编码的多次开合过程,将频域中将窄带滤波扩展为宽带滤波,进而将原始目标高频信息保留在模糊图像中.通过建立极端先验下的正则化编码曝光优化函数,提出了一种有效的编码曝光图像复原迭代和核估计算法.本方法利用编码曝光保存目标原始信息,再利用图像的极端先验自然属性有效复原.在多组合成和实际采集编码曝光运动模糊图像复原中,利用图像质量评价指数表明本方法能够在不同相对运动模式下均获较好的复原效果.