高校辅导员的职业倦怠与职业幸福感

教育,影响着一个国家的繁荣昌盛,高校的教育尤为如此。如何做好高校大学生的思想和政治工作直接影响到大学生步入社会后的适应能力。而从事这一思想政治工作的主要力量就是高校辅导员。学生步入大学最先接触的就是这一群体,可以说高校辅导员是他们的引路人和最熟悉的"老师"。如何减少高校辅导员的职业倦怠感,提升他们对自己从事职业的幸福指数对教育的效果至关重要。本文从更全面的角度解析了高校辅导员职业倦怠形成的原因和造成的影响,对如何提升高校辅导员的职业幸福感提出了对策。     

侧向土体影响下盾构隧道引起上覆管线变形

目前盾构隧道开挖对邻近管线影响的理论研究一般基于Winkler地基模型和Pasternak地基模型,较少考虑精度更高的Kerr地基模型及管线侧向土体影响对管线变形的约束作用. 将管线简化成Euler-Bernoulli梁搁置在Kerr地基模型上,利用差分法得到盾构隧道引起上覆管线竖向位移半解析解,在此基础上进一步推导考虑管线侧向土体影响的Kerr地基模型差分解. 通过与已有工程案例和离心机数据对比,验证Kerr地基模型相比于其他地基模型的优越性,也验证了考虑管线侧向土体影响的Kerr地基模型计算结果更加符合实测数据. 参数分析表明, 随着隧道开挖地层损失率和土体弹性模量的增大,管线的竖向位移和弯矩均增大;随着管线与隧道夹角的增大,管线的竖向位移和弯矩均减小.     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法*

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

一种基于稀疏表示的WLAN室内定位算法

随着科技进步和人民生活水平的提高,越来越多的用户对定位技术需求变得日益迫切。基于WLAN的室内定位技术研究在此背景下应运而生,但是该技术容易受非视距离以及多径影响。而位置指纹算法有效地克服了上述缺点,并得到了广泛应用。提出一种基于稀疏表示的WLAN室内定位算法,以解决位置指纹算法K近邻方法中参数选择问题、不能综合利用全局参考点信息问题,并对其进行了实验仿真。     

基于无传感器的PMSM电流控制策略的研究

提出一种新型的滑模观测器,并分别研究在4种不同的电流控制策略下,基于该新型滑模观测器的PMSM伺服系统的控制问题。该新型滑模观测器引进了Sigmoid函数作为控制函数用来抑制抖振,并根据PMSM的反电动势模型构建了反电势观测器来提取所需的连续信号,因此取消了传统的一阶低通滤波器和相角补偿环节。为了对电机的转子位置和转速进行更加精确的估算,引入了转子位置锁相环结构。在Matlab/Simulink平台基础上建立了4种不同的电流控制策略,基于新型滑模观测器PMSM无位置传感器三闭环控制系统仿真模型,分别对反电动势估算、速度估算、位置估算和突加负载扰动进行了仿真分析。仿真结果表明,该新型滑模观测器在4种不同的电流控制策略下,对电机转子位置和转速的估算、电磁转矩以及定子三相电流有着不同的影响,验证了该新型滑模观测器算法的可行性。     

基于 Spin/Promela 的 Woo-Lam 协议安全性质高效验证磁

形式化方法是分析验证安全协议的重要技术之一。模型检测是用在形式化方法中实现形式化自动验证的重要手段。基于 Promela 语言,将 P ．Maggi 和 R ．Sisto 提出的建模方法扩展到建立包含三个合法主体和一个攻击者的复杂模型,枚举法和打表法同时被运用在求解攻击者模型需要表示的知识项过程中,提高了协议建模效率,保证了建模准确性。以Woo-Lam 协议为例,运用 Spin 工具成功发现一个已知著名攻击。此通用方法适用于类似复杂协议形式化分析与验证。     

改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用

提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。     

GAC-BAF联合工艺处理高浓度含酚废水

采用活性炭（GAC）吸附-曝气生物滤池（BAF）降解联合工艺处理高浓度含酚废水,对GAC吸附、再生,BAF降解,GAC—BAF联合工艺运行工况进行了研究。结果表明：该联合工艺能有效降解含酚废水;GAC吸附容量与进水流量无关,吸附效果在原水进水pH=3．0、温度20±2℃下达到最佳;反冲进水碱性条件下对GAC解吸再生有利,反冲流量对再生有一定影响;BAF对含酚废水的容忍浓度为1100mg／L,GAC再生废水进入BAF之前需稀释至微生物适宜的pH值和苯酚浓度;GAC—BAF联合工艺中GAC柱进水流量的选择应确保BAF床有足够时间对已吸附饱和的另一平行GAC柱完成再生。该联合工艺将GAC吸附和BAF生物降解结合成连续运行的方式,使得苯酚废水处理过程不受GAC再生的影响,解决了传统GAC吸附和生物降解不适宜处理高浓度含酚废水的缺点。     

基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统

针对稀土萃取过程中组分含量难以实时监测以及现有组分含量检测方法耗时、耗内存的现状,设计了一种基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统。首先使用图像采集装置获取萃取槽体溶液的时序图像,考虑萃取液颜色特性和单一颜色空间的不全面性,采用主成分分析（PCA）方法在HSI和YUV融合的颜色空间提取图像的时序特征,并结合生产指标构造基于鲸鱼优化算法（WOA）的最小二乘支持向量机（LSSVM）分类器来对工况状态进行判断。然后当工况处于非最佳状态时,在HSV颜色空间对图像提取颜色直方图和颜色矩特征,并开发以溶液图像间的混合特征差值的线性加权值为相似度度量的图像检索系统,从而获取组分含量值。最后进行镨/钕萃取槽体混合溶液测试,结果表明该系统能够实现元素组分含量的动态监测。     

基于语音心理声学分析的驾驶疲劳检测EI北大核心CSCD

针对现有方法在分析角度和特征参数上的局限性,提出一种基于语音心理声学分析的驾驶疲劳检测方法。首先,借助心理声学感知掩蔽处理步骤,将语音中的疲劳高敏感性频率成分突显出来,并给予其更多的Bark域临界频带描述,以获得更为细致的疲劳信息表达;其次,提取多种心理声学感知特征来量化描述语音中的疲劳异常音,并针对语音波形不同步而导致的特征提取误差问题,给出了语音帧的快速对准方案;最后,将语音样本与多个参考样本对比分析所得的感知特征向量,来分别搭建多个特征层模糊支持向量机（FSVM）分类器,并通过动态贝叶斯网络（DBN）的决策层融合判决,实现更为准确、鲁棒的驾驶疲劳检测。实验结果表明,该方法的查准率、查全率和平均正确率（为92.4%）均优于现有方法,尤其对重度疲劳的检测效果较佳（正确率达96.1%）。