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研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响.为了提高期货的预测精度,提出一种粒子群算法(PSO)优化 BP 神经网络模型的期货价格预测模型.利用 PSO 算法优异的寻优能力对 BP 神经网络参数进行优化,加快 BP 神经网络学习速度,最后将模型应用到期货价格预测研究中,从而提高 BP 期货价格的预测精度.仿真结果表明,经过 PSO 优化的 BP 神经网络模型有效地提高了速度和期货价格的预测精度,为设计提供了参考. 相似文献
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《中国有色金属》2014,(9):84-85
上海期货交易所(以下简称"上期所")以"围绕市场需求,服务实体经济"为核心,坚持产品服务创新,坚持风险管理创新,精心组织,积极开展新产品创新工作。2004年上期所启动商品指数研发工作,2010年编制完成上期有色金属指数,并于当年下半年进入试运行。2012年12月26日,上期所正式发布上海期货交易所有色金属期货价格指数(以下简称"上期有色金属指数"),每日通过交易所网站、主要财经媒体以及信息服务商进行发布,指数实时行情已覆盖文华财经、万得资讯、大智慧、博易大师、路透社等主要信息服务商,中央人民广播电台"经济之声"栏目亦每日定时播报指数行情。目前,上期所已完成上期有色金属指数期货的合约设计工作,并于2014年年初获得证监会立项批准。为进一步扩大上期有色金属指数的影响,方便广大投资者认识和了解上期有色金属指数的相关情况,本刊今起推出"上期有色金属指数专栏"。 相似文献
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正2014年5月,国内冷轧板市场价格小幅下降,整体市场较为低迷。随着远期市场震荡走低,冷轧板期货价格创历史新低,现货市场心态受到影响,尤其宝钢等主导钢厂再次下调新一期价格政策,使得恐慌观望气氛浓厚。虽然鞍钢、首钢价格政策以平稳为主,但也对优惠幅度做出或多或少的调整。另外,从成本方面来看,市场铁矿石供应增加,库存处于高位,后 相似文献
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为什么在绝大多数机构都一致看好2010年的时候,2010年却迎来的是如此糟糕的开局呢?难道真的是相反理论在起作用.大多数机构的判断是错误的,不但连4000点不可能看到,即便眼前的3000点都成了问题?难道3000点股指的泡沫已经生成,比屡创历史新高的房价、金价和接近历史高点的有色金属期货价格以及相当于指数6000点的油价的泡沫还要大? 相似文献
9.
《Planning》2020,(1)
粳米作为口粮是保障我国粮食安全的重要品种,粳米期货在大连商品交易所挂牌上市迅速受到了社会的广泛关注。本文通过与玉米、豆粕和早籼稻期货相比较,并利用仓储理论计算粳米理论期货价格,发现粳米期货存在期现价差过大的现象,说明粳米期货市场的运行还不够完善。分析发现造成这一现象的主要因素有:现货市场不够发达、标准化程度不高、交割存在较大困难、缺少权威的现货市场价格等方面,并由此提出相应的政策建议,以期更好地发挥粳米期货的价格发现和套期保值功能。 相似文献
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