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1.
The present work deals with the modelling of damage behaviour for sheet moulding compound (SMC) composite materials using a finite element analysis package. Specifically, a comparison is made between the results obtained experimentally for a three-point bending test, and those obtained from numerical simulation using a material model already implemented. The simulation has been performed for the material models available within the PAM-CRASH software. The simulation results are compared and validated with respect to experimentation. 相似文献
2.
3.
井口信号无线数传系统 总被引:1,自引:1,他引:0
目的 介绍了井口信号无线数传系统的设计 .方法 无线数传、低功耗电路设计 .结果 省去了井口信号线 ,降低了井口工作量 .结论 提高了测量精度和可靠性 相似文献
4.
优化SMC模压工艺控制制品收缩率和表面粗糙度 总被引:1,自引:0,他引:1
优化SMC模压工艺参数:模压压力分为二阶段,选定最佳压力释放时机和压力;适宜降低模压温度。可显著降低SMC制品的固化收缩率,提高其表观质量、试验表明,同时采用的线收缩率和表面粗糙度两种检测和村定方法具有很好的同一性。 相似文献
5.
Michael Rabinovich Kate L. Olsavsky Burr Leach Mauricio Cabrera‐Ríos José M. Castro 《应用聚合物科学杂志》2008,109(4):2465-2471
Sheet molding compound (SMC) is a fiber‐reinforced polymeric composite. It is often used in automotive, marine, and industrial applications over other materials because of its high strength to density ratio, resistance to corrosion, and low cost. There is a demand in the SMC industry to be able to characterize SMC processability. This is particularly true for heavy truck body panels, one of the fastest growing applications of SMC. Because of their large size and high strength requirement, the molding forces have a major influence in the molding cycle. Also because of the long flow paths involved, the ability of the paste to carry glass needs to be properly characterized when developing new SMC materials. In this article, we demonstrate the benefits of using spiral flow as a processability tester. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2008 相似文献
6.
吴德山 《玻璃钢/复合材料》1995,(2):42-44,49
本文介绍了W-311^#SMC不饱和聚酯树脂的研制及制品耐水、耐腐蚀性能。实际应用表明,该树脂适合SMC成型工艺要求,为优良的耐腐蚀SMC树脂。 相似文献
7.
8.
9.
本文设计出一种SMC组合模具,它可利用中凹模翻转180°,实现一套组合模具压制成型两种不同形状的SMC制品。 相似文献
10.
低速稳定性是伺服系统的一个重要性能指标.低速下,摩擦力的扰动引起伺服控制系统的不稳定.首先建立了伺服系统的动力学模型.模型由线性部分和非线性部分组成,非线性部分主要由摩擦力等扰动组成,使用最小二乘支持向量机对摩擦力等非线性部分、不确定参数进行辨识.其次,建立了基于线性伺服控制系统和摩擦力模型的补偿控制系统,并提出使用改进的优化滑模控制算法,同时对采样时间周期提出了优化选择.仿真结果显示:使用支持向量机建立的摩擦力模型能够较准确地反映系统低速摩擦力情况,对系统的低速补偿效果良好.低速时,误差控制在0.5r/min;通过实验研究,使用了摩擦力补偿和优化滑模控制后伺服系统的低速性能得到了改善和提高,克服了低速爬行现象. 相似文献