面向烟草行业研发应用的大数据分析平台

烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用.构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程.该平台能够让"非数据专家用户"更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用.     

工业生产过程数据稳定性评价方法的适应性研究

在分析工业生产过程的多形态数据特征基础上,模拟具有不同形态特征、不同稳定性等级的工业生产过程数据,对比分析6种常用方法对不同形态工业生产数据稳定性分析的适应性。研究结果表明,极差法、偏差程度 (z-分数) 法、假设检验p值法、方差法、信息熵法仅适应于部分工业过程数据的稳定性分析,且信息熵法所得的量化指标值与生产过程时间有关;变异系数法具有更大范围的适应性,可定量评价具有典型结构特征的工业生产过程数据稳定性。卷烟制丝生产数据分析结果表明,变异系数法适用于卷烟制丝等工业生产过程的稳定性定量评价。     

5种不同畜禽肉中脂肪酸组成和脂质差异分析

目的 基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(ultraperformanceliquidchromatographyquadrupole time-of-flight mass spectrometry, UPLC-QTOF/MS)和脂质组学分析技术分析不同畜禽肉中脂肪酸和脂质组成差异。方法 样品经脂肪提取、皂化和萃取后采用C8柱分离,以水+甲醇(9:1, V:V)和乙腈+甲醇+异丙醇(2:3:5,V:V:V)为流动相进行梯度洗脱,经UPLC-QTOF/MS定性分析,总脂肪酸外标法定量,脂质面积百分比半定量,并结合主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)和偏最小二乘法判别(partialleastsquares discriminant analysis, PLS-DA)等统计学手段,实现脂质差异分析。结果 该方法可对38种脂肪酸进行准确定性与定量;检出限范围在0.050～1.000μg/g,定量限范围在0.125～2.500μg/g,线性相关系数(r2)均大于0.99;以亚油酸-13C18为模型进行准确性评价,加标回收率范围为93%～104%,相...     

烟叶松散回潮工艺参数和出料质量的贝叶斯网络模型构建与预测

采用贝叶斯网络分析方法,通过建立松散回潮网络模型,对松散回潮生产过程中工艺参数与质量指标之间的复杂关系进行研究。结果表明:①构建的松散回潮网络模型能较好地揭示工艺参数与质量指标之间的复杂关系和影响规律;②各工艺参数对出料含水率的影响程度依次为气水混合自动阀门开度单位时间物料累计量加水比例蒸汽自动阀门开度工艺热风温度,各工艺参数对出料温度的影响程度依次为工艺热风温度单位时间物料累计量气水混合自动阀门开度蒸汽自动阀门开度加水比例;③构建的松散回潮网络模型对质量指标出料含水率和出料温度的预测精度分别为64.34%,65.72%,具有较好的预测效果和实用价值。