全文获取类型
收费全文 | 58篇 |
免费 | 11篇 |
国内免费 | 11篇 |
专业分类
电工技术 | 14篇 |
综合类 | 6篇 |
化学工业 | 2篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 4篇 |
建筑科学 | 6篇 |
矿业工程 | 1篇 |
能源动力 | 1篇 |
水利工程 | 2篇 |
无线电 | 2篇 |
一般工业技术 | 5篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 33篇 |
出版年
2023年 | 2篇 |
2022年 | 4篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 5篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 9篇 |
2016年 | 6篇 |
2015年 | 13篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 8篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 2篇 |
2007年 | 2篇 |
2006年 | 1篇 |
2005年 | 1篇 |
2004年 | 2篇 |
排序方式: 共有80条查询结果,搜索用时 343 毫秒
1.
Bahareh ZIBANEZHAD Kamran ZAMANIFAR Razieh Sadat SADJADY Yousef RASTEGARI 《浙江大学学报(英文版)(C辑:计算机与电子)》2011,12(9)
With the growing use of service-oriented architecture for designing next generation software systems,the service composition problem and its execution complexity have become even more important in resp... 相似文献
2.
刘晓勇 《计算机科学与探索》2014,(10)
引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)是模拟万有引力定律进行搜索的一种新颖的优化算法,已有研究表明GSA算法相比一些传统的优化算法拥有较好的收敛性能,但其缺乏有效的全局寻优机制,易于被局部极值吸引,从而陷入早熟收敛。因此提出了一种基于Lévy Flight和权值惯性递减的引力搜索算法QmuGSA,以加强算法的全局寻优能力。该算法通过Lévy Flight独特的不均匀随机游走的机制扩大粒子的搜索范围,增加种群多样性,从而更容易跳出局部最优点。通过4个标准测试函数对所提算法进行了仿真测试,结果表明所提算法能够有效克服基本引力搜索算法易早熟、收敛精度低等缺陷,具有较好的寻优精度和全局收敛性能,能够解决一些复杂函数的优化问题。 相似文献
3.
刘晓勇 《计算机科学与探索》2014,(10):1239-1245
引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)是模拟万有引力定律进行搜索的一种新颖的优化算法,已有研究表明GSA算法相比一些传统的优化算法拥有较好的收敛性能,但其缺乏有效的全局寻优机制,易于被局部极值吸引,从而陷入早熟收敛。因此提出了一种基于Levy Flight和权值惯性递减的引力搜索算法QmuGSA,以加强算法的全局寻优能力。该算法通过Levy Flight独特的不均匀随机游走的机制扩大粒子的搜索范围,增加种群多样性,从而更容易跳出局部最优点。通过4个标准测试函数对所提算法进行了仿真测试,结果表明所提算法能够有效克服基本引力搜索算法易早熟、收敛精度低等缺陷,具有较好的寻优精度和全局收敛性能,能够解决一些复杂函数的优化问题。 相似文献
4.
准确评估输变电设备运行状态是电力企业生产技术工作的核心内容。为提高电力变压器故障诊断精度,避免传统引力搜索算法(GSA)自身收敛速度慢且易陷入局部最优区等不足,提出一种利用混沌序列改进GSA的支持向量机(SVM)模型,用于电力变压器故障诊断中。首先利用混沌序列来增加重力粒子的多样性,目的是避免在其训练时陷入局部最优区;然后利用改进的GSA算法来优化SVM模型自身的参数,从而提升该模型的预测准确率;最后将预测结果与其他3种传统诊断模型的预测结果进行了对比分析,结果表明利用混沌序列改进的GSA-SVM模型有着更好的泛化能力以及更高的分类准确率。 相似文献
5.
6.
随着数字化技术在电力系统中的广泛应用及对电力系统运行可靠性要求的不断提高,不良数据的辨识显得越来越重要。目前广泛应用的状态估计法,存在残差污染等缺点。论文研究了建立在神经网络和聚类分析基础上的GSA不良数据辨识算法,该算法运用神经网络完成对测量数据的预处理,然后由GSA算法对聚类分析后的结果进行判断,完成不良数据的辨识。论文借助M atlab及C语言对GSA算法进行了仿真,通过一个具体的网络不良数据辨识将此算法与状态估计算法进行了比较,验证了该算法的有效性及实用性,有效地避免了不良数据的漏检、误检。 相似文献
7.
Sahar Mirzayi 《人工智能实验与理论杂志》2013,25(6):721-735
Cloud computing is a relatively new concept in the distributed systems and is widely accepted as a new solution for high performance and distributed computing. Its dynamisms in providing virtual resources for organisations and laboratories and its pay-per-use policy make it very popular. A workflow models a process consisting of a series of steps that shape an application. Workflow scheduling is the method for assigning each workflow task to a processing resource in a way that specific workflow rules are satisfied. Some scheduling algorithms for workflows may assume some quality of service parameter such as cost and deadline. Some efforts have been done on workflow scheduling on cloud computing environments with different service level agreements. But most of them suffer from low speed. Here, we introduce a new hybrid heuristic algorithm based on particle swarm optimisation (PSO) and gravitation search algorithms. The proposed algorithm, in addition to processing cost and transfer cost, takes deadline limitations into account. The proposed workflow scheduling approach can be used by both end-users and utility providers. The CloudSim toolkit is used as a cloud environment simulator and the Amazon EC2 pricing is the reference pricing used. Our experimental result shows about 70% cost reduction, in comparison to non-heuristic implementations, 30% cost reduction in comparison to PSO, 30% cost reduction in comparison to gravitational search algorithm and 50% cost reduction in comparison to hybrid genetic-gravitational algorithm. 相似文献
8.
9.
为了能够提高液压泵轴承故障预测的效率,深入地研究了支持向量机在液压泵轴承故障诊断中的预测和应用。提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型。通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度。 相似文献
10.
通过小波包分析滤出超声信号白噪声,提高了时延估计精度,再采集多组样本进行定位,计算每组样本的定位结果,利用各组样本的定位结果逼近真实放电位置。 相似文献