基于镧系元素检测对葡萄酒的国别追溯研究

目的追溯进口葡萄酒原产国信息。方法以镧系元素作为化学标记,通过电感耦合等离子体质谱仪进行检测,并对结果进行统计学分析,通过偏最小二乘法建立国别预测模型。结果未能在澳大利亚与智利的葡萄酒中找到特征元素组,这可能与其国土较广,本次试验的样品未能准确代表其国别,使聚类失败。其余国别都有较好的甄别。结论使用镧系元素作为化学标记对葡萄酒国别信息造假鉴定提供了一种新思路。     

食品中全氟化合物分析技术研究进展

全氟化合物(perfluorinated compounds,PFCs)是一类人工合成的脂肪烃类化合物,自上个世纪50年代合成以来,该类化合物以其优良的稳定性及表面活性作为加工助剂被应用于多种民用及工业领域,如纺织品、灭火器和油漆等行业。近些年来越来越多的调查研究发现,在空气、沉积物、饮用水、海水和食品中检测出全氟类化合物。膳食作为人体暴露PFCs的重要途径之一,已受到了各国研究人员的重视。本文综述了食品中PFCs的检测技术的研究进展,讨论了不同食品中PFCs的前处理及检测方法,当前主要采用离子对液液萃取和液固萃取,WAX柱净化提取液,液相色谱-质谱联用技术定量分析食品中的PFCs。由于食品中PFCs处于痕量水平,对该类物质的检测方法中空白本底的控制尤为重要。另外,全氟化合物存在的多种同分异构体之间的差异将是研究人员对其准确监测的困难之一。     

液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱对法国 波尔多地区葡萄酒产地溯源研究初探

采用C18分析型色谱柱,液相色谱四级杆飞行时间串联质谱在正离子模式下测定葡萄酒中的物质组分,并结合统计学方法对特征物质进行筛选,以偏最小二乘法建立预测模型。主要考察了产地溯源的可行性,并尝试鉴别了掺假制假。结果表明,基于液相色谱四级杆飞行时间串联质谱对检测到的物质进行主成分分析在反应葡萄酒产地方面具有应用价值。预测模型对产地鉴别和掺假鉴别有较好的识别性。     

食品中全氟烷基化合物的污染现状

全氟烷基化合物（Perflurorinated alkylated substances, PFASs）是一类人工合成的脂肪烃类化合物,自上个世纪50年代合成以来,该类化合物以其优良的稳定性及表面活性作为加工助剂被应用于多种民用及工业领域,如纺织品、灭火器和油漆等行业。近年来的研究发现,在空气、沉积物、饮用水、海水和食品等多种基质中均可检测出全氟类化合物,说明其已在生态系统中造成较为严重的污染。作为一类新型持久性污染物,全氟烷基化合物已引起了科学和法规上的研究兴趣。目前对食品中PFASs的污染调查主要集中在动物源性食品中,而对植物源性食品的调查尚缺乏。本文综述了中国及其他国家市场食品中全氟化合物的污染水平,比较国内外各种食品中全氟化合物污染水平的差异,并通过文献报道的污染水平对当地居民存在的健康风险进行评估,为全面了解并控制PFASs污染提供基础依据。