全文获取类型
收费全文 | 14928篇 |
免费 | 1036篇 |
国内免费 | 526篇 |
专业分类
电工技术 | 2545篇 |
综合类 | 1061篇 |
化学工业 | 1033篇 |
金属工艺 | 329篇 |
机械仪表 | 1092篇 |
建筑科学 | 2039篇 |
矿业工程 | 881篇 |
能源动力 | 1054篇 |
轻工业 | 710篇 |
水利工程 | 1269篇 |
石油天然气 | 607篇 |
武器工业 | 76篇 |
无线电 | 875篇 |
一般工业技术 | 967篇 |
冶金工业 | 542篇 |
原子能技术 | 144篇 |
自动化技术 | 1266篇 |
出版年
2024年 | 218篇 |
2023年 | 617篇 |
2022年 | 684篇 |
2021年 | 717篇 |
2020年 | 510篇 |
2019年 | 449篇 |
2018年 | 204篇 |
2017年 | 283篇 |
2016年 | 409篇 |
2015年 | 473篇 |
2014年 | 874篇 |
2013年 | 737篇 |
2012年 | 826篇 |
2011年 | 847篇 |
2010年 | 735篇 |
2009年 | 788篇 |
2008年 | 1105篇 |
2007年 | 830篇 |
2006年 | 692篇 |
2005年 | 703篇 |
2004年 | 582篇 |
2003年 | 465篇 |
2002年 | 363篇 |
2001年 | 308篇 |
2000年 | 274篇 |
1999年 | 252篇 |
1998年 | 238篇 |
1997年 | 195篇 |
1996年 | 193篇 |
1995年 | 187篇 |
1994年 | 173篇 |
1993年 | 122篇 |
1992年 | 105篇 |
1991年 | 109篇 |
1990年 | 103篇 |
1989年 | 68篇 |
1988年 | 12篇 |
1987年 | 10篇 |
1986年 | 6篇 |
1985年 | 5篇 |
1984年 | 3篇 |
1983年 | 5篇 |
1982年 | 3篇 |
1981年 | 3篇 |
1980年 | 4篇 |
1951年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
为了确保35kV 城马线路的安全运行,提高县城区供电可靠性,提出检修作业方案措施.首先从组织措施入手分析,阐述了城马线停电全线登杆检修作业技术措施;然后提出停电检修安全措施及安全风险预测,以期为相关人员提高应急处置能力提供一定的帮助。 相似文献
4.
6.
利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。 相似文献
7.
配电网停电会造成电力系统供配电可靠性以及服务质量下降,研究基于地理信息系统(GIS)单线图的配网停电单模拟操作应用。利用网格长度作为基本单位建立坐标系,以选取起始点与终止点为基础,通过四参数法将GIS坐标映射至图纸网格内,实现配网内设备初步布局,将杆塔、站房和整体均匀分布作为优化目标,设置多目标优化目标函数实现GIS单线图最终优化。选取某电力公司配网作为单模拟操作应用对象,模拟结果表明,单模拟操作配网停电后,该配网各负荷点年故障率、次平均停电时间以及年停电时间均有所减少,可有效提升配网的供配电可靠性。 相似文献
8.
针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题,提出基于多尺度双线性卷积神经网络(MS-B-CNN)的车型精细识别模型。首先,对双线性卷积神经网络(B-CNN)算法进行改进,提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合,以提高特征表达能力;此外,还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略,在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心,在训练过程中新增加样本时,网络会约束样本的分类中心距离,以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示,该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%,验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。 相似文献
10.
针对在灰度图像着色领域中,传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善着色效果,让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性,构建并训练了一个端到端的深度学习模型,对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比,以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后,只需向网络输入一张灰度图片,即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明,引入密集网络后,可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题,所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络(ResNet)等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。 相似文献