实验室OA系统的设计与应用

本文结合工作实践就OA系统(OFFICE AUTOMATION),在实验室的开展应用进行了研讨和分析。     

江西省118份肉制品中亚硝酸盐含量抽样调查分析

了解肉制品中亚硝酸盐残留量情况,为食品安全提供依据,采用国家食品卫生检验标准方法（GB5009.35—2010之分光光度法）,对江西省内118家厂家生产的118份肉制品中亚硝酸盐残留量进行了测定。结果表明,样品合格率为94.7%,仍有部分肉制品存在亚硝酸盐超标现象,提示相关部门仍需加强对市场肉制品生产企业的监督管理。     

富硒鸡蛋中微量元素硒的形态分析

建立了富硒鸡蛋中亚硒酸钠、硒酸根、甲基硒代半胱氨酸、硒代胱氨酸和硒代蛋氨酸5种硒形态的高效液相色谱-原子荧光联用仪分析方法。结果显示,5种硒形态的检出限为0.0275～0.0766ng/mL,可以得到良好的线性相关系数(r)均大于0.9988,线性范围达到2个数量级,并连续进样7次相对标准偏差RSD为1.13%～2.61%,加标平均回收率89.5%～114.2%。     

配装眼镜光学中心垂直互差测量结果不确定度的评定

本文依据标准检测配装眼镜的光学中心垂直互差，较详细地分析焦度计和数显卡尺给测量结果带来不确定因素，并根据这些因素计算得到配装眼镜的光学中心垂直互差的扩展不确定度。     

有机与非有机大豆的营养成分分析及近红外鉴别

目的 分析有机与非有机大豆的营养成分差异,建立有机与非有机大豆的快速鉴别方法。方法 测定40份有机与非有机大豆的蛋白质、脂肪、水分、大豆苷和染料木苷含量并进行差异性分析;采集大豆的近红外光谱,基于主要营养成分以及近红外光谱结合不同预处理采用偏最小二乘法判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)建立有机与非有机大豆的快速鉴别模型;通过PLS-DA模型筛选对于区分有机与非有机大豆有重要贡献的近红外光谱特征波段以建立最佳的快速鉴别模型。结果 有机与非有机大豆在蛋白质、水分和染料木苷含量上不存在显著性差异,但有机大豆的脂肪和大豆苷含量显著高于非有机大豆。仅基于主要营养成分建立的鉴别模型显示出较低的模型参数和预测正确率,而基于近红外光谱及其与主要营养成分结合建立的模型具有较高的模型参数和预测正确率。对于区分有机与非有机大豆有重要贡献的近红外光谱特征波段是5974～5372 cm^-1以及5064～4000 cm^-1,这两个特征波段的近红外光谱吸收峰与脂肪、黄酮类物质以及蛋白质官能团的振...     

碳硫联测分析仪测定硫含量的干扰及消除

本文分析了用碳硫联测仪测定钢铁样品中硫含量时气源、灰垢、气路、电极等在测定过程中产生的干扰及对结果的影响及消除措施。     

人造板甲醛释放量干燥器法测定的干扰及对结果的影响的探讨

本文讨论了干燥器法溅定甲醛释放量的一些主要干抗因素。分析了测定时污染分析环境对显色剂、吸收剂的污染，造成对结果的误差，以及干燥器的密封性及样品稳定期对结果的影响。     

小家电产品带电部件安全检测分析

当前越来越多智能新奇的小家电进入人们的生活,对其安全检测的要求越来越高。为此,对小家电安全检测常见问题进行分析,并通过实际案例分析结构缺陷、成因、结构优化与整改措施,通过科学高效的结构检查,使家电产品更加安全可靠。     

食品的安全性评估及食品安全体系的建立

阐述了食品的安全性评估：转基因食品的安全性问题，抗生素、农药残留、化学物质对食品的污染，病原微生物对食品的污染，食品加工方法中的污染等。提出了食品安全体系：掌握食品安全知识，提高识别食品认购能力，改进饮食习惯，革除不科学不文明饮食方式。以及制定完善食品卫生标准和执行有关食品卫生法规条例的重要性。提倡大力发展生态农业和无污染、安全、优质绿色食品。依靠对食品生产流通全过程的严格监控，实施HACCP管理，保障食品安全。