射频功率校准系统基于NAT9914的GPIB接口开发

为满足射频功率校准系统的需求,本文利用NAT9914芯片设计了一种以sharplh79520为核心的射频功率校准系统的GPIB接口电路．并详细讨论了GPIB接口功能的软件实现方法,基于此种方法设计的GPIB接口卡已成功应用于射频功率校准系统中,取得了良好的效果。     

面向数据安全和实时交互的网络虚拟排爆系统

针对排爆操作和对抗训练中存在的组训困难、危险性高、器材消耗大等问题,需开发网络三维虚拟排爆仿真系统。在构建系统时,主要包括网络环境下系统敏感数据的安全管理和客户端网络交互的实时状态共享等。通过采用自定义数据格式、组装系统隔离、数据访问权限分级、验证信息独立管理和自适应场景状态更新等实现系统的功能,采用VC++和开放图形库(OpenGL)开发。经仿真证明,开发的系统可自主控制系统底层细节,硬件环境适应性强,便于组织训练,达到了理想的实训效果。     

电压波动和闪变对整流桥后电解电容器的影响

电网电压存在波动和闪变,使整流桥后电解电容器的纹波电流明显增加,导致其损耗增加和使用寿命缩短。为了分析该现象的成因和机制,利用三角函数模型定性分析电网电压波动和闪变引起电解电容器纹波电流的变化情况,同时推导验证了其有效值变大的现象。同时还介绍了电容器纹波电流的测试方法,并采用具有傅里叶分析功能的示波器对实际样机的纹波电流进行测试分析,获得了支持理论分析的实验数据和结果。     

基于改进CenterNet的竹条表面缺陷检测方法

在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络（CNN）的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条表面缺陷数据量少到CNN不能充分学习。针对这些问题,提出一种专门针对竹条表面缺陷的检测网络。该网络的基础框架为CenterNet,而且为提高CenterNet在较少的竹条表面缺陷数据中的检测性能,设计了一种基于从零开始训练的辅助检测模块：在网络开始训练时,冻结采用预训练模型的CenterNet部分,并针对竹条的缺陷特点从零开始训练辅助检测模块;待辅助检测模块损失趋于稳定时,通过一种注意力机制的连接方式将该模块与采用预训练的主干部分进行融合。将所提检测网络与CenterNet以及目前常用于工业检测的YOLO v3在相同训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明,所提检测网络的平均精度均值（mAP）在竹条表面缺陷检测数据集上比YOLO v3和CenterNet的mAP分别提高了16.45和9.96个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹条表面缺陷进行有效检测,且没有增加过多的时耗,在实际工业运用中具有很好的效果。     

基于蓝牙4.0的教室人数监测智能系统设计

为了能实时监测教室人数,方便各大高校的日常教学及管理活动,提出了一种基于蓝牙4.0技术、用于统计教室人数的智能系统。本系统以基于蓝牙低功耗技术的 CC2540射频单片机为核心,通过控制红外光电传感器和温湿度传感器进行数据的采集,并通过 WiFi 模块将采集到的数据传输给远程上位机、手机等终端设备,也可以通过 WiFi 模块查询教室的信息。实际测试结果表明,该设计可靠性高、功耗低、准确度高,可广泛应用于各大高校的日常教学活动中。     

用于光场成像的超构衍射光栅阵列优化

为提高矢量光场显示亮度和视角均匀性,提出了一种应用于圆偏振光场成像的超构光栅结构。利用严格耦合波分析,逐像素对超构光栅结构进行仿真,研究了入射光偏振状态、光栅结构、入射角度对-1级光衍射效率的影响规律。仿真结果表明,圆偏振光显示可以使得光栅衍射效率稳定高效,当光栅周期为500 nm时,与基于TE和TM设计的光栅结构相比,圆偏振光设计的光栅结构衍射效率提高了18.5%和2.6%;光栅高度和占空比对衍射效率具有明显的影响。综合考虑光栅制备难度、衍射效率和视角均匀性,设计了一种高度为0.6μm,占空比为0.4的光栅阵列结构应用于圆偏振光场显示,系统衍射效率可以达到40%以上,具有较优的综合性能,对超构光栅设计制备和裸眼3D显示具有一定指导意义。     

基于嵌入式Linux的复杂光照人脸实时检测研究

为了满足嵌入式设备在复杂光照条件下的人脸检测需求,提出了一种基于光照不变特征的人脸检测方法。该方法先基于Retinex理论提取光照不变分量,再以MB-LBP特征进行Ada Boost人脸检测。结合该方法,实现了一种基于嵌入式Linux的人脸实时检测系统。实验与实际使用结果表明,该人脸检测系统具有较高的人脸检出率,且满足实时性要求。     

适应用户需求变化的前摄推荐模型

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验。使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量。试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验。     

虚拟手术中心脏跳动仿真技术研究

提出一种可实时运行的基于示例形状匹配的心脏跳动仿真方法,该方法通过简单的示例形态来控制心脏跳动过程中发生的形变行为。形变描述符被用来唯一定义形变对象的形变,并利用该描述符将形变优选空间表示为示例形态的线性组合。在每个时间步长中,当前的形变描述符被线性投影到示例歧管上,然后当计算目标位置时其被用于修改每个局部区域的静止形态。实验证明该方法能够真实地反映心脏的形变效果,达到实时模拟心脏跳动的目的。     

荧光免疫层析试条光电信号处理及特征量选取

荧光免疫层析定量检测技术是一种正在兴起的即时检验技术。在前期荧光免疫层析定量检测仪的研究基础上,采用小波算法对A/D采样后的荧光信号进行去噪处理,选用中值滤波剔除基线漂移,最后比较了采用测试线峰值和面积作为特征量的定量检测效果。数据显示,去噪后信噪比提高10 d B,相对均方差减小30.4%;采用峰值和面积值作为定量特征量的测量CV值分别为5.1%和0.4%,测量误差分别为9.1%和0.9%。结果表明采用积分面积作为特征量对荧光信号进行定量检测具有更好的准确度和重复性。