计算机联锁与自闭结合中防追尾电路设计改进

随着电子技术的不断发展,计算机系统联锁及自闭技术也呈现出了多样化的发展形势,在一定区间中由于反向站在闭塞运行的时候,出站信号中的联锁电路不能对各种闭塞轨道电路进行检查,如果出现问题就将导致电路中出现追尾事故.对此在计算机联锁和区间自闭运行过程中需要设计出一套行之有效的处理办法,并提出了几种解决方案供借鉴.     

方向电流保护反方向故障误动作的分析与改进

分析了在特定运行方式下，反方向故障方向电流保护的误动原因，提出了在不同情况的改进措施。     

圆柱齿轮流量计正反方向应用的探讨

结合实际工作,对圆柱齿轮流量计正反两方向进行测试,通过实验数据,按照一定的判定方法,对比正反方向使用情况下的仪表线性、平均仪表系数K值,观察其是否存在不一致,进而得出同一圆柱齿轮流量计在两种方向下的区别,为计量的准确程度和可靠性提供了参考。     

边界保护的理论基础 第一部分故障暂态分析

近年来,基于单端暂态量的输电线路保护新原理不断涌现出来,这种利用故障产生的暂态分量是否透过线路边界的特征构成的具有全线速动的保护称为边界保护,边界保护成立的条件有两个,其一是区内外故障时,暂态分量存在差异;其二是该差异有规律性,可以被提取并且很明显,足以构成保护判据.基于这个目的,对输电线路区内外故障时的暂态分量的频谱进行了分析,发现并提取该差异,为边界保护的研究提供理论基础.全文共分为三个部分,第一部分是故障暂态分析;第二部分是线路边界折反射系数的频谱分析;第三部分是区内外故障暂态分量频谱差异的提取和EMTP仿真.本文是第一部分,利用网格法对输电线路在区内、正方向区外和反方向三个典型位置故障时的暂态分量进行分析和比较,并发现了不同故障方向时暂态分量的差异和正方向区内外故障的差异,前者的差异主要体现在线路边界的反射系数的频谱特征中,后者主要体现在线路边界的透射系数的频谱特征中.     

6月BDO市场报告

<正>一、市场行情简述本月行情:呈现大幅下滑,出货受阻,各生产企业库存增加,而下游市场需求表现疲软,制约其入市对原料的采购积极性,令供需两方呈现反方向运行,背道而驰的走势令BDO市场呈现下挫,整体下调3,000元/吨不到。上游原料:–电石:运行弱势持稳中小幅下挫,因受制于需求疲软影响,以低端货源交投为主;–顺酐:运行不稳,涨跌走势互现;–甲醇:涨跌互现,局部承压震荡;–丁二烯:呈现拉涨走势,交投氛围较好,下游寻船货较为积极;下游行情:     

110 kV线路非典型反方向跳闸事件的全面分析及改进措施

介绍了在电网运行中发生的一起非常特殊的110 kV线路跳闸的真实事件。该线路保护中零序电流保护(方向元件投入)在反方向故障时出口跳闸,且该线路保护动作行为非误动和二次回路接错等一般原因所致,而是保护装置在特殊故障情况下的正确动作行为。从跳闸事件的一般现象出发,以故障录波图、保护装置说明书为依据,以电网故障电流仿真系统为工具,层层递进地剖析跳闸的原因,不仅为今后分析处理类似故障提供了真实的参考依据,也为提高电网可靠性提供了符合生产实际的改进措施。     

两起110 kV线路零序方向保护反方向误动原因分析

以两起110kV线路零序方向保护反方向误动为例,通过对现场二次接线及自身装置检查,并基于保护装置的程序逻辑、依据故障录波采样报告,分析了零序保护误动原因,指出执行继电保护反事故措施的重要性。     

区外故障弱馈保护误动作原因分析

针对一条线路故障引起另一环网线路跳闸的问题,通过分析纵联方向元件的动作方程、逻辑,得出了由于零序反方向元件误判导致整套纵联保护误动,进一步分析纵联零序方向动作条件及实现方法,得出由于故障后零序反方向元件门槛值小导致方向误判的结论,并依据分析结论提出相应的解决方案,并通过现场数据验证其可行性.     

边界保护的理论基础 第一部分 故障暂态分析

近年来 ,基于单端暂态量的输电线路保护新原理不断涌现出来 ,这种利用故障产生的暂态分量是否透过线路边界的特征构成的具有全线速动的保护称为边界保护 ,边界保护成立的条件有两个 ,其一是区内外故障时 ,暂态分量存在差异 ;其二是该差异有规律性 ,可以被提取并且很明显 ,足以构成保护判据。基于这个目的 ,对输电线路区内外故障时的暂态分量的频谱进行了分析 ,发现并提取该差异 ,为边界保护的研究提供理论基础。全文共分为三个部分 ,第一部分是故障暂态分析 ;第二部分是线路边界折反射系数的频谱分析 ;第三部分是区内外故障暂态分量频谱差异的提取和EMTP仿真。本文是第一部分 ,利用网格法对输电线路在区内、正方向区外和反方向三个典型位置故障时的暂态分量进行分析和比较 ,并发现了不同故障方向时暂态分量的差异和正方向区内外故障的差异 ,前者的差异主要体现在线路边界的反射系数的频谱特征中 ,后者主要体现在线路边界的透射系数的频谱特征中     

基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法

现有的基于网格聚类算法在获得较高效率的同时,却是以牺牲聚类的质量为代价的,特别是在簇与簇相互邻近的情况下,因为簇边缘聚类的不准确这种现象尤为突出.为解决此类问题,提出了一种基于网格密度方向的聚类预处理方法,该方法的思想来源于牛顿的万有引力普遍规律,即物体之间的距离越小质量越大,则吸引力越大,簇内的密度比簇边缘的密度大,即吸引力大,故如果一个网格单元密度同时出现反方向递增时,即挤压的情况,则需要对该单元进行进一步的细分处理,判断该单元是不是簇的边缘单元,并准确地判断边缘单元中对象的挤压方向.实验显示该算法可以有效地加强聚类簇边缘的精度,具有较高的簇识别率,因此,作为聚类的预处理算法是理想的.