基于WordSmith软件的平行语料库加工处理系统设计

平行语料库加工处理过程中,传统的系统很难将当前字的标记与其它序列字符的同现特征统计出来,导致切分错误情况频频发生。为此,设计基于WordSmith软件的平行语料库加工处理系统。在硬件设计上,使用S3C6410处理器实现文本分析功能,生成标注文件,用于后续加工处理;在软件设计上,使用WordSmith软件提取出语料库中的词表,并进行削尾处理,使用6字标注集实现语料的分词处理,处理完成后,根据计算的词语相似度实现语料对齐处理。至此,系统设计完成。实验结果表明:设计的基于WordSmith软件的平行语料库加工处理系统在分词实验中没有出现切分异常的情况,并且在兼类词消歧实验中,召回率为95.6,K值为97.2,均高于传统的加工处理系统。     

Fuzzy rough set on probabilistic approximation space over two universes and its application to emergency decision‐making

Probabilistic approaches to rough sets are still an important issue in rough set theory. Although many studies have been written on this topic, they focus on approximating a crisp concept in the universe of discourse, with less effort on approximating a fuzzy concept in the universe of discourse. This article investigates the rough approximation of a fuzzy concept on a probabilistic approximation space over two universes. We first present the definition of a lower and upper approximation of a fuzzy set with respect to a probabilistic approximation space over two universes by defining the conditional probability of a fuzzy event. That is, we define the rough fuzzy set on a probabilistic approximation space over two universes. We then define the fuzzy probabilistic approximation over two universes by introducing a probability measure to the approximation space over two universes. Then, we establish the fuzzy rough set model on the probabilistic approximation space over two universes. Meanwhile, we study some properties of both rough fuzzy sets and fuzzy rough sets on the probabilistic approximation space over two universes. Also, we compare the proposed model with the existing models to show the superiority of the model given in this paper. Furthermore, we apply the fuzzy rough set on the probabilistic approximation over two universes to emergency decision‐making in unconventional emergency management. We establish an approach to online emergency decision‐making by using the fuzzy rough set model on the probabilistic approximation over two universes. Finally, we apply our approach to a numerical example of emergency decision‐making in order to illustrate the validity of the proposed method.     

探讨网络入侵检测系统模型的实现

入侵检测技术在网络安全防护中所起的作用是至关重要的。本文在明确入侵检测系统概念的基础上,详细研究了基于winpcap库的网络入侵检测系统模型的实现,分析了主要功能的实现,涉及到数据包捕获、协议解析、检测分析以及E1志报警等,为网络安全又提供了一道屏障。     

测量工程检测中心数据处理与信息管理系统的设计研究

在测量工程中,由于测绘仪器应用市场不断扩大,测绘仪器检测机构所面临的检测任务也越来越艰巨与复杂。当前测绘仪器检测工作形式还是以人工操作为主,导致其日常工作操作混乱与效率非常低下等问题。针对这方面问题,文章提出开发测绘仪器计量检测数理与信管系统。首先对系统设计需求与总体架构进行分析,然后指出其由6大模块构成,最后选择了检定信息模块与检定数据处理模块两大模块设计过程进了行详细分析测绘仪数据处理与信息系统管理系统设计。从而起到减少人工操作的繁琐性、不确定性的作用,同时还能起到提升检测机构工作效率与信息化质量水平的目的。     

覆岩结构类型与开采覆岩损害特征分析

煤层开采打破了上覆岩层原有的平衡,必然引起岩层的移动、破断,导致应力场和裂隙场的改变,工作面出现矿压显现。上覆岩层的岩性和组合结构对工作面开采覆岩损害特征分布影响显著,一般岩性越坚硬,上覆岩层应力集中程度越高,采动裂隙越发育,矿压显现也越明显;坚硬岩层尤其是关键层对覆岩的破断运动起控制作用,覆岩破断发展到一定层位后软弱岩层往往是抑制覆岩破断进一步向上发展的关键。当工作面上覆岩层同时存在远近场关键层时,近场关键层的周期性破断引起裂隙带范围内岩层的运动和工作面周期来压;而远场关键层的周期性破断导致地表裂缝或台阶下沉,工作面压力急剧上升,有时甚至导致煤矿动压灾害,尤其是远近场关键层同步破断时动力现象更明显。通过地面钻孔使远场关键层提前破断是防止此类动力灾害的关键。     

管桩加固拓宽路堤地基的离心试验研究

针对在软弱地基上进行路堤的拓宽工程中出现不均匀沉降的问题,通过室内物理力学试验确定出地基土和填土的含水量、密度等参数,利用离心模型试验进行不同工况分析。试验结果表明在路堤的拓宽工程中采用管桩加固地基的方法,能够提高地基的承载能力,大大减小不均匀沉降量,增强边坡的稳定性,为实际施工提供了理论支持和试验验证。     

粗骨料充填料浆泌水特性及其对充填体性能的影响

为分析粗骨料料浆泌水率在不同影响因素下的变化特征和泌水率与料浆坍落度之间的关系,在室内开展了粗骨料充填料浆泌水率特性的试验研究。分析了物料组成、质量浓度及水泥含量对料浆泌水率的影响规律,并进一步探索了粗骨料料浆泌水率与坍落度之间的关系。结果表明：尾砂料浆泌水率随着料浆浓度的不断增大呈现不断降低的趋势,并且泌水率的降幅随着水泥掺量的增加逐渐降低;当泌水率相近时,尾砂料浆的质量浓度明显低于粗骨料料浆的质量浓度,说明掺入废石后能够有助于矿山实现高浓度料浆充填;粗骨料料浆的泌水率随着质量浓度的增加也呈现不断减小的趋势,但泌水率的降幅随着粗骨料掺量的增加呈不断减小的趋势;料浆的泌水率随着水泥含量的增加不断降低,并且浓度的增加会导致泌水率的降幅出现增大趋势;料浆的坍落度随着泌水率的增加表现出逐渐增大趋势。因此,可通过泌水率参数的变化定性判断料浆的输送性能。     

基于Solidworks的齿轮参数化设计

齿轮是机械范畴内极为核心的元部件,在机械创设与机械设施作业阶段都开始普及使用。然而,因为在创设各类机械装备必需的齿轮规格与类型有着差异,所以在齿轮的创设、生产与制造阶段依然以用户需要为核心,其生产成效不够。因此,为了提升生产创设的成效,导入迅速设计、参数化创设等理论,运用VB作为研发语言,使用SQLServer 2008参数库的参数储备与读取选项,就能够对Solidworks2016实施再次研发,进而完成齿轮参数化创设,将创设化繁为简,让创设变得简易快速,而且节约了人财物,让资源被高效地反复使用,形成市场凝聚力。     

服装缝制车间工时消耗和定额时间管理

分析了服装企业缝制车间工时消耗特点,探讨了科学合理的工作定额制定方法和工作定额管理策略,以减少和消除工时损失,使服装生产有序、高效率完成。     

基于虚拟现实技术的运动辅助训练系统设计

为了提高教练的指导效率和丰富羽毛球教学与训练的方法,基于虚拟现实技术和KINECT,开发了一套羽毛球辅助训练系统。该系统利用虚拟现实技术,通过3DS MAX工具进行训练场地的虚拟化建模,搭配Cry Engine引擎技术渲染训练场地场景。KINECT被用来识别这些动作以及使用者的位置变化,并将识别结果通过蓝牙模块传输至VR眼镜内,使VR眼镜内的虚拟环境做出图像、声音等相应的改变,以实现虚拟环境下的人机互动。测试表明,本系统能够准确地实现训练场景的虚拟化,对使用者的各个动作的识别率较高,提高了训练者的学习效率。