快速城市化流域综合径流系数确定方法比较研究

径流系数是表征流域的产水能力、反映自然地理因素对降水形成径流过程影响程度的重要参数。针对快速城市化背景下的海绵城市规划建设需求，为了寻求具有一定物理基础且较简捷快速的方法来确定区域产流，以武汉市后湖流域为研究对象，采用基于降雨径流试验的拟合函数、面积加权法和水量平衡法3种方法计算综合径流系数，并分析比较各个方法的优缺点。结果表明：(1)后湖流域3种方法计算的综合径流系数值分别为0.49,0.49和0.58;基于试验的拟合函数法计算简便，面积加权法各土地利用类型的径流系数取值主观性较大，水量平衡法具有水文学原理，适用于监测资料较充足区域。(2)降雨过程水量平衡法计算结果表明，前期影响雨量对场次径流系数有较大影响，在规划设计中应结合设计工况对应的成灾雨型、雨量、设计重现期等影响因素，优选水量平衡计算法。(3)当实测资料较为缺乏时，综合考虑排水规范中面积加权法和降雨径流试验方法可以快速得到区域综合径流系数的参考值。研究成果可为城市水资源利用和海绵城市建设提供参考。     

基于PMC指数模型的生态扶贫移民政策量化评价

在脱贫攻坚战胜利打响的时代背景下，研究生态扶贫的顶层设计，有助于健全返贫帮扶机制，防止地域性、规模性返贫。通过爬梳278篇与生态扶贫移民政策相关的文献，采用PMC政策评价模型和内容分析法，从政策特性、政策理念、政策实质以及政策实施4个维度对省级、市级生态扶贫移民政策进行量化分析和曲面图绘制。结果表明：总体而言，生态扶贫移民政策处于优良水平，在国家级大纲政策的统领下，省市级政策方式措施多样、政策领域较广，但在监管评估与主体参与等方面仍有发展空间。     

实验室认可风险的量化评价模型研究

实验室认可风险需要控制,认可风险评价可以利用可量化的加权评分法评价模型实现。模型基于认可要求建立风险评价指标,将认可发现量化为风险值,最终达成风险分级。     

小麦安全储藏必须注意三个关键点

我国是世界上小麦种植面积最大、产量最高的国家,作为我国三大主粮之一,小麦的库存水平直接影响到我国的粮食安全。据中国农业大学等调查,中国各种粮食产后综合损失率高达18.2%,按年产粮食5亿吨计算,每年损失在9千万吨以上,而每年因贮藏损失的小麦在2千万吨以上。     

红兴隆农科所啤酒大麦育种研究进展

东北啤酒大麦基地经过20多年的建设,喜忧参半。忧的是由于玉米、水稻等粮食作物面积的增加,大麦的面积逐年减少。喜的是虽然黑龙江基地的面积下降,但我们又开辟了另一个基地——内蒙古呼伦贝尔市,与此同时,基地的科研工作始终没有停止,并且有了重大进展。下面主要介绍近期育成的新品种、新品系。1垦啤麦10(红06-277)1.1特征特性垦啤麦10(红06-277)是红兴隆农科所用     

水利部加快推进陕甘宁革命老区水利振兴发展

<正>陕甘宁革命老区的前身是中国共产党在土地革命战争时期创建的红色革命根据地,老区人民为中华民族的解放和新中国的建立作出了巨大牺牲和不可磨灭的贡献。2014年,水利部继续加大支持力度,加快推动陕甘宁革命老区水利振兴发展。一是坚持扶贫规划先行。开展了一系列水利规划编制工作,将革命老区水利建设项目纳入其中,     

基于新型光纤的传输技术探讨

随着互联网的高速发展，引发了网络流量、电信骨干网流量急速增长，使得网络容量的提升迫在眉睫。目前，100G 系统已经商用，超100G系统能够更有效地解决流量和网络带宽持续增长带来的压力，本文主要介绍新型单模光纤的特性以及探讨基于新型单模光纤的传输技术。     

基于惯性姿态参量量化融合的机器腿仿生步态控制

为了提高机器腿仿生步态控制的稳定性,提出一种基于惯性姿态参量量化融合的机器腿仿生步态控制方法。构造机器腿仿生步态的运动学模型,进行机器腿仿生步态控制约束参量建模,采用陀螺仪和加速度计等位姿传感器进行姿态参量采集。采用扩展卡尔曼滤波方法进行机器腿的惯性姿态参量融合并输入到时控制执行器中。针对未知扰动对机器腿步态参量控制的误差,采用自回归更新方法进行姿态参量误差反馈修正,实现机器腿仿生步态稳定控制。仿真结果表明:提出的方法对机器腿仿生控制的稳定性较好,姿态参量的定位跟踪能力较强,提高机器腿步行的稳健性。     

基于多因素约束下的低温余热供暖资源潜力研究

低温余热供暖是重要的清洁供暖技术途径,但余热资源与供暖负荷的匹配受时间、空间、 温度、产业发展等多种因素的影响,因此需要深入研究能够提供长期、有效、稳定供暖的低温余热 资源。 通过深入分析影响低温余热供暖的主要因素,基于情景分析法对可用于供暖的低温余热 资源潜力进行了研究。 结果显示:2017 年,北方地区可用于供暖的低温余热资源约为62.26× 106t标准煤,可供冬季取暖面积约为8.12×109 m2,其中80℃以上的低温余热资源量约占可用 于供暖的低温余热资源总量的25.2% 。 到2020 年和2030 年,可用于供暖的低温余热资源量将 分别为68.98×106t标准煤和66.49×106t标准煤,可供取暖面积分别为12.14×109m2 和11.70× 109m2。