超临界流体CO_2提取虎杖中的有效成分

以大黄素为指标对虎杖中的有效成分进行超临界流体CO2萃取。用正交设计法考察了最优萃取条件。影响超临界流体萃取率的主要因素依次是:动态流量、温度、压力、时间;确定了大黄素的最佳萃取条件是:萃取压力25 MPa,萃取温度55℃,动态流量8 kg/h,萃取时间30 m in。超临界流体萃取大黄素的提取率达0.36%。     

气相色谱法测定食品油脂中的十八碳反式脂肪酸

反式脂肪酸是在油脂的加氢反应或高温精炼过程中伴随产生的一类不饱和脂肪酸,过多的食用这些成分可能会对人体健康产生危害。食品油脂中以十八碳反式脂肪酸最为常见。采用气相色谱法对食品中十八碳反式脂肪酸的检测进行了实验摸索,获得了一套准确度高、精确度好的方法,可应用于日常监督检测。     

Preparation and electromagnetic-wave-absorption properties of a nitrogen-doped carbon–supported iron(II,III) oxide composite

Journal of Materials Science: Materials in Electronics - A single material with dielectric or magnetic loss behavior cannot optimally absorb electromagnetic waves because such waves are composed of...     

移液器容量自动校准系统研究

针对移液器人工校准中存在的按压不稳、温度偏差、数据无法批量处理等缺陷,提出了一种基于模拟人工按压的移液器容量自动校准方法。通过测量移液器按钮2个停止点的压力值,获取近似按压的距离;分析数据并与人工操作进行比对,得出模拟手动按压的最佳按压距离。开发了一套同时校准4支移液器容量的自动化装置,采用机械手和LabVIEW软件智能控制取液、排液、称量、数据处理等工作,实现了自动校准。研究结果表明,与人工操作相比,重复性减小了0.0%~0.9%,相对误差减小了0.1%~0.7%。     

基于流速面积法的明渠流量测量不确定度评定

针对ISO 748进行明渠流量测量不确定度评定,需在测量断面上设置充足的垂线数和测点,且没有考虑底层、表层和两边壁盲区流速插补引入的不确定度问题,提出了一种新型明渠流量测量不确定度评定方法。通过Fluent数值模拟,得出明渠断面垂线流速分布模型和横向平均流速分布模型。在实验测量中,根据两者流速模型分别计算出断面垂线测点不足和垂线数不足引入的不确定度,对明渠流量测量的不确定度进行了评定。结果表明,该方法提高了明渠流量测量不确定度评定的准确性。     

基于C++的电子天平测量不确定度评定数字化软件

介绍一种基于C++计算机语言的电子天平测量不确定度评定的数字化软件,详细阐述该软件的设计思路和流程图,并举例说明其实际应用。该软件可供使用人员在日常工作时,方便快捷地进行测量不确定度的即时评定,从而提高工作效率。     

电子舌对酿造食醋与配制食醋的区分辨识

研究应用电子舌技术,对台州地区生产和销售的酿造食醋与配制食醋进行了检测.研究表明,电子舌检测结果进行主成分分析后,其主成分1和主成分2的得分图上,酿造食醋和配制食醋的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌对台州生产和销售的酿造食醋、配制食醋有很好的区分效果.     

茶多酚纳米脂质体的制备方法及其在食品工业中的应用前景

茶多酚有抗氧化、抗癌、抗菌、抗辐射、提高机体免疫力等作用,但因其脂溶性较弱、稳定性差,容易被氧化,故在实际应用中常常受到限制。茶多酚纳米脂质体在粒径、脂溶性、稳定性、抗氧化性、透皮性等方面等有更大的优势,因此其在医药、食品、日化工业中有广泛的应用前景。文章对茶多酚纳米脂质体的制备方法及在食品工业中的应用进行综述,并对其发展前景做出展望。     

小麦球蛋白单克隆和多克隆抗体制备及建立酶联免疫吸附法快速检测技术

目的建立小麦球蛋白的ELISA检测技术,用于蛋白质掺假以及过敏原成分的快速检测。方法从麦胚粉中提取球蛋白,抗原免疫Balb/c小鼠进行4次免疫后,通过脾脏细胞杂交瘤技术及间接ELISA筛选制备单克隆抗体,同时制备兔抗小麦球蛋白的多克隆抗体。通过棋盘滴定法,初步确定单克隆抗体和多克隆抗体的最佳工作浓度,建立双抗夹心ELISA。结果通过免疫和杂交瘤技术获得了抗小麦球蛋白的单克隆抗体,纯化后抗体的效价均达到1:107,通过免疫兔制备的多克隆抗体经纯化后效价在1:2.4×105左右,所建立的双抗体夹心ELISA方法最低检测限为10 ng/m L,与其他物种的蛋白不发生交叉反应。结论本文建立的双抗体夹心ELISA方法具有良好的特异性和灵敏度,为建立乳品中小麦成分掺假及过敏原成分快速检测提供理论依据。     

A novel quality evaluation index and strategies to identify scenting quality of jasmine tea based on headspace volatiles analysis

Jasmine tea is quite popular in daily consumption and beverage industry, and scenting quality and synthetic artificial oil are crucial issues of its quality control. The headspace volatile profiles of jasmine tea samples were analyzed by headspace-solid phase microextraction (HS-SPME) coupled with GC-MS. Twenty-nine volatile compounds were determined as ‘common components’ that should exist in jasmine scented teas. Potential correlation was discovered between quality grade of jasmine tea and the ratio of peak area percentage of α-farnesene, (Z)-3-hexenyl benzoate, methyl anthranilate, and indole to that of linalool. This ratio was denoted as ‘jasmine tea flavor’ (JIF) index, a novel index for quality evaluation of jasmine tea. JTF index and common components could provide a good identification of well-scented, poor-scented, and not-scented jasmine teas. Moreover, carrier compounds might be a clear evidence for identifying fake jasmine teas that were added with synthetic fragrance oil.